30 原始 SQL 查询与聚合统计：querySql 实战

30 原始 SQL 查询与聚合统计：querySql 实战

前言

图：30 原始 SQL 查询与聚合统计：querySql 实战 运行效果截图（HarmonyOS NEXT）

虽然 RdbPredicates 覆盖了大部分查询场景，但当需要聚合统计 （COUNT、SUM、AVG）、GROUP BY 分组 、SQL 函数 或 JOIN 多表关联 时，直接使用原始 SQL 更为简单高效。鸿蒙 RDB 提供了 store.querySql(sql, bindArgs) 方法支持原始 SQL 执行。

本文以"鹿鹿·笔迹心理分析"项目中 HandwritingDao 和 ReportDao 的多个聚合查询方法为例，深入解析 querySql 的使用模式。

鸿蒙官方·RdbStore SQL 执行：developer.huawei.com

项目源码仓库：harmony-app GitHub

图：querySql 的四大使用场景------聚合统计、GROUP BY、JOIN、SQL 函数
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聚合统计

COUNT / SUM / AVG
分组查询

GROUP BY + HAVING
多表联接

LEFT JOIN / INNER JOIN
SQL 函数

strftime / substr / COALESCE
参数化绑定

防止 SQL 注入

一、querySql 基础

1.1 方法签名

querySql(sql: string, bindArgs?: Array<number | string | boolean>): Promise<ResultSet>

参数	类型	说明
sql	string	完整的 SQL 查询语句
bindArgs	`Array<number	string

1.2 最简单的查询

// SELECT * + 全部返回
const rs = await store.querySql(`SELECT COUNT(*) AS cnt FROM handwriting`)

// 参数化查询（使用 ? 占位符）
const rs = await store.querySql(
  'SELECT COUNT(*) AS cnt FROM handwriting WHERE archive_id = ?',
  [archiveId]
)

安全提示 ：始终使用 ? 参数化绑定，不要拼接字符串。querySql 的第二个参数 bindArgs 会自动处理转义，防止 SQL 注入。

二、COUNT 计数查询

2.1 简单计数

// HandwritingDao.countAll
static async countAll(): Promise<number> {
  const store = HandwritingDao.getStore()
  const rs = await store.querySql(`SELECT COUNT(*) AS cnt FROM ${TABLE}`)
  let cnt = 0
  if (rs.goToFirstRow()) {
    cnt = rs.getLong(rs.getColumnIndex('cnt'))
  }
  rs.close()
  return cnt
}

2.2 带条件的计数

// HandwritingDao.countByArchive
static async countByArchive(archiveId: number): Promise<number> {
  const store = HandwritingDao.getStore()
  const rs = await store.querySql(
    `SELECT COUNT(*) AS cnt FROM ${TABLE} WHERE archive_id = ?`,
    [archiveId]
  )
  let cnt = 0
  if (rs.goToFirstRow()) {
    cnt = rs.getLong(rs.getColumnIndex('cnt'))
  }
  rs.close()
  return cnt
}

2.3 去重计数

// HandwritingDao.countDistinctActiveDays
// 统计有记录的不同天数
static async countDistinctActiveDays(): Promise<number> {
  const store = HandwritingDao.getStore()
  const rs = await store.querySql(
    `SELECT COUNT(DISTINCT (created_at / 86400000)) AS cnt FROM ${TABLE}`
  )
  let cnt = 0
  if (rs.goToFirstRow()) {
    cnt = rs.getLong(rs.getColumnIndex('cnt'))
  }
  rs.close()
  return cnt
}

去重技巧 ：created_at 是毫秒时间戳，除以 86400000（一天的毫秒数）后，同一天的所有记录映射为相同的整数，COUNT(DISTINCT ...) 汇总出实际有记录的天数。

三、LIMIT 限制

3.1 带 LIMIT 的查询

// HandwritingDao.listRecent
static async listRecent(limit: number): Promise<HandwritingEntity[]> {
  const store = HandwritingDao.getStore()
  const rs = await store.querySql(
    `SELECT * FROM ${TABLE} ORDER BY created_at DESC LIMIT ?`,
    [limit]      // limit 作为参数化值
  )
  const result: HandwritingEntity[] = []
  while (rs.goToNextRow()) {
    result.push(HandwritingDao.parseRow(rs))
  }
  rs.close()
  return result
}

