【无标题】

Python 教程 --- Python 3.14.6 文档

# 完整代码
print("helloworld")
# 这是一个数据类型的测试
"""
以下有：
数字类型，字符串类型
列表类型，元组类型
set集合，dir字典类型
"""
def showInfo():
    """
    这是一个显示函数：
    :return: 没有返回值，void
    """
print(type(1))
print(type(3.14))
print(type(True))
print(type(False))
print(type("helloworld"))

list_l = [1,2,3]
print(type(list_l))

tuple_t = (1,2,3)
tuple_t1 = 1,2,3
print(type(tuple_t))
print(type(tuple_t1))

set_s = {1,2,3}
print(type(set_s))

dir_t = {1:"gaowanxi",2:"lisi"}
print(type(dir_t))
for i in dir_t:
    print(dir_t[i])

源码：

Python 底层源码 object.h 完整解析（PyObject / PyVarObject）

这份是 Python3 底层 C 源码核心头文件 object.h，Python 里所有数据（int/str/list/tuple 等）底层全是 C 结构体封装对象，完美解释 "Python 一切皆对象"。

一、基础对象：PyObject（所有对象的基类）

c

typedef struct _object {
    _PyObject_HEAD_EXTRA
    Py_ssize_t ob_refcnt;    // 引用计数
    PyTypeObject *ob_type;   // 对象类型指针
} PyObject;

字段详解

1. ob_refcnt 引用计数 Python 垃圾回收核心标记：记录当前对象被多少地方引用。
   • 引用 + 1：a = b；引用归 0 时自动释放内存。
2. ob_type 类型指针 指向类型对象（比如int/str/list类型），对应 Python type() 获取的类型。 这就是为什么type(1)能得到<class 'int'>。
3. _PyObject_HEAD_EXTRA 调试 / 追踪内存用的扩展字段，发布版基本为空。

作用

所有 Python 对象都继承 PyObject 结构，不管数字、字符串、列表，头部一定包含这两个字段。

二、变长对象：PyVarObject（可变长度容器对象）

c

typedef struct {
    PyObject ob_base;        // 继承基础PyObject
    Py_ssize_t ob_size;      // 可变元素长度
} PyVarObject;

字段详解

1. ob_base：内嵌完整PyObject，天然拥有引用计数、类型信息。
2. ob_size：记录对象包含元素个数（长度）。
   • 适用类型：str字符串、list列表、tuple元组、bytes等长度可变 / 多元素对象。
   • 对应 Python 函数 len()，底层直接读取ob_size字段。

两类对象区分

1. 定长 PyObject（无 ob_size） 单个数值、无内部元素：int、bool、float。
2. 变长 PyVarObject（带 ob_size） 多元素容器：字符串、列表、元组、集合、字节串。

三、类型转换宏定义

c

// 普通对象强制转PyObject*
#define _PyObject_CAST(op) ((PyObject*)(op))
// 常量版本
#define _PyObject_CAST_CONST(op) ((const PyObject*)(op))

// 变长对象强制转PyVarObject*
#define _PyVarObject_CAST(op) ((PyVarObject*)(op))
#define _PyVarObject_CAST_CONST(op) ((const PyVarObject*)(op))

C 源码中通用强转工具，任意 Python 对象指针都能转回基础结构体，方便读取引用计数、长度、类型。

四、配套注释：x is y 对象判断

底部注释：

c

// Test if the 'x' object is the 'y' object, the same as "x is y" in Python.

Python is 运算符底层逻辑：直接对比两个对象的内存地址 ，地址完全相等才返回 True； 而 == 是调用对象内部__eq__方法对比数据内容。

五、图中红色文字：变量无类型，数据有类型

对应 Python 核心特性：

1. 变量本身没有类型 ：a = 1; a = "abc"，变量a只是内存标签，可以绑定任意对象；
2. 内存里的数据（对象）自带类型 ： 数字底层是PyObject结构体，字符串底层是PyVarObject结构体，结构体里ob_type永久标记自身类型。

六、一句话总结设计逻辑

1. PyObject：所有对象通用头部，统一管理引用计数、类型；
2. PyVarObject：在基对象基础上扩展长度字段，专门给字符串 / 列表等多元素容器使用；
3. Python 上层所有数据类型，都是基于这两个 C 结构体封装实现，这就是 "一切皆对象" 的底层根源。