一、什么是 Redis 分片集群
Redis 分片集群通常指 Redis Cluster。
它的主要作用是：
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将数据分散到多个 Redis 主节点上。
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突破单台 Redis 的内存容量限制。
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提高整个集群的读写能力。
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配合主从复制实现高可用。
典型结构：
master A master B master C
| | |
replica A replica B replica C其中：
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多个 master 保存不同的数据，负责数据分片。
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replica 复制对应 master 的数据，负责故障恢复。
因此：
Redis Cluster = 数据分片 + 主从复制 + 故障转移二、什么是哈希槽
Redis Cluster 将整个数据空间划分为：
16384 个哈希槽槽编号范围：
0 ～ 16383槽不是实际的内存块，也不会提前占用固定大小的内存。
槽本质上只是一个逻辑编号，用来对 key 进行分组和路由。
例如：
槽 100：可能没有 key
槽 200：可能有 1 个 key
槽 300：可能有 10000 个 key因此，槽的数据量并不固定。
三、key 如何确定所属槽
Redis 会根据 key 计算槽号：
slot = CRC16(key) % 16384例如：
user:1 → 槽 3000
shop:1 → 槽 7000
order:1 → 槽 13000只要 key 的内容不变，按照同样的计算规则，它对应的槽号就不会改变。
完整关系：
key
↓ 计算
槽号
↓ 查询归属
Redis master 节点例如：
user:1
↓
槽 3000
↓
master A所以数据不是直接根据 key 分配给节点，而是经过一层槽：
key → 槽 → 节点四、槽和数据的关系
槽是对数据的逻辑分组，不是实际保存数据的地方。
真正的数据仍然保存在 Redis 节点自己的内存中。
例如：
槽 0～5000 → master A
槽 5001～10000 → master B
槽 10001～16383 → master C如果：
user:1 → 槽 3000那么 user:1 就实际保存在 master A 的内存中。
可以理解为：
槽属于哪个 master
↓
该槽中的 key 就存在哪个 master五、为什么需要槽
如果不使用槽，而直接按照节点数量计算：
节点 = hash(key) % 节点数量原来有 3 个节点：
hash(key) % 3扩容为 4 个节点后：
hash(key) % 4因为取模数字发生变化，大量 key 的计算结果都会改变，因此可能需要迁移大量数据。
使用固定的 16384 个槽后：
key → 槽这个映射基本不变。
扩容或缩容时只需要修改：
槽 → 节点然后迁移这些槽中的数据。
因此，槽的核心作用是：
将 key 的分布规则与 Redis 节点数量分离。
六、扩容时槽如何迁移
假设原来：
槽 5000 → master A槽 5000 中的数据也都存放在 master A。
现在增加 master B，并准备将槽 5000 交给 B。
不能只修改槽的归属，而不迁移数据。
正确过程是：
1. 将槽 5000 标记为正在从 A 迁移到 B
2. 将槽 5000 中的 key 从 A 逐个迁移到 B
3. 数据迁移完成
4. 正式将槽 5000 的归属修改为 B最终结果：
迁移前：
槽 5000 → master A
数据 → master A
迁移后：
槽 5000 → master B
数据 → master B所以扩容时真正需要处理两件事：
修改槽归属
+
迁移槽中的实际数据七、迁移过程中数据在哪里
迁移槽不是直接搬运一整块内存，而是逐个迁移槽中的 key。
例如槽 5000 中有：
key1
key2
key3迁移过程中可能出现：
key1 已经迁移到 B
key2 仍然留在 A
key3 仍然留在 A因此，迁移过程中数据可能暂时同时分布在 A 和 B。
Redis 会通过迁移状态和 ASK 重定向保证请求能够找到正确的数据。
迁移完成后：
槽 5000 中的所有 key 都在 B
槽 5000 正式归 B 管理正常情况下不会长期存在：
槽归 B 管理
数据却一直留在 A因为 Redis 节点只能直接管理自己进程内存中的数据，B 不能直接管理 A 内存中的 key。
八、ASK 和 MOVED
1. ASK
槽正在迁移时，如果客户端访问了已经被迁移到新节点的 key，旧节点会返回：
ASK 槽号 新节点地址含义：
该槽还在迁移，这一次请求暂时去新节点执行。ASK 是临时重定向。
2. MOVED
槽已经正式归新节点管理后，客户端访问旧节点会收到：
MOVED 槽号 新节点地址含义：
该槽已经正式属于新节点，以后都应该访问新节点。MOVED 是正式重定向。
九、不同 key 存在不同服务器怎么办
这是分片集群的正常情况。
例如：
user:1 → master A
shop:1 → master B
order:1 → master C客户端会：
1. 根据 key 计算槽号
2. 查询该槽由哪个节点负责
3. 将请求发送给正确节点通常由 Lettuce、Jedis、Redisson 等集群客户端自动完成。
因此单 key 操作一般没有问题：
GET user:1
SET shop:1 value
HGET order:1 status客户端会自动将不同请求发送给不同节点。
十、多 key 操作的问题
如果一条命令同时操作多个 key，而这些 key 属于不同槽，就可能报错：
CROSSSLOT Keys in request don't hash to the same slot例如：
MGET user:1 shop:1假设：
user:1 → master A
shop:1 → master B一条 Redis 命令无法同时在两个节点上原子执行。
受影响的操作包括：
MGET
MSET
DEL 多个 key
事务
Lua 脚本
集合交集、并集、差集十一、Hash Tag
为了让相关 key 进入同一个槽，可以使用 {}。
例如：
user:{1}:name
user:{1}:age
user:{1}:ordersRedis 计算槽位时，只计算大括号中的内容：
1因此这些 key 一定属于同一个槽，也会存放在同一个 master 节点上。
例如：
seckill:{10}:stock
seckill:{10}:order这两个 key 都使用 {10} 计算槽号，因此可以在同一个 Lua 脚本中操作。
但是：
user:{1}:name
user:{2}:name大括号内容不同，仍然可能进入不同槽。
十二、核心理解
Redis Cluster 中有两层映射：
第一层：key → 槽
第二层：槽 → master 节点其中：
key → 槽由固定的哈希规则决定，只要 key 不变，槽号通常就不变。
而：
槽 → 节点可以随着扩容、缩容、故障转移而改变。
当槽的归属改变时，必须将槽中的实际数据迁移到新的节点。
最终可以记住这句话：
key 决定自己属于哪个槽，集群决定槽属于哪个 master；槽归属发生变化时，槽中的数据也必须迁移到新的 master。