先说两句
这里也是非常核心的内容，系统工程要和软件工程区别对待，系统功能更加强调系统，是一个更大的概念，这里的内容不难，需要记忆的东西比较多，主要在综合知识中考察。强烈建议差异化和系统化记忆。
开始学习
什么是系统工程
学习重点
这里是对系统工程的定义，看起来其实是很好理解的。考试的时候可能会挖空选填。所以核心需要关注：
1、对系统的组成要素、组织结构、信息流、控制机构
2、计算机为工具
3、对系统的结构、元素、信息和反馈进行分析
4、最优规划、最优设计、最优管理、最优控制
系统工程方法
霍尔三维结构：
学习重点
这里面最重要的就是霍尔三维结构，它给出了一个大型工程建设项目的的最优解决办法
切克兰德是为了比较多个方案的好坏
以上的内容都要记住，这样就可以当看到一句话的时候，就可以搞懂它是通过那种方法论进行分析的。
系统工程生命周期阶段
学习重点
探索性：就是预研
概念：核心就是需求分析，明确目标
开发：搞出来原型系统，此时还没有动手去做
生产阶段：动手去做了，比如实际写代码了
使用阶段：就是开始使用了
保障阶段：就是维护了
退役阶段：就是下线了，不再维护了
系统工程生命周期方法
学习重点
在整个生命周期中，用到什么样的方法论来完成整个系统的建设，方法论有以上几种。
计划驱动方法：类似瀑布模型。通过步骤来拆解整个系统的建设，按照计划完成，每一步都假设可以预见
渐进式开发：它认为一次性完成任务是很难的，需要将任务拆分为多个目标，不断的接近目标，不断迭代，最后实现最终目的
精益开发：丰田降低了成本，提升了品质。聚焦于客户真正需要的价值（如功能、性能、用户体验），避免过度开发或"镀金"（Gold Plating）。案例：在软件开发中，优先实现用户高频使用的核心功能，而非追求技术复杂性。
敏捷开发：
旨在解决传统瀑布模型（Waterfall）的僵化问题。软件行业需求变化快，传统方法难以适应，需通过迭代和协作缩短交付周期。
我们需要理解，系统工程生命周期方法的不同，这点至关重要
信息系统生命周期
学习重点
这是一套系统的生命周期，不是系统工程的生命周期，这是两者的区别
信息系统建设原则
学习重点
原则就是要求，遵守原则就是遵守规则，可以最佳实践.
高层介入：信息系统为什么要高层介入呢？原因就是系统化之后，生产力会提高了，原来20个人做的事情，现在只需要2个人来做了，所以这个过程必然是痛苦的，只有高层来推动，才能完成变革，不然想让下层来干掉自己是不可能的。
用户接入：只有用户参与，才能及时发现问题和解决问题，开发出能够符合需求的系统
自顶向下的规划：要有大局观，要能够从整体角度来看待问题
工程化原则：系统也是软件，也要按照工程方式
信息系统开发方法
学习重点
原型方法主要在需求阶段来做，做出一个原型就可以在快速直观的看出来有没有偏差。在这个阶段就可以知道需求有没有偏差。
垂直原型：是单个行业的特色，是最核心的地方，和其他地方不一样的
水平原型：是多个行业的共性点
原型系统可以和结构化方法、面向对象方法、面向服务方法 搭配使用
结构化方法、面向对象方法、面向服务方法，这三个是不断发展的关系，也符合发展的需要
结构化方法：它比较固化，步骤比较死板，按照步骤进行开发，其实就是面向过程的方法等等，不好变通，它是逐渐将大问题不断拆分为小问题，将解决不了的问题，放到下一层来进行解决
面向对象的方法：根据对象和对象之间的关系关系来构建系统
- 结构化方法（Structured Approach）
- 核心理念 ：自顶向下、逐步分解，将系统划分为功能模块，通过流程和数据分离实现逻辑清晰。
- 哲学基础 ：基于功能主义，认为系统是输入-处理-输出的集合，强调流程的顺序性和数据的独立性。
- 典型工具：数据流图（DFD）、结构化分析（SA）、结构化设计（SD）、PDL（程序设计语言）。
- 面向对象方法（Object-Oriented Approach, OO）
- 核心理念 ：以对象为中心，将系统抽象为相互协作的对象，通过封装、继承和多态实现代码复用和模块化。从具体的器件、逻辑部件或者相似系统开始，通过对其进行相互连接、修改和扩大
- 哲学基础 ：基于对象主义，认为系统由具有属性和行为的实体（对象）组成，强调数据与操作的统一。
- 典型工具：UML（统一建模语言）、类图、序列图、设计模式（如单例、工厂模式）。
- 面向服务方法（Service-Oriented Approach, SOA）
- 核心理念 ：以服务为中心，将系统功能封装为独立的服务，通过标准协议（如SOAP、REST）实现服务间的松耦合交互。
- 哲学基础 ：基于服务契约，认为系统是服务的集合，强调服务的可重用性、互操作性和业务对齐。
- 典型工具：SOA架构图、WSDL（服务描述语言）、ESB（企业服务总线）、微服务（Microservices）。
信息系统的分类
TPS
MIS
DSS
ES
ERP
学习重点
TPS：只是为了做计算，数据处理
MIS：某某管理系统，相比TPS做的更多了，分为开环系统和闭环系统两种，如果反反复复只做一件事，那么就是闭环。如果事件是一件一件的做，那么就是开环。比如开空调，需要26°，那么空调就会反复检测当前温度，然后不断的调整，最终达到26°
DSS: 计算出数值化的东西，由人决定，比如写文章时的错字识别，会根据系统对错字进行识别，然后人为选择是否要修改。主要是半结构化和非结构化的数据，是一个没有明确最优结果的地方，比如会给出三个方案，从中选择一个，各有各的好，需要人根据经验进行决策。
ES：是一个人工智能系统，能够帮助人来进行决策。特定领域，或者不确定性问题，处理非结构化数据。
