SQL DQL数据查询语言全套学习笔记（基础查询→执行顺序全解析）

醉城夜风~2026-07-13 14:24

前言

在关系型数据库（MySQL 为主）开发工作里，DQL（Data Query Language，数据查询语言）是 SQL 使用频次最高的语法子集，核心关键字为SELECT，业务数据筛选、报表统计、前端接口数据读取全都依赖 DQL 完成。本文顺着课程章节：基础查询、条件查询、聚合函数、分组查询、排序查询、分页查询、实战案例、SQL 执行顺序、知识点总结，系统拆解 DQL 用法，附带可直接复刻的 SQL 示例、易错避坑点，适配后端入门学习者做技术博客沉淀、面试复习。

一、15 节：DQL 基础查询（SELECT 基础语法）

1. 标准基础语法格式

复制代码 
-- 查询指定单列/多列
SELECT 列名1,列名2 FROM 表名;
-- 查询整张表所有字段（生产环境禁止滥用*，会触发不必要的全字段IO）
SELECT * FROM 表名;
-- 字段起别名，AS关键字可省略
SELECT 字段 AS 别名, 字段2 别名2 FROM 表名;
-- 去重查询DISTINCT
SELECT DISTINCT 字段 FROM 表名;
-- 字段做运算（数值列支持加减乘除）
SELECT 字段+10 FROM 表名;

2. 实操样例（以员工表 emp 为例）

复制代码 
-- 1.查询员工姓名、薪资两列
SELECT name,salary FROM emp;
-- 2.给薪资列起别名month_salary
SELECT name,salary AS month_salary FROM emp;
-- 3.去重查询员工所属部门编号
SELECT DISTINCT dept_id FROM emp;
-- 4.计算员工年薪（月薪*12）
SELECT name,salary*12 annual_salary FROM emp;

3. 避坑提醒

  1. SELECT *在大表场景性能很差，索引无法精准命中，线上业务务必枚举需要的字段；

  2. DISTINCT 对多列生效时，会按照多列组合值整体去重，不是单独针对首个字段；

  3. NULL 参与算术运算，运算结果永远为 NULL，不能直接靠加减处理空薪资字段。

二、16 节：DQL 条件查询（WHERE 子句过滤行数据）

1. 语法结构

复制代码 
SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 筛选条件;

WHERE 执行时机：FROM 加载数据表数据后，逐行校验条件，只把符合规则的行向下传递给后续逻辑。

2. 常用条件运算符分类

  1. 基础比较运算符：>、<、>=、<=、=、!= / <>（两个写法都代表不等于）

  2. 范围匹配：BETWEEN 最小值 AND 最大值（闭区间，包含两端边界）、IN(值1,值2)匹配离散枚举值

  3. 空值判定：IS NULL、IS NOT NULL（禁止用=NULL做空值匹配，SQL 中 NULL 不等于自身）

  4. 模糊匹配LIKE：%匹配任意长度任意字符、_匹配单个任意字符

  5. 逻辑运算符：AND(且)、OR(或)、NOT(取反)，优先级：AND > OR

3. 代码示例

复制代码 
-- 1.查询薪资大于8000的员工
SELECT name,salary FROM emp WHERE salary>8000;
-- 2.薪资区间5000~10000的员工（两种等价写法）
SELECT name FROM emp WHERE salary BETWEEN 5000 AND 10000;
SELECT name FROM emp WHERE salary>=5000 AND salary<=10000;
-- 3.部门编号为1、3的员工
SELECT name FROM emp WHERE dept_id IN(1,3);
-- 4.查询姓名姓张的员工模糊匹配
SELECT name FROM emp WHERE name LIKE '张%';
-- 5.查询薪资不为空的员工
SELECT name FROM emp WHERE salary IS NOT NULL;

易错点

OR 和 AND 混用不加括号会出现逻辑偏差，例：想筛选「薪资 > 10000 或者 部门 id=2 且薪资 > 6000」，必须书写salary>10000 OR (dept_id=2 AND salary>6000)。

