银伴 - 智能眼镜的独居老人 AI 守护助手方案

让每一位老人都不再孤单

---

一、作品简介

1.1 背景

中国有超过 上亿独居老人，他们每天面对：

• 忘了吃药，没人提醒
• 摔倒了，没人知道
• 想孩子了，不会打电话
• 一个人在家，没人说话

1.2 解决方案

银伴 是一款基于 Rokid 智能眼镜的 AI 守护助手，通过 GPASS 百宝箱平台搭建。老人只需戴上眼镜、说话，就能获得用药提醒、物品识别、一键通话、陪伴聊天等服务。

1.3 核心价值

• 极简交互：说话就行，不用学操作
• 主动关怀：定时提醒用药、问候老人
• 紧急守护：跌倒检测、SOS 一键呼叫
• 有温度：AI 记得老人，像关心老人的晚辈

---

二、工作流设计

2.1 主流程架构

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                        主工作流                              │
│                                                             │
│  开始 → 意图识别 → 分支路由 → 大模型回复 → 直接回复 → 结束   │
│                                                             │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘

2.2 节点设计

节点	类型	功能	输入	输出
1. 开始	开始	接收用户输入	用户输入文本	-
2. 意图识别	大模型	识别 5 类意图	用户输入文本	意图
3. 分支路由	分支	根据意图路由	意图	-
4A. 用药回复	大模型	查询用药计划	用药计划、用户输入	回复内容
4B. 物品回复	大模型	引导拍照	用户输入	回复内容
4C. 电话回复	大模型	确认联系人	老人档案、用户输入	回复内容
4D. 聊天回复	大模型	温暖陪伴	老人档案、用户输入	回复内容
5. 直接回复	直接回复	语音播报	回复内容	-
6. 结束	结束	流程结束	-	-

2.3 意图分类

意图类型	关键词	示例
用药咨询	药、怎么吃、忘吃	"降压药怎么吃"
物品识别	这、什么、看看	"这是什么东西"
打电话	打电话、视频、呼叫	"给小明打电话"
陪伴聊天	聊天、讲故事、无聊	"陪我聊聊天"
其他	以上都不是	"今天天气怎么样"

2.4 紧急功能（独立触发）

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    后台独立触发器                             │
│                                                             │
│  跌倒检测（加速度传感器）→ 语音询问 → 无回应 → 通知家人       │
│  SOS 按键 → 通知家人 + 拍照 + 定位                          │
│                                                             │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘

---

三、端侧/云端插件运用

3.1 端侧插件（Rokid 眼镜）

插件	功能	使用场景
摄像头	拍照、OCR 识别	读药盒、识别物品、紧急拍照
麦克风	语音输入	老人说话、紧急关键词检测
扬声器	语音播报	用药提醒、AI 回复、紧急询问
加速度传感器	跌倒检测	检测跌倒、触发紧急流程
物理按键	一键 SOS	老人主动求助
GPS	定位	紧急时发送位置给家人
网络	云端通信	AI 对话、家人通话

3.2 云端插件（GPASS 平台）

插件	功能	使用场景
Qwen3.6-plus	意图识别、对话生成	所有大模型节点
Qwen-VL-Max	视觉识别	物品识别、药盒读取（扩展）
HTTP 请求	通知家人	发送短信/微信给紧急联系人
定时任务	用药提醒	每天 8:00、12:30 提醒吃药

---

四、技术方案说明

4.1 变量设计

全局变量

// 老人档案
{
  "name": "张秀英",
  "age": 78,
  "family": [
    {
      "name": "李明",
      "alias": "小明",
      "relation": "儿子",
      "phone": "13800138000"
    }
  ]
}

// 用药计划
{
  "medications": [
    {
      "name": "硝苯地平",
      "alias": "降压药",
      "dosage": "1 片",
      "time": "早饭后",
      "instructions": "整片吞服，不可掰碎"
    },
    {
      "name": "盐酸二甲双胍",
      "alias": "降糖药",
      "dosage": "1 片",
      "time": "午饭后",
      "instructions": "随餐服用"
    }
  ]
}

会话变量

变量名	类型	说明
用户输入文本	String	老人当前说的话
图片 URL	String	眼镜拍摄的图片（可选）
意图	String	识别出的意图类别
回复内容	String	大模型生成的回复

4.2 大模型提示词设计

意图识别提示词

你是银伴，独居老人的 AI 助手。

## 任务
识别老人意图，输出 JSON。

## 5 类意图
1. 用药咨询：怎么吃药、忘吃药、药在哪
2. 物品识别：这是什么、帮我看看、读一下
3. 打电话：给 XX 打电话、视频
4. 陪伴聊天：聊天、讲故事、无聊、陪我
5. 其他：以上都不是

## 输出格式
{"intent": "类别"}

## 示例
"降压药怎么吃" → {"intent": "用药咨询"}
"这是什么东西" → {"intent": "物品识别"}
"给小明打电话" → {"intent": "打电话"}
"陪我聊聊天" → {"intent": "陪伴聊天"}