SQL 语句生成示例：

// 如果 limit = 5
// → SELECT * FROM handwriting ORDER BY created_at DESC LIMIT 5
// 返回最近 5 条笔迹记录

3.2 带条件 + 排序 + LIMIT

// ReportDao.findLatestByArchive
static async findLatestByArchive(archiveId: number): Promise<ReportEntity | null> {
  const store = ReportDao.getStore()
  const rs = await store.querySql(
    `SELECT * FROM ${TABLE} WHERE archive_id = ?
     ORDER BY created_at DESC LIMIT 1`,
    [archiveId]
  )
  let result: ReportEntity | null = null
  if (rs.goToFirstRow()) {
    result = ReportDao.parseRow(rs)
  }
  rs.close()
  return result
}

四、聚合查询汇总

4.1 项目中使用的聚合 SQL

DAO	SQL	用途	参数
HandwritingDao	COUNT(*) FROM ${TABLE}	总笔迹数	无
HandwritingDao	COUNT(*) FROM ${TABLE} WHERE archive_id = ?	某档案笔迹数	archiveId
HandwritingDao	COUNT(DISTINCT (created_at / 86400000))	活跃天数	无
ReportDao	COUNT(*) FROM ${TABLE}	总报告数	无
ReportDao	SELECT * ... WHERE archive_id = ? ORDER BY created_at DESC LIMIT 1	最新报告	archiveId

4.2 扩展：更多聚合模式

// 场景 1：AVG 平均能量值（未来可能需要）
const rs = await store.querySql(
  'SELECT AVG(energy_score) AS avg_energy FROM handwriting WHERE archive_id = ?',
  [archiveId]
)

// 场景 2：GROUP BY 分组统计
const rs = await store.querySql(
  'SELECT source, COUNT(*) AS cnt FROM handwriting GROUP BY source'
)

// 场景 3：MAX/MIN 数值范围
const rs = await store.querySql(
  'SELECT MAX(word_count) AS max_words, MIN(word_count) AS min_words FROM handwriting'
)

// 场景 4：JOIN 两表（笔迹+报告）
const rs = await store.querySql(
  `SELECT h.id, h.ocr_text, r.personality_type, r.radar_json
   FROM handwriting h
   JOIN report r ON h.id = r.handwriting_id
   WHERE h.archive_id = ?
   ORDER BY h.created_at DESC`,
  [archiveId]
)

五、querySql vs query(Predicates) 对比

5.1 选择策略

场景	使用	理由
等值查询 + 排序	RdbPredicates	类型安全，可读性好
聚合函数	querySql	RdbPredicates 不支持
LIMIT 限制	querySql	RdbPredicates.limit() 可用
JOIN 多表	querySql	唯一选择
简单查询	RdbPredicates	代码更简洁

5.2 同一个查询的两种写法

// 写法 A：RdbPredicates（推荐）
const predicates = new relationalStore.RdbPredicates(TABLE)
predicates.equalTo('archive_id', archiveId)
predicates.orderByDesc('created_at')
const rs = await store.query(predicates, COLS)

// 写法 B：querySql（等效）
const rs = await store.querySql(
  `SELECT * FROM ${TABLE} WHERE archive_id = ? ORDER BY created_at DESC`,
  [archiveId]
)

5.3 代码量对比

查询类型	RdbPredicates（行数）	querySql（行数）
简单等值	3 行	1 行（但 SQL 字符串长）
排序+条件	4 行	1 行（SQL 字符串更长）
COUNT	❌ 不支持	✅ 1 行
JOIN	❌ 不支持	✅ 1 行

六、SQL 安全性

6.1 参数化绑定

// ✅ 安全：参数化绑定
await store.querySql(
  'SELECT * FROM handwriting WHERE archive_id = ?',
  [archiveId]
)

// ❌ 危险：字符串拼接
await store.querySql(
  `SELECT * FROM handwriting WHERE archive_id = ${archiveId}`  // 注入风险
)

6.2 表名与列名拼接注意事项

// ⚠️ 表名和列名不能参数化，需要直接拼接
const TABLE = 'handwriting'
const sql = `SELECT * FROM ${TABLE} ORDER BY created_at DESC LIMIT ?`

// ⚠️ 但是值必须参数化
// ✅ `${TABLE}`（表名固定，安全）
// ✅ `?`（值可变，参数化安全）
// ❌ `${archiveId}`（用户输入，危险）