OAS：支撑高效办公的体系
ERP：它是多个系统的整合，从采购到制造到财务
电子政务类型
学习重点
这里主要搞懂不同角色之间的关系，谁占主导地位，谁就在前
这里的C和电子商务中的C是完全不同的
企业信息化与电子商务
企业信息化的概念
企业信息化的目的
企业信息化的规划
企业信息化的方法
学习重点
学习企业化需要从企业信息化概念->企业信息化的目的->企业信息化的规划->企业信息化方法四个结构进行学习
企业信息化的概念：是需要人人参与的一个过程
企业信息化的目的可以提升企业竞争力，当一个企业开始信息化时，其必然企业内部会产生三种类型的创新，以便适应信息化发展的需要，分别为：技术创新、管理创新、制度创新。
信息化需求的3个层次：战略需求（提升竞争力），运作需求（三个需要），技术需求，需要记住
企业信息化方法：介绍了多种方式可以开始业务的信息化
信息系统的战略方法论
CSF
SST
BSP
学习重点
这里主要说明了，一个企业应该开发什么样的信息系统，什么系统优先级高，什么系统优先级低？
主题数据库：多个数据的整合。
需要知道每个阶段的每个方法论是什么，要理解
企业信息化体系全览图
客户关系管理系统（CRM）
学习重点
以客户为中心，维护客户关系，核心是为了提高收入
供应链管理
学习重点
上下游企业的整合，打破企业间的信息屏障。
信息化的三流要记住，尤其是需求信息流和供应信息流，这几个例子需要记一下，知道什么是什么
商业智能BI
数据仓库
OLAP
OLAP（Online Analytical Processing，联机分析处理）是一种基于多维数据模型的计算机处理技术，主要用于支持复杂的分析型查询和决策支持。它通过快速、交互式的方式对大量历史数据进行聚合、钻取、切片等操作，帮助用户从多维度、多层次分析数据，发现业务趋势和潜在规律。
数据挖掘
Ｂ只有简单的查询
学习重点
数据集市是小的数据仓库
商业智能基于数据仓库+OLAP+数据挖掘,要知道每一步做了什么
数据湖
学习重点
数据湖既支持数据分析又支持事务处理
数据仓库可能会丢数据(原始的数据被清洗了),数据仓库可以把数据都存储起来
存储在数据仓库的时候会提前知道怎么用这部分数据,但是数据湖的时候是不知道的,可能只是先存储起来
现在流行湖仓一体化
BRP和BPM
学习重点
流程要不要调整,以便流程能够更高效更好用
BMP不是从头开始,是不断的微调
企业应用集成
如何进行企业集成
从信息传递的方式来考虑集成
学习重点
表示集成是最初级的一种,类似于好123,各种导航也大全
数据集成是最底层进行数据层面的融合
业务流程集成的集成点也在应用层面,和控制集成不同的是,这里面包含流程优化的思想
以上主要是集成不同
EAI企业层次的服务层次
学习重点
你可以把这个服务层次理解为TCP/IP模型,不同的层次完成不同层级的任务,由低到高考虑的内容不断抽象
电子商务
数字化转型
学习重点
数字化包含信息化,比如Keep出现让运动变革了,企业数字化转成的五个阶段是由低到高的
智能制造体系
思维导图
系统工程与信息系统基础
│
├── 1️⃣ 系统工程（★）
│ ├── 系统工程概念
│ │ ├── 组织管理技术
│ │ ├── 整体最优（四个最优目标：最优规划、最优设计、最优管理、最优控制）
│ │ ├── 计算机为工具
│ │ ├── 科学决策方法
│ │ └── 系统分析的对象（5大要素：结构、元素、信息、反馈、控制机构）
│ │
│ ├── 系统工程方法
│ │ ├── 霍尔三维结构（硬科学）
│ │ │ ├── 逻辑维：明确问题→确定目标→系统综合→系统分析→优化→系统决策→实施计划
│ │ │ ├── 时间维：规划→拟定方案→研制→生产→安装→运行→更新
│ │ │ └── 知识维（工程、医药、建筑、商业、法律、管理等）
│ │ ├── 切克兰德方法（软科学）：核心是比较与探寻（非最优化）
│ │ ├── 并行工程方法：制造过程与支持过程并行
│ │ ├── 综合集成法（钱学森）：简单系统和巨系统，四原则
│ │ └── WSR系统方法：懂物理 → 明事理 → 通人理
│ │
│ ├── 系统工程生命周期阶段
│ │ └── 探索研究→概念→开发→生产→使用→保障→退役
│ │
│ └── 系统工程生命周期方法
│ └── 计划驱动、渐进迭代、精益开发、敏捷开发
│
├── 2️⃣ 信息系统生命周期（★）
│ ├── 产生阶段：初步想法、需求调研
│ ├── 开发阶段
│ ├── 运行阶段：通过验收、移交之后
│ └── 消亡阶段：更新改造、功能扩展、报废重建
│
├── 2.5 诺兰模型
│ └── 六个阶段：初始→传播→控制→集成→数据管理→成熟
│
├── 2.6 信息系统开发的主要阶段（★★）
│ ├── A. 总体规划（不涉及逻辑模型）
│ ├── B. 系统分析（逻辑模型设计）
│ │ └── 业务流程分析中建立服务模型的方法
│ │ ├── 自顶向下分解法
│ │ ├── 业务目标分析法
│ │ └── 自底向上分析法
│ ├── C. 系统设计（物理模型设计）
│ └── D. 系统实施（具体实现，强调用户参与）
│
├── 3️⃣ 信息系统开发方法（★★）
│ ├── 结构化方法：自顶向下，逐步求精（缺点：应变能力差、周期长）
│ ├── 面向对象方法：自底向上，更好应变和复用
│ ├── 原型法：水平原型、垂直原型；抛弃式、演化式
│ ├── 面向服务的方法：粗粒度、松耦合，SOA三层结构（操作层、服务层、业务流程层）
│ └── 其他方法：形式化方法、统一过程(UP)、敏捷方法、ABSD