三、17 节：DQL 聚合函数（纵向整列做统计计算）

1. 核心概念

普通 WHERE 做横向单行数据筛选 ，聚合函数对指定列做纵向全行汇总统计，MySQL 内置通用聚合函数：

|---------------|--------|-----------------------------------------|
| 函数 | 功能说明 | NULL 处理规则 |
| COUNT (列 /*) | 统计数据行数 | COUNT (*) 统计所有行；COUNT (字段) 自动跳过 NULL 行 |
| SUM (列) | 列的数值求和 | 忽略 NULL |
| AVG (列) | 列平均值 | 忽略 NULL |
| MAX (列) | 取列最大值 | 忽略 NULL |
| MIN (列) | 取列最小值 | 忽略 NULL |

2. 示例 SQL

复制代码 
-- 员工总人数
SELECT COUNT(*) total_emp FROM emp;
-- 全体员工薪资总和、平均薪资
SELECT SUM(salary) sum_sal,AVG(salary) avg_sal FROM emp;
-- 最高、最低月薪
SELECT MAX(salary) max_sal,MIN(salary) min_sal FROM emp;

关键避坑

AVG 函数跳过 NULL 行，若岗位空缺薪资为 NULL，空缺记录不会纳入平均值分母统计，业务要补默认值再做统计；WHERE 子句内不能直接书写聚合函数，聚合过滤要放到 HAVING 子句。

四、18 节：DQL 分组查询（GROUP BY 分组 + having 分组后过滤）

1. 标准语法

复制代码 
SELECT 分组字段,聚合函数 FROM 表名
WHERE 分组前置行过滤
GROUP BY 分组字段
HAVING 分组结果二次过滤;

WHERE：分组前筛选原始单行数据，不能引用聚合函数；HAVING：分组完成后对每组统计结果过滤，支持书写聚合函数。

2. 实操案例：按部门分组统计部门平均薪资，筛选部门平均薪资大于 7000 的分组

复制代码 
SELECT dept_id,AVG(salary) dept_avg_sal
FROM emp
WHERE salary>3000 -- 先剔除底薪过低无效数据，减少分组计算量
GROUP BY dept_id
HAVING AVG(salary) > 7000;

硬性规范（MySQL 开发强制约束）

SELECT 后非聚合的普通字段，必须出现在 GROUP BY 分组字段列表内，禁止查询分组外零散字段（MySQL 宽松模式会产出逻辑错乱数据）。

五、19 节：DQL 排序查询（ORDER BY 对结果集排序）

1. 语法规则

复制代码 
SELECT 字段 FROM 表名 [WHERE过滤] [GROUP BY分组]
ORDER BY 排序字段1 排序方式,排序字段2 排序方式;

排序标识：ASC升序（默认可省略）、DESC降序；支持多字段排序：优先按首个字段排序，首个字段数值相同时，启用第二个字段补充排序。

示例 SQL

复制代码 
-- 员工薪资降序排列
SELECT name,salary FROM emp ORDER BY salary DESC;
-- 部门编号升序，同部门内薪资由高到低排序
SELECT dept_id,name,salary FROM emp ORDER BY dept_id ASC,salary DESC;

补充特性

NULL 值在升序排序场景，MySQL 会把 NULL 行排在结果集最顶部；排序字段建议建立索引，大数据量表排序避免触发 filesort 文件磁盘排序拖垮性能。

六、20 节：DQL 分页查询（LIMIT 实现数据分页）

1.MySQL 专属分页语法

复制代码 
SELECT 字段 FROM 表名 前置过滤逻辑 ORDER BY 排序列
LIMIT 起始偏移量offset,单页展示条数page_size;

分页计算公式：offset = (页码-1)*每页条数；LIMIT 仅 MySQL、MariaDB 支持，Oracle 使用 ROWNUM、SQL Server 使用 OFFSET FETCH 做分页。

业务示例：每页 10 条，查询第 3 页数据

复制代码 
-- offset=(3-1)*10=20
SELECT * FROM emp ORDER BY emp_id LIMIT 20,10;
-- MySQL8.0可读更强的写法
SELECT * FROM emp ORDER BY emp_id LIMIT 10 OFFSET 20;

