1、karpathy-coding-principles
Karpathy-guidelines 技能为 LLM 代码生成提供行为准则，通过强调明确的假设、简洁性、精准的修改和可验证的成功标准，减少常见错误。该技能适用于使用 LLM 的开发人员和代码审查人员，旨在提高代码质量并防止过度复杂化。它解决了 LLM 生成的代码引入不必要的复杂性、做出隐性假设、进行漫无目的的修改以及缺乏清晰的成功标准等问题------这些都是 Andrej Karpathy 指出的常见陷阱。
2、brainstorming
这项技能有两个关键用途：
- 交互式设计流程： 引导 AI 通过自然、协作的对话，在编写任何代码之前，将想法转化为完整的设计和规范。
- **综合创意框架：**提供 30 多个经过研究验证的提示模式，帮助在任何领域（营销、内容、功能）产生高质量的创意。
在完成头脑风暴、提出设计方案并获得用户批准之前，请勿运用任何实施技能、编写任何代码、搭建任何项目框架或采取任何实施行动。此规则适用于所有项目，无论其表面上看起来多么简单。
这项技能有两个关键用途：
- 交互式设计流程： 引导 AI 通过自然、协作的对话，在编写任何代码之前，将想法转化为完整的设计和规范。
- **综合创意框架：**提供 30 多个经过研究验证的提示模式，帮助在任何领域（营销、内容、功能）产生高质量的创意。
在完成头脑风暴、提出设计方案并获得用户批准之前，请勿运用任何实施技能、编写任何代码、搭建任何项目框架或采取任何实施行动。此规则适用于所有项目，无论其表面上看起来多么简单。
3、Superpowers
实施结构化开发工作流程，包括测试驱动开发、系统调试、代码审查、实施规划以及带有验证检查点的并行任务执行。
4、graphify
面向人工智能编码助手的知识图谱
Graphify 是一项开源技能，它通过从代码、文档、论文和图表构建可查询的知识图谱，帮助 AI 编码助手理解多模态代码库。