│
├── 3.5 信息系统建设原则（★★）
│ └── 核心：满足业务需求，高层介入，用户参与，自顶向下规划，工程化原则
│
├── 3.6 信息系统的组成（★★）
│ └── 六大要素：硬件、软件、网络通信设备、信息资源、用户、制度
│
├── 3.7 TOGAF（企业架构框架）
│ ├── 架构开发方法（ADM）
│ │ ├── 核心组件：开发企业架构的分步方法
│ │ └── ADM的三个级别迭代
│ │ ├── 1. 基于ADM整体的迭代（环形应用）
│ │ ├── 2. 多个开发阶段间的迭代（如技术架构返回到业务架构）
│ │ └── 3. 在一个阶段内部的迭代
│ ├── 企业连续体和工具：非核心
│ ├── 架构内容框架：非核心
│ └── TOGAF参考模型：非核心
│
├── 3.8 PetShop 4.0
│ ├── 概述：微软推出的.NET参考架构范例
│ ├── 关键技术：缓存/异步、面向接口编程、BLL Strategy、Messaging
│ └── 架构参考意义：分层、松耦合、可测试性
│
├── 4️⃣ 信息系统的分类（★★★）
│ ├── TPS（业务处理系统）：早期初级系统，批处理/OLTP
│ ├── MIS（管理信息系统）：高度集成化，金字塔结构
│ ├── DSS（决策支持系统）：提高决策有效性（非效率）
│ ├── ES（专家系统）：知识+推理，五大组成部分
│ ├── OAS（办公自动化系统）：信息一体化处理
│ └── ERP（企业资源计划）：打通供应链，五个层次（PP→MPS→MRP→CRP→PAC/JIT）
│
├── 5️⃣ 政府信息化与电子政务（★★）
│ └── 电子政务类型：G2G、G2B、B2G、G2C、C2G、G2E
│
├── 6️⃣ 企业信息化与电子商务（★★）
│ ├── 信息化基本概念：目的、核心、规划原则、三类创新、三个需求层次
│ ├── 信息资源管理（IRM）：数据资源管理+信息处理管理
│ ├── 企业信息化方法：BPR、核心业务应用、信息系统建设、主题数据库、资源管理、人力资本投资
│ ├── 信息系统战略规划（ISSP）：三个阶段（数据处理→MIS→集成），包含BSP、CSF、SST等
│ ├── 企业资源计划（ERP）
│ │ ├── 定义：有效组织、计划和实施企业内外资源的管理系统，集信息技术与先进管理思想于一身
│ │ ├── 四大特点：统一集成、面向业务流程、模块化可配置、开放的系统
│ │ ├── 主要功能：财会管理、生产控制管理、物流管理、人力资源管理
│ │ ├── 实施注意：商业化ERP转化成本高，风险大，关键是事前规划管理
│ │ ├── 发展过程：MRP → MRPII → ERP
│ │ ├── 企业三流：物流、资金流、信息流
│ │ └── 五个层次：PP → MPS → MRP → CRP → PAC（主流JIT）
│ ├── 客户关系管理（CRM）：核心理念（客户是资产），主要模块（销售自动化、营销自动化、客户服务）
│ ├── 供应链管理（SCM）：五大内容（计划、采购、制造、配送、退货），信息流为核心
│ │
│ ├── 商业智能（BI）
│ │ ├── 四个阶段：数据预处理(ETL) → 建立数据仓库 → 数据分析(OLAP+数据挖掘) → 数据展现
│ │ ├── 数据仓库组成：数据源、存储与管理、OLAP服务器、报表/查询/分析工具、数据挖掘工具、应用开发工具
│ │ ├── 数据挖掘基本概念：自动地找出数据仓库中的模式及关系
│ │ └── OLTP：传统关系型数据库联机事务处理过程
│ │
│ ├── 企业战略数据模型
│ │ ├── 数据库模型：描述日常事务处理数据
│ │ └── 数据仓库模型：描述高层决策信息
│ │
│ ├── 企业信息集成
│ │ ├── 企业内部集成：技术平台、数据、应用系统、业务过程
│ │ └── 企业外部集成：门户/互联网互动，合作伙伴对接（虚拟企业、XML标准）
│ │
│ ├── 集成平台
│ │ └── 四大基本功能：通信服务、信息集成服务、应用集成服务、二次开发工具
│ │
│ ├── 企业应用集成（EAI）
│ │ ├── 定义：通过架构和技术实现系统间数据交换和协作
│ │ ├── 终极目标：虚拟的统一应用系统
│ │ ├── 基本原则：独立性，面向商业流程，独立于技术，平台无关
│ │ ├── 三种主流模式：面向信息、面向过程、面向服务
│ │ ├── 四层服务：通信→信息传递转化→应用连接→流程控制（上层）
│ │ ├── 四个集成层次（由低到高）：数据→会聚→服务→应用
│ │ ├── 数据集成方式：数据复制、基于接口、数据联邦
│ │ └── 六大服务分类
│ │ ├── 开发服务：开发生命周期的平台和工具
│ │ ├── IT服务管理：基础设施管理（安全、目录）
│ │ ├── 业务逻辑服务：执行业务逻辑
│ │ ├── 连接服务：提供ESB实现连接性
│ │ └── 业务创新和优化服务：监控性能，适应市场
│ │ └── 按传输方式案例：消息传递（支持定制包、自动通知、重传）
│ │
│ ├── 企业门户
│ │ ├── 定义：个性化信息服务，单一访问入口
│ │ ├── EIP（信息门户）：结构化/非结构化数据统一入口
│ │ ├── EKP（知识门户）：创造、搜集、传播知识
│ │ └── EAP（应用门户）：以提高集中贸易/协同能力为核心
│ │
│ └── 电子商务：B2B、C2C、B2C、C2B、O2O，参与实体（客户、商户、银行、认证中心），EDI