性能优化要点

深分页（offset 数值上万）性能会急剧衰减，优化方案：主键索引分页、子查询先定位主键再回表查询；分页必须搭配稳定排序字段（主键 ID），避免分页出现数据重复、漏取。

七、21 节：DQL 综合案例练习（整合多类子句）

业务需求背景

员工表 emp 字段：emp_id (主键),name,salary,dept_id,entry_date 入职时间，完成 3 个综合需求：

  1. 统计 2024 年入职员工，分部门统计部门员工人数，只保留部门人数≥2 的分组；按人数降序分页，取前 5 条结果

    SELECT dept_id,COUNT(emp_id) emp_cnt
    FROM emp
    WHERE entry_date >= '2024-01-01' AND entry_date < '2025-01-01'
    GROUP BY dept_id
    HAVING COUNT(emp_id)>=2
    ORDER BY emp_cnt DESC
    LIMIT 5;

  2. 模糊筛选姓名带 "李" 字、月薪 6k~15k 的员工，薪资倒序展示

    SELECT name,salary FROM emp
    WHERE name LIKE '%李%' AND salary BETWEEN 6000 AND 15000
    ORDER BY salary DESC;

  3. 排查部门内最高薪资低于 5000 的低效部门编号

    SELECT dept_id,MAX(salary) max_sal
    FROM emp
    GROUP BY dept_id
    HAVING MAX(salary)<5000;