七、querySql 返回结果的解析

7.1 聚合结果的解析

// 聚合查询的 ResultSet 解析
const rs = await store.querySql(
  'SELECT COUNT(*) AS cnt FROM handwriting'
)

// 聚合结果只有 1 行
let cnt = 0
if (rs.goToFirstRow()) {
  cnt = rs.getLong(rs.getColumnIndex('cnt'))  // 通过别名获取
}
rs.close()
return cnt

7.2 聚合字段的命名

// 聚合字段推荐使用 AS 别名
// 便于在代码中通过 getColumnIndex('alias') 读取
'SELECT COUNT(*) AS cnt ...'          → getColumnIndex('cnt')
'SELECT AVG(energy_score) AS avg ...' → getColumnIndex('avg')
'SELECT MAX(word_count) AS max ...'   → getColumnIndex('max')

八、模板字符串的合理使用

// ✅ 在 DAO 中使用 ${TABLE} 常量（项目做法）
const TABLE = 'handwriting'
const rs = await store.querySql(
  `SELECT COUNT(*) AS cnt FROM ${TABLE}`
)

// ⚠️ 注意：${TABLE} 是常量，不是用户输入，所以安全
// 如果表名需要动态传入，应做好白名单校验

总结

本文完整解析了鸿蒙 RDB 中原始 SQL 查询的使用方法：

1. querySql(sql, args)：支持完整的 SQL 语法，参数化绑定防注入
2. COUNT 计数 ：COUNT(*)、条件计数、COUNT(DISTINCT ...) 去重
3. LIMIT 限制 ：配合 ORDER BY DESC 获取最新 N 条
4. 聚合扩展：AVG、GROUP BY、MAX/MIN、JOIN 的 SQL 模板
5. 安全原则 ：值用 ? 参数化，表名/列名用常量
6. 与 RdbPredicates 互补：简单查询用 Predicates，复杂统计用 querySql

下一篇文章将深入 数据更新与级联操作------ArchiveDao 中 delete 时的级联清理。
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参考资源：

• RdbStore.querySql 方法
• HandwritingDao 项目源码(file:///Users/fiona/Downloads/bijixinli/harmony-app/entry/src/main/ets/features/data/HandwritingDao.ets)
• ReportDao 项目源码(file:///Users/fiona/Downloads/bijixinli/harmony-app/entry/src/main/ets/features/data/ReportDao.ets)
• SQLite 聚合函数
• 参数化绑定防注入
• 鸿蒙数据持久化指南
• HarmonyOS 开发文档

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七、高级 SQL 技巧：窗口函数与 CTE

鸿蒙 RDB 基于 SQLite 3.35+，支持 窗口函数 和 公共表表达式（CTE），适用于更复杂的统计场景。

7.1 窗口函数：排名统计

-- 按日期对情绪分数排名（使用窗口函数）
SELECT 
  created_at,
  score,
  RANK() OVER (ORDER BY score DESC) as score_rank
FROM handwriting
WHERE user_id = ?

const sql = `
  SELECT created_at, score,
         RANK() OVER (ORDER BY score DESC) as score_rank
  FROM handwriting WHERE user_id = ?`
const rs = await store.querySql(sql, [userId])

7.2 CTE：递归层级查询

-- 使用 CTE 简化复杂统计
WITH monthly_stats AS (
  SELECT strftime('%Y-%m', created_at) as month,
         COUNT(*) as total,
         AVG(score) as avg_score
  FROM handwriting
  WHERE user_id = ?
  GROUP BY month
)
SELECT * FROM monthly_stats ORDER BY month DESC

7.3 JSON 字段的 SQL 查询

对于存储为 JSON 的字段，可以使用 SQLite 的 json_extract 函数：

// 查询 keywords JSON 数组中包含特定关键词的记录
const sql = `
  SELECT * FROM report 
  WHERE json_extract(keywords, '$[0]') = ? 
     OR json_extract(keywords, '$[1]') = ?`
const rs = await store.querySql(sql, [keyword, keyword])

7.4 SQL 注入防护原则

操作	安全做法	危险做法
参数绑定	querySql(sql, [param])	\WHERE id = ${id}``
动态表名	使用白名单校验	直接拼接用户输入
LIKE 通配	LIKE ? + '%' + val + '%'	LIKE '%${val}%'

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