│
└── 7️⃣ 数字化转型与智能制造（★★）
├── 数字化转型：五个发展阶段
└── 智能制造体系：五层（设备层、单元层、车间层、企业层、协同层）系统工程与信息系统基础
│
├── 1️ 系统工程（★）
│ ├── 系统工程概念
│ │ ├── 组织管理技术
│ │ ├── 整体最优
│ │ │ └── 四个最优目标：最优规划、最优设计、最优管理、最优控制
│ │ ├── 计算机为工具
│ │ ├── 科学决策方法
│ │ └── 系统分析的对象（5大要素）
│ │ ├── 结构
│ │ ├── 元素
│ │ ├── 信息
│ │ ├── 反馈
│ │ └── 控制机构
│ │
│ ├── 系统工程方法
│ │ ├── 霍尔三维结构（硬科学）
│ │ │ ├── 逻辑维（解决问题的7个逻辑步骤）
│ │ │ │ ├── 1. 明确问题
│ │ │ │ ├── 2. 确定目标（建立价值体系）
│ │ │ │ ├── 3. 系统综合
│ │ │ │ ├── 4. 系统分析
│ │ │ │ ├── 5. 优化（方案选择）
│ │ │ │ ├── 6. 系统决策
│ │ │ │ └── 7. 实施计划
│ │ │ ├── 时间维（工程项目的7个工作阶段）
│ │ │ │ ├── 1. 规划阶段：调研、战略规划
│ │ │ │ ├── 2. 拟定方案阶段：提出具体计划方案
│ │ │ │ ├── 3. 研制阶段：完成研制方案及生产计划
│ │ │ │ ├── 4. 生产阶段：生产零部件、安装计划
│ │ │ │ ├── 5. 安装阶段：安装完成、运行计划
│ │ │ │ ├── 6. 运行阶段：按预期开展服务
│ │ │ │ └── 7. 更新阶段：改进或消亡
│ │ │ └── 知识维（专业科学知识）
│ │ │ ├── 工程
│ │ │ ├── 医药
│ │ │ ├── 建筑
│ │ │ ├── 商业
│ │ │ ├── 法律
│ │ │ └── 管理
│ │ │
│ │ ├── 切克兰德方法（软科学）
│ │ │ ├── 核心：比较与探寻（不是最优化）
│ │ │ └── 7步骤：认识问题→根底定义→建立概念模型→比较及探寻→选择→设计与实施→评估与反馈
│ │ │
│ │ ├── 并行工程方法
│ │ │ ├── 制造过程与支持过程并行
│ │ │ └── 强调：最快速度、协调解决、适当工具
│ │ │
│ │ ├── 综合集成法（钱学森）
│ │ │ ├── 简单系统和巨系统
│ │ │ └── 四原则：整体论、相互联系、有序性、动态性
│ │ │
│ │ └── WSR系统方法
│ │ └── 实践准则：懂物理 → 明事理 → 通人理
│ │
│ ├── 系统工程生命周期阶段
│ │ ├── 探索研究
│ │ ├── 概念阶段
│ │ ├── 开发阶段
│ │ ├── 生产阶段
│ │ ├── 使用阶段
│ │ ├── 保障阶段
│ │ └── 退役阶段
│ │
│ └── 系统工程生命周期方法
│ ├── 计划驱动方法：需求→设计→构建→测试→部署
│ ├── 渐进迭代式开发：连续交付
│ ├── 精益开发：动态、知识驱动、客户为中心
│ └── 敏捷开发：更好的灵活性
│
├── 2️ 信息系统生命周期（★）
│ ├── 产生阶段：提出初步想法、需求调研分析
│ ├── 开发阶段
│ ├── 运行阶段：通过验收、移交之后
│ └── 消亡阶段：更新改造、功能扩展、报废重建
│
├── 2.5 诺兰模型（信息系统发展阶段理论）
│ ├── 核心：描述企业信息系统从初级到成熟的发展道路
│ └── 六个阶段
│ ├── 1. 初始阶段：首次引入计算机，个别应用，认知有限
│ ├── 2. 传播阶段：应用扩散，部门级系统增多，出现数据冗余
│ ├── 3. 控制阶段：数据不一致性问题凸显，开始加强管理与协调，采用数据库技术
│ ├── 4. 集成阶段：建立集中式数据库及相应信息系统，硬件投入大，预算费用迅速增长
│ ├── 5. 数据管理阶段：数据成为企业资源，实现数据共享和统一管理
│ └── 6. 成熟阶段：信息系统全面支持业务战略，应用体系成熟稳定
│
├── 2.6 信息系统开发的主要阶段（★★）
│ ├── A. 总体规划
│ │ ├── 确定开发目标、总体架构
│ │ ├── 分析组织结构和管理流程
│ │ ├── 制定实施计划、技术规范
│ │ └── 注：不涉及逻辑模型设计
│ │
│ ├── B. 系统分析
│ │ ├── 主要进行逻辑模型设计
│ │ ├── 内容：组织结构及功能分析、业务流程分析、数据和数据流程分析
│ │ └── 产出：系统初步方案
│ │
│ ├── C. 系统设计
│ │ ├── 主要进行物理模型设计（不是逻辑模型设计阶段）
│ │ └── 内容：系统架构设计、数据库设计、处理流程设计、功能模块设计
│ │
│ └── D. 系统实施
│ ├── 主要进行具体实现
│ ├── 强调用户参与
│ └── 不涉及逻辑模型设计
│
├── 3️ 信息系统开发方法（★★）
│ ├── 结构化方法
│ │ ├── 自顶向下，逐步分解求精
│ │ ├── 开发目标清晰化、工作阶段程式化、开发文档规范化
│ │ └── 缺点
│ │ ├── 应变能力差
│ │ ├── 开发周期较长，难以适应需求变化
│ │ ├── 对系统分析和设计人员的要求较高
│ │ ├── 系统复杂，一般属于高成本、大投资的工程