八、22 节：SELECT 语句底层真实执行顺序（高频面试考点）

1. 开发者书写 SQL 的人为书写顺序

SELECT → DISTINCT → FROM → WHERE → GROUP BY → HAVING → ORDER BY → LIMIT

2.MySQL 引擎真实物理执行顺序（决定别名引用、子句可用范围）

  1. FROM：加载数据表、执行关联表连接，拿到原始数据源

  2. WHERE：逐行做行级过滤，淘汰不符合条件的数据行

  3. GROUP BY：按指定字段拆分数据分组，初始化每组聚合统计上下文

  4. HAVING：基于分组完成后的聚合结果，做分组级过滤（唯一能校验聚合结果的阶段）

  5. SELECT：计算字段表达式、给字段赋予别名、执行 DISTINCT 全局去重

  6. ORDER BY：对最终投影后的结果集做全局排序

  7. LIMIT：截断结果集，输出分页限定条数的数据

顺序衍生 3 条必懂规则

  1. WHERE 阶段早于 SELECT，WHERE 子句无法引用 SELECT 内自定义别名；HAVING 在分组阶段后，可引用分组内聚合计算结果；

  2. GROUP BY 前置过滤优先用 WHERE，能提前裁剪数据量，减少分组磁盘内存开销，不要把行级筛选全堆进 HAVING；

  3. ORDER BY 可以复用 SELECT 定义的字段别名，排序阶段在 SELECT 字段投影之后。

九、23 节：DQL 全章节知识点复盘总结

1. 子句职能 & 使用优先级总览

  1. FROM：数据源入口，所有查询逻辑的起始基准；

  2. WHERE（行前置过滤）：过滤原始单行数据，不可写聚合函数，做早期数据裁剪优化性能；

  3. GROUP BY：拆分数据分组，适配部门、品类类批量统计需求；

  4. HAVING（分组后置过滤）：校验聚合统计结果，解决 WHERE 无法筛选聚合值的局限；

  5. SELECT：决定最终对外暴露哪些字段，做字段别名、列运算、DISTINCT 去重；

  6. ORDER BY：统一规范结果排序规则，支撑列表顺序展示；

  7. LIMIT：做分页数据截断，适配前端分页列表交互场景。

2. 高频易错问题汇总

  1. NULL 匹配错误：不用=NULL，统一用IS NULL / IS NOT NULL；NULL 参与四则运算结果固定为 NULL；

  2. WHERE/HAVING 选型混淆：单行原始数据过滤选 WHERE；分组聚合后的统计值过滤必须选 HAVING；

  3. GROUP BY 字段不匹配：SELECT 非聚合字段必须归入 GROUP BY 分组字段，规避非确定性数据；

  4. 分页深分页性能劣化：大 offset 场景改用主键游标分页；排序固定依托主键保证分页数据不错乱；

  5. 模糊查询全通配前缀%xxx会使索引失效，百万级数据表禁止大范围前缀模糊检索。

3. 生产环境性能优化通用建议

  1. 杜绝线上业务SELECT *，按需枚举查询字段，降低网络传输与磁盘 IO 开销；

  2. WHERE、GROUP BY、ORDER BY、分页排序的高频字段提前创建适配索引，降低全表扫描概率；

  3. 能前置在 WHERE 做的数据过滤，绝不延后到 HAVING 做筛选，压缩分组阶段处理的数据体量；

  4. 超大数据量分页场景，放弃传统 offset 分页，改用「主键游标分页」（WHERE id > 上一页最后主键 LIMIT page_size），大幅降低数据库扫描行数。

结语

DQL 是数据库开发、后端接口开发、数据报表开发的核心基础，不只要掌握语法拼写，还要吃透底层执行顺序，区分 WHERE/HAVING、聚合函数、分组查询的适用边界，规避线上慢查询、分页错乱、分组数据异常等典型线上故障。后续进阶可拓展联表 JOIN 查询、子查询、窗口函数，完成复杂多表关联统计、排行类业务需求。

文档导出指引

你可以复制全文内容：

  1. Word 文档：新建空白 Word，粘贴全文，按标题层级设置「一级标题（章节大标题）、二级标题（小节标题）、正文、代码块（ Courier New 字体）」排版后直接保存.docx；

  2. Markdown 文档：新建后缀为.md文件，直接粘贴文本，可上传掘金、CSDN、个人博客站点发布；

  3. PDF 格式：Word 排版完成后，执行「另存为→导出为 PDF」即可生成 PDF 归档文档。

要不要我补充适配 CSDN 站点的标签、SEO 标题和段落配图建议，直接帮你完善成可一键发布的博客成品？

相关推荐
小心亦新1 小时前
STM32学习13 定时器1中断
stm32·嵌入式硬件·学习
我命由我123451 小时前
72 法则极简理解
经验分享·笔记·学习·职场和发展·求职招聘·职场发展·学习方法
qq_263_tohua2 小时前
第112期 CNN学习，不错的文章
学习
我想我不够好。2 小时前
满级的惩戒在范围
学习
xian_wwq3 小时前
【学习笔记】OpenAI 兼容 API 服务化：从协议到 LLM Gateway（19/35）
笔记·学习
辞旧 lekkk4 小时前
【Qt系统相关】鼠标事件
linux·开发语言·qt·学习·计算机外设·萌新
子非鱼94274 小时前
10-Flutter调用鸿蒙原生能力前置课：MethodChannel和PlatformView准备
学习·flutter·华为·harmonyos
小L～～～4 小时前
MLIR学习笔记
笔记·学习·mlir
从零开始的代码生活_5 小时前
C++ string 详解：常用接口、字符串算法与深拷贝实现
开发语言·c++·后端·学习·算法
热门推荐
01GitHub 镜像站点02AI科技热点日报 | 2026年07月01日03幻兽帕鲁 - 服务器管理员权限与 GM 命令完全指南042026年7月AI圈大地震：GPT-5.6被政府限制、Claude入驻Slack、Anthropic自研芯片05GPT-5.5 对比 GPT-5.6 Sol、Terra、Luna：官方性能数据与选型分析062026 国产 AI 大模型横评：DeepSeek、通义千问、Kimi、文心一言、星火、豆包谁更能打？072026 年 AI 编程工具终极横评：Cursor vs Claude Code vs Copilot vs Windsurf082026 AI 编程工具终极实战指南：Cursor vs Claude Code vs Copilot，开发者该怎么选？09AI 编程 IDE 全景解析 2026：Agent 全面接管开发链路102026 年 AI 大模型 & AI 编程工具实战全总结