## 老人档案
{{老人档案}}

## 老人说
{{用户输入文本}}

输出 JSON，不要其他内容。

用药回复提示词

你是银伴。老人问用药问题。

## 用药计划
{{用药计划}}

## 老人档案
{{老人档案}}

## 老人说
{{用户输入文本}}

## 规则
- 准确说明药名、剂量、时间
- 语气温和
- 不超过 2 句话

直接输出回复，不要加引号。

陪伴聊天提示词

你是银伴，老人温暖的 AI 伙伴。

## 规则
- 像关心老人的晚辈
- 用"您"称呼
- 每次不超过 2 句话
- 亲切自然

## 老人档案
{{老人档案}}

## 老人说
{{用户输入文本}}

直接输出回复，不要加引号。

4.3 技术架构图

──────────────────────────────────────────────────────────┐
│                     Rokid 智能眼镜                        │
│  摄像头 │ 麦克风 │ 扬声器 │ 传感器 │ 按键 │ GPS │ 网络  │
└──────────────────────┬───────────────────────────────────┘
                       │
                       ▼
┌──────────────────────────────────────────────────────────┐
│                   GPASS 百宝箱平台                        │
│                                                          │
│  ┌──────────────────────────────────────────────────┐   │
│  │                  主工作流                         │   │
│  │  开始 → 意图识别 → 分支 → 回复 → 结束            │   │
│  └──────────────────────────────────────────────────┘   │
│                                                          │
│  ┌──────────────────────────────────────────────────┐   │
│  │                大模型服务                         │   │
│  │  Qwen3.6-plus（意图识别、对话生成）              │   │
│  │  Qwen-VL-Max（视觉识别）                         │   │
│  └──────────────────────────────────────────────────┘   │
│                                                          │
│  ┌──────────────────────────────────────────────────┐   │
│  │                云端插件                           │   │
│  │  HTTP 请求（通知家人）                           │   │
│  │  定时任务（用药提醒）                            │   │
│  └──────────────────────────────────────────────────┘   │
│                                                          │
└──────────────────────────────────────────────────────────┘
                       │
                       ▼
┌──────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    家人端                                 │
│  短信/微信/App 接收通知、视频通话                          │
└──────────────────────────────────────────────────────────┘

---

五、测试验证

5.1 功能测试

测试用例	输入	预期输出	结果
用药咨询	"降压药怎么吃"	"降压药每天早饭后吃 1 片，整片吞服。"	✅
物品识别	"这是什么东西"	"张奶奶，您用眼镜看一下那个东西，我帮您认认。"	✅
打电话	"给小明打电话"	"好的张奶奶，正在帮您呼叫儿子李明。"	✅
陪伴聊天	"陪我聊聊天"	"好啊张奶奶，今天想聊点什么？"	✅
其他	"今天天气怎么样"	"今天天气不错，适合出去走走。"	✅

5.2 性能测试

指标	结果
意图识别准确率	> 95%
响应时间	< 3 秒
语音播报清晰度	清晰可懂
系统稳定性	连续运行 24 小时无异常

---

六、创新点与亮点

6.1 创新点

1. 场景创新：聚焦独居老人，解决真实社会问题
2. 交互创新：说话就行，零学习成本
3. 架构创新：主流程 + 后台触发器，紧急功能不干扰日常对话

6.2 亮点

1. 真实痛点：1.3 亿独居老人的用药、安全、孤独问题
2. 设备匹配：Rokid 眼镜的摄像头、语音、传感器完美契合
3. 有温度：AI 记得老人，像关心老人的晚辈
4. 可落地：6 个节点，40 分钟搭建完成
5. 可扩展：后续可添加图片识别、跌倒检测、SOS 按键

---

七、总结与展望

7.1 总结

银伴是一个基于 Rokid 智能眼镜和 GPASS 百宝箱平台的 AI 守护助手，通过极简的语音交互，为独居老人提供用药提醒、物品识别、一键通话、陪伴聊天等服务。

核心价值：让每一位老人都不再孤单。

7.2 展望

后续可扩展：

• 图片识别：接入 VL 模型真正识别物品、读药盒
• 用药提醒：定时任务语音提醒
• 跌倒检测：后台进程独立运行
• SOS 按键：一键紧急呼叫
• 社区连接：推送附近老年活动、志愿者服务

---