│ │ ├── 对于大系统而言，自上而下的规划对下层系统的实施往往缺乏约束力
│ │ └── 从经济角度来看，很难说自顶向下的做法在经济上是合算的
│ │
│ ├── 面向对象方法
│ │ ├── 自底向上
│ │ ├── 阶段界限不明
│ │ ├── 更好应变、更好复用
│ │ ├── 系统的描述及信息模型的表示与客观实体相对应 → 符合人们的思维习惯
│ │ ├── 有利于系统开发过程中用户与开发人员的交流和沟通
│ │ └── 缩短开发周期，提高系统开发的准确性和效率
│ │
│ ├── 原型法
│ │ ├── 按功能分：水平原型（界面）、垂直原型（复杂算法）
│ │ └── 按最终结果分：抛弃式原型（需求获取）、演化式原型（最终系统）
│ │
│ ├── 面向服务的方法
│ │ ├── 粗粒度、松耦合
│ │ ├── 标准化和构件化
│ │ ├── 增强了系统的灵活性、可复用性和可演化性
│ │ └── SOA框架三层结构（抽象级别由低到高）
│ │ ├── 操作层（最低层）
│ │ │ └── 对应具体的、独立执行的逻辑单元，如原子服务或事务处理
│ │ ├── 服务层（中间层）
│ │ │ └── 若干操作的组合，提供较粗粒度的业务功能
│ │ └── 业务流程层（最高层）
│ │ └── 多个服务的编排，实现完整的业务逻辑
│ │
│ └── 其他开发方法
│ ├── 形式化方法：净室软件工程、数学模型化(严格数学)、可证明/验证
│ ├── 统一过程方法（UP）
│ ├── 敏捷方法
│ └── 基于架构的开发方法（ABSD）
│
├── 3.5 信息系统建设原则（★★）
│ ├── 核心宗旨：以满足业务需求和用户需求为核心，而非单纯追求技术先进性
│ └── 主要原则
│ ├── 高层管理人员介入：确保战略对齐与资源支持
│ ├── 用户参与开发：保证系统贴合实际使用需求
│ ├── 自顶向下规划：从企业整体目标出发，逐层分解
│ └── 工程化原则：采用规范化的开发与管理方法
│
├── 3.6 信息系统的组成（★★）
│ └── 六大要素
│ ├── 硬件
│ ├── 软件
│ ├── 网络通信设备
│ ├── 信息资源
│ ├── 用户
│ └── 制度
│
├── 4️ 信息系统的分类（★★★）
│ ├── TPS（业务处理系统）
│ │ ├── 早期最初级的信息系统（20世纪50-60年代）
│ │ ├── 功能
│ │ │ ├── 数据输入
│ │ │ ├── 数据处理
│ │ │ │ ├── 批处理
│ │ │ │ └── 联机事务处理（OLTP）：对所发生的事务数据进行立即处理，并将处理结果提供给终端用户，实现实时数据更新和即时查询响应
│ │ │ ├── 数据库维护
│ │ │ └── 文件报表产生
│ │ └── 重要特点
│ │ ├── 是其他信息系统的数据来源
│ │ └── 已商品化：由于行业间处理相似性，企业可购买现成TPS并进行简单二次开发，无需完全自主开发
│ │
│ ├── MIS（管理信息系统）
│ │ ├── 高度集成化的人机信息系统
│ │ ├── 金字塔结构：分多个层级
│ │ ├── 四大部件：信息源、信息处理器、信息用户、信息管理者
│ │ │ ├── 开环结构：批处理系统
│ │ │ │ └── 特点：在执行决策过程中不收集外部信息，不根据信息情况改变决策，直至产生本次决策的结果
│ │ │ └── 闭环结构：计算机实时处理系统
│ │ │ └── 特点：在决策过程中不断收集信息，不断发送给决策者，不断调整决策
│ │ ├── 功能结构（按业务领域划分）
│ │ │ ├── 市场子系统
│ │ │ ├── 财会子系统
│ │ │ ├── 人事子系统
│ │ │ ├── 生产子系统
│ │ │ └── ......（可根据企业需要扩展）
│ │ └── 表示方法
│ │ └── 可采用功能/层次矩阵表示（功能维度 × 管理层次维度）
│ │
│ ├── DSS（决策支持系统）
│ │ ├── 组成：语言系统、知识系统、问题处理系统
│ │ ├── 特征：数据和模型是主要资源、支援用户作决策、解决半结构化及非结构化问题、提高决策有效性（不会提高效率）
│ │ │ ├── 决策类型详解
│ │ │ │ ├── 非结构化决策：决策过程复杂，不可能用确定的模型和语言来描述其决策过程，更无所谓最优解的决策
│ │ │ │ └── 半结构化决策：可以建立适当的算法产生决策方案，使决策方案得到较优的解
│ │ │ └── 用户依靠模型库中的模型进行决策
│ │ ├── 作用：辅助决策、支持决策、不代替用户决策、提高决策的有效性而不是提高决策的效率
│ │ ├── 功能
│ │ │ ├── 收集和提供外部信息：如市场需求、商品价格和竞争对手状况
│ │ │ ├── 存储和管理决策模型：如库存控制、生产调度等模型
│ │ │ └── 支持数据查询和图表输出：提供人机对话接口和图形处理功能
│ │ ├── 基本结构形式
│ │ │ ├── 两库结构
│ │ │ └── 基于知识的结构
│ │ └── 重要组成部分
│ │ ├── 数据的重组和确认：用于处理和验证决策相关数据
│ │ ├── 数据字典的建立：用于管理和描述系统中使用的数据
│ │ ├── 模型建立：关键组成部分，用于创建和管理决策模型
│ │ └── 补充说明：DSS不是必须包含人工智能
│ │
│ ├── ES（专家系统）⭐ 细化版
│ │ ├── 定义
│ │ │ ├── 人工智能重要分支
│ │ │ ├── 知识+推理=专家系统
│ │ │ ├── 内部含有某个领域具有专家水平的大量知识与经验
│ │ │ └── 模拟的是人类专家在问题领域的推理过程
│ │ │
│ │ ├── 五大组成部分
│ │ │ ├── 知识库
│ │ │ │ ├── 存储求解实际问题的领域知识
│ │ │ │ ├── 包括：事实性知识、规则性知识、启发性知识
│ │ │ │ └── 是专家系统的核心
│ │ │ ├── 综合数据库（全局数据库）
│ │ │ │ ├── 存储问题的状态描述、中间结果、求解过程的记录
│ │ │ │ ├── 反映系统当前要处理问题的主要状态和特征
│ │ │ │ └── 相当于系统的工作存储器
│ │ │ ├── 推理机
│ │ │ │ ├── 定义：一组用来控制系统的运行、执行各种任务、根据知识库进行各种搜索和推理的程序模块
│ │ │ │ ├── 实质是【规则解释器】
│ │ │ │ ├── 根据当前信息，按一定推理策略去知识库寻找相关知识
│ │ │ │ ├── 推理方法
│ │ │ │ │ ├── 正向推理：从事实→结论（数据驱动）
│ │ │ │ │ ├── 反向推理：从假设→事实（目标驱动）
│ │ │ │ │ └── 双向推理：正反向结合
│ │ │ │ └── 是专家系统的"大脑"
│ │ │ ├── 知识获取
│ │ │ │ ├── 两方面功能
│ │ │ │ │ ├── 知识的编辑求精：将专家知识转化为计算机可识别的形式
│ │ │ │ │ └── 知识自学习：系统自我更新、完善知识库
│ │ │ │ └── 是专家系统开发的"瓶颈"
│ │ │ └── 解释程序
│ │ │ ├── 面向用户服务的
│ │ │ ├── 解释推理过程和结论的合理性
│ │ │ ├── 回答用户的提问
│ │ │ └── 增强系统的透明度和可信度
│ │ │
│ │ ├── 与一般计算机系统的对比
│ │ │ ├── 功能对比
│ │ │ │ ├── 专家系统：解决问题、解释结果、进行判断与决策
│ │ │ │ └── 一般计算机系统：解决问题
│ │ │ ├── 处理能力对比
│ │ │ │ ├── 专家系统：处理数字与符号
│ │ │ │ └── 一般计算机系统：处理数字
│ │ │ └── 问题种类对比
│ │ │ ├── 专家系统：多属准结构性或非结构性、可处理不确定知识、适用于特定领域
│ │ │ └── 一般计算机系统：多属结构性、处理确定的知识
│ │ │
│ │ └── 特点总结
│ │ ├── 处理数字与符号
│ │ ├── 处理不确定知识
│ │ ├── 适用于特定领域
│ │ └── 能进行判断与决策
│ │
│ ├── OAS（办公自动化系统）
│ │ ├── 核心：信息一体化处理
│ │ ├── 组成：计算机设备、办公设备、数据通信及网络设备、软件系统
│ │ └── 三大功能
│ │ ├── 事务处理：OAS的基本功能，通常由基层员工完成
│ │ ├── 信息管理：主要由中层管理人员完成，包括信息的收集、加工、传递等
│ │ └── 辅助决策：根据预定目标做出行动决定，由企业高层及其"智囊团"（专业人员）来完成
│ │
│ └── ERP（企业资源计划）
│ ├── 打通供应链，集成，整合
│ ├── 支持企业决策
│ ├── 为不同行业企业提供有针对性的IT解决方案
│ ├── 从企业内部供应链发展为全行业和跨行业的供应链
│ ├── 生产预测
│ │ └── 负责对市场进行预测，并强调计划的环节
│ │
│ └── ERP的五个层次
│ ├── 1. 生产计划大纲（Production Planning, PP）
│ │ └── 根据经营计划的生产目标制定，是对企业经营计划的细化，用以描述企业在可用资源的条件下，在一定时期中的产量计划
│ │
│ ├── 2. 主生产计划（Master Production Schedule, MPS）
│ │ ├── 对企业生产计划大纲的细化，说明在一定时期内的如下计划：生产什么、生产多少和什么时候交货
│ │ ├── 主生产计划的编制是ERP的主要工作内容
│ │ └── 主生产计划的质量将大大影响企业的生产组织工作和资源的利用
│ │
│ ├── 3. 物料需求计划（Material Requirement Planning, MRP）
│ │ ├── 对主生产计划的各个项目所需的全部制造件和全部采购件的网络支持计划和时间进度计划
│ │ └── 物料需求计划是生产管理的核心
│ │
│ ├── 4. 能力需求计划（Capacity Requirements Planning, CRP）
│ │ └── 对物料需求计划所需能力进行核算的一种计划管理方法，旨在通过分析比较MRP的需求和企业现有生产能力，及早发现能力的瓶颈所在，为实现企业的生产任务而提供能力方面的保障
│ │
│ └── 5. 车间作业计划（Production Activity Control, PAC）
│ ├── 在MRP所产生的加工制造订单（即自制零部件生产计划）的基础上，按照交货期的前后和生产优先级选择原则以及车间的生产资源情况（如设备、人员、物料的可用性、加工能力的大小等），将零部件的生产计划以订单的形式下达给适当的车间
│ ├── 车间作业计划属于ERP执行层计划
│ └── 当前主流的车间作业计划模式是JIT（Just In Time）模式
│
├── 5️ 政府信息化与电子政务（★★）
│ ├── 三类角色
│ │ ├── G（政府）
│ │ ├── B（企事业单）
│ │ ├── C（公民）
│ │ └── E（公务员）
│ │
│ └── 电子政务类型
│ ├── G2G：人口信息采集利用、地理信息、计划管理、财务管理、通信系统
│ ├── G2B：营业执照、许可证、合格证、质量认证
│ ├── B2G：缴税、供应商品和服务、竞/投标、提建议申诉、政府工程交接
│ ├── G2C：社区公安、公共安全、户口、证件和牌照管理
│ ├── C2G：缴纳税款和费用、民意反馈、报警服务
│ └── G2E：政府内部管理系统
│ └── 定义：政府对公务员（Government to Employee, G2E）
│
├── 6️ 企业信息化与电子商务（★★）
│ ├── 信息化基本概念
│ │ ├── 目的：提高企业竞争能力
│ │ │ └── 三个具体方面
│ │ │ ├── 技术创新
│ │ │ ├── 管理创新
│ │ │ └── 制度创新
│ │ ├── 核心：运用信息技术进行知识挖掘和业务流程管理
│ │ ├── 规划原则：企业信息化规划应建立在企业战略规划基础之上
│ │ │ └── 延伸：以企业战略规划为基础建立的企业管理模式，是建立企业战略数据模型的依据
│ │ ├── 三类创新
│ │ │ ├── 技术创新：CAD、技术信息、技术转化
│ │ │ ├── 管理创新
│ │ │ │ └── 发展路径
│ │ │ │ ├── 起点：财务和物料管理
│ │ │ │ ├── 扩展：对技术、物资和人力资源的管理
│ │ │ │ ├── 延伸：技术创新、工艺设计、产品设计、生产制造过程的管理
│ │ │ │ └── 最终：客户关系管理（CRM）、供应链管理（SCM）、电子商务
│ │ │ └── 制度创新：管理体制/机制/制度
│ │ └── 信息化需求的三个层次
│ │ ├── 战略需求：提升竞争能力、可持续发展
│ │ ├── 运作需求：信息化战略目标、运作策略、人才培养
│ │ └── 技术需求：系统完善、升级、集成、整合
│ │
│ ├── 信息资源管理（IRM）
│ │ ├── 核心：强调企业中信息资源的重要性
│ │ ├── 两大组成部分
│ │ │ ├── 数据资源管理：强调对数据的控制（维护和安全）
│ │ │ └── 信息处理管理：关心企业管理人员如何获取和处理信息（流程和方法）
│ │ ├── 起点和基础
│ │ │ └── 建立信息资源目录
│ │ ├── 信息资源分类（IRM中最复杂的工作之一）
│ │ │ └── 三个维度
│ │ │ ├── 管理维度
│ │ │ ├── 信息来源维度
│ │ │ └── 应用主题维度
│ │ └── 信息资源集成
│ │ ├── 前提：对企业历史上形成的企业信息功能的集成
│ │ └── 核心：对企业内部和外部信息流的集成
│ │
│ ├── 企业信息化方法
│ │ ├── 业务流程重组方法
│ │ │ ├── 定义：彻底的、根本性的重新设计流程
│ │ │ └── 核心思想：彻底的、根本性的重新设计
│ │ ├── 核心业务应用方法：围绕核心业务推动信息化
│ │ ├── 信息系统建设方法：建设信息系统为重点
│ │ ├── 主题数据库方法：消除信息孤岛
│ │ ├── 资源管理方法：ERP、SCM（供应链管理）
│ │ └── 人力资本投资方法（不是人力资源管理）：优秀员工看作资本
│ │
│ ├── 信息系统战略规划（ISSP）
│ │ ├── 第一阶段（数据处理为核心）
│ │ │ ├── 企业系统规划法（BSP）：CU矩阵，自上而下识别系统目标，自下而上设计信息系统，对组织机构的变动具有适应性
│ │ │ ├── 关键成功因素法（CSF）：找出关键因素，确定优先次序
│ │ │ ├── 战略集合转化法（SST）：战略目标→信息系统战略目标
│ │ │ └── 其他：投资回收法、征费法、零线法
│ │ ├── 第二阶段（以企业内部管理信息系统为核心）
│ │ │ └── 战略规划法（SDP）、信息工程法（IE）、战略栅格法（SG)
│ │ └── 第三阶段（集成为核心）
│ │ └── 价值链分析法(VCA)、战略一致性模型(SAM)
│ │
│ ├── 企业资源计划（ERP）
│ │ ├── 发展过程：MRP→MRPII→ERP
│ │ ├── 企业三流：物流、资金流、信息流
│ │ ├── 三大模块：生产控制、物流管理、财务管理
│ │ ├── 核心是物流，主线是计划，打通供应链，重心在财务
│ │ ├── 采购管理（物流管理子模块）
│ │ │ └── 对采购工作------从采购订单产生至货物收到的全过程进行组织、实施与控制
│ │ └── 库存管理（IM，物流管理子模块）
│ │ └── 对企业物料的进、出、存进行管理
│ │
│ ├── 客户关系管理（CRM）
│ │ ├── 核心理念：客户看作资产、客户关怀、以客户为中心
│ │ ├── 主要目标：帮助企业提高获取利润
│ │ ├── 有效整合：人力资源、业务流程与专业技术
│ │ ├── 主要模块
│ │ │ ├── 销售自动化：其中最为基本的模块
│ │ │ ├── 营销自动化：作为销售自动化的补充
│ │ │ │ └── 包括：营销计划的编制和执行、计划结果分析等功能
│ │ │ ├── 客户服务与支持：CRM系统的重要功能
│ │ │ │ ├── 核心：客户价值管理
│ │ │ │ └── 主要手段
│ │ │ │ ├── 呼叫中心
│ │ │ │ └── 互联网
│ │ │ └── 商业智能
│ │ ├── 价值：提高效率、客户满意度、客户忠诚度
│ │ └── 与ERP系统的关系
│ │ ├── 在财务、制造、库存等环节进行连接
│ │ ├── 两者之间关系比较独立
│ │ └── 由于存在一定关系，会形成闭环反馈结构
│ │
│ ├── 供应链管理（SCM）
│ │ ├── 理念：强强联合、整合三流、打通信息孤岛
│ │ ├── 主要目标：整合并优化供应商、制造商和零售商的业务效率
│ │ ├── 五大内容：计划、采购、制造、配送、退货
│ │ ├── 信息化的三流
│ │ │ ├── 信息流（核心）
│ │ │ │ ├── 需求信息流
│ │ │ │ │ └── 如：客户订单、生产计划、采购合同等，引发物流
│ │ │ │ └── 供应信息流
│ │ │ │ └── 如：入库单、完工报告单、库存记录、可供销售量、提货发运单等
│ │ │ ├── 资金流（辅助）
│ │ │ └── 物流（辅助）
│ │ └── 节点：供应商、制造商、分销商、零售商
│ │
│ ├── 商业智能（BI）
│ │ ├── 过程：需求分析→数据仓库建模→数据抽取→建立BI分析报表→用户培训→系统改进
│ │ ├── 四个主要阶段
│ │ │ ├── 1. 数据预处理
│ │ │ │ └── 整合企业原始数据的第一步，包括ETL过程
│ │ │ │ ├── 抽取（Extraction）
│ │ │ │ ├── 转换（Transformation）
│ │ │ │ └── 加载（Load）
│ │ │ ├── 2. 建立数据仓库
│ │ │ │ └── 处理海量数据的基础
│ │ │ ├── 3. 数据分析
│ │ │ │ ├── 体现系统智能的关键
│ │ │ │ └── 采用两大技术
│ │ │ │ ├── OLAP（联机分析处理）
│ │ │ │ └── 数据挖掘
│ │ │ └── 4. 数据展现
│ │ │ └── 保障系统分析结果的可视化
│ │ ├── 核心技术：数据仓库、数据挖掘、联机分析处理（OLAP）
│ │ ├── 用途：决策分析
│ │ ├── 数据仓库特点：面向主题、集成、相对稳定、反映历史变化
│ │ ├── 数据挖掘分类：关联分析、序列模式分析、分类分析、聚类分析
│ │ └── 数据湖：存储原始数据，支持分析+事务处理，模式后定义
│ │
│ ├── 企业应用集成（EAI）
│ │ ├── 按集成点分类
│ │ │ ├── 表示集成（界面集成）
│ │ │ │ └── 将多个信息系统的界面集成在一起，统一入口，为用户提供一个看上去统一但实际由多个系统组成的应用系统集成
│ │ │ ├── 数据集成
│ │ │ │ └── 将不同来源、格式、特点性质的数据在逻辑上或物理上有机地集中，为企业提供全面的数据共享
│ │ │ ├── 控制集成
│ │ │ │ └── 又称为功能集成或应用集成，是业务逻辑层次的集成，将多个应用系统功能进行绑定
│ │ │ └── 业务流程集成
│ │ │ └── 是最综合的集成，超越了数据和系统，由一系列基于标准的、统一数据格式的工作流组成
│ │ ├── 按传输方式
│ │ │ ├── 消息集成：数据量小、交互频繁、异步
│ │ │ ├── 共享数据库：交互频繁、同步
│ │ │ └── 文件传输：数据量大、交互频度小
│ │ ├── EAI四层次服务
│ │ │ ├── 通讯服务：消息路由
│ │ │ ├── 信息传递与转化服务：传递和转化消息
│ │ │ ├── 应用连接服务：适配器连接
│ │ │ └── 流程控制服务：长期工作流程控制
│ │ └── 企业集成技术架构层次
│ │ ├── 网络集成（语法互联）
│ │ ├── 数据集成（语义互通）：数据联邦（虚拟）、数据复制（本地）、基于接口（远程调用）
│ │ ├── 应用集成（语用互操作）
│ │ └── 会聚集成（集成化运行）
│ │
│ ├── 企业门户
│ │ ├── EIP（企业信息门户）
│ │ │ └── 将企业的各种应用系统、数据资源和互联网资源统一集成，提供企业的产品和用户信息，实现信息共享
│ │ ├── EKP（企业知识门户）
│ │ │ └── 在企业网站基础上增加知识性内容，建立企业知识库，但不涉及应用系统和数据资源的全面集成
│ │ ├── EAP（企业应用门户）
│ │ │ └── 侧重于业务流程和企业应用的集成，而不是全面的信息资源集成
│ │ └── 垂直门户
│ │
│ └── 电子商务
│ ├── 两类角色：B（企业）、C（个人）
│ ├── 类型：B2B、C2C、B2C、C2B、O2O
│ ├── 参与实体（4类）
│ │ ├── 客户
│ │ ├── 商户
│ │ ├── 银行
│ │ └── 认证中心
│ └── 电子数据交换（EDI）
│ ├── 定义：电子商务活动中采用的一种重要的技术手段
│ ├── 实施条件：需要一个公认的标准和协议，将商务活动中涉及的文件标准化和格式化
│ ├── 特点：成本比较高
│ ├── 工作原理：通过计算机网络，在贸易伙伴之间进行数据交换和自动处理
│ └── 主要应用：企业与企业、企业与批发商之间的批发业务
│
└── 7️ 数字化转型与智能制造（★★）
├── 数字化转型
│ ├── 数字化：推动商业模式变革、产业链重构
│ └── 五个发展阶段：初始级、单元级、流程级、网络级、生态级
│
└── 智能制造体系
└── 系统层级（五层）
├── 设备层：传感器、仪器仪表、机器、装置
├── 单元层：处理信息、监测和控制物理流程
├── 车间层：面向工厂或车间的生产管理
├── 企业层：面向经营管理
└── 协同层：内外部信息互联、跨企业业务协同