Spring AI(2) :AI应用开发技术架构

文章目录

AI应用开发技术架构

AI应用开发技术架构分为4种

Prompt问答

Function Calling

RAG Embeddings (Retrieval Augumented Generation)

Fine-tuning模型微调

模型微调,简单来说,就是给一个已经受过通识教育的"全科生"(预训练大模型)开小灶,用某个特定领域的"专业书"(你的专属数据集)对它进行额外训练,让它成为一个能解决特定问题的"专科专家"。

相关推荐
小白说大模型1 小时前
AI Agent 调试实战:链路追踪、Prompt 可视化与异常定位的系统方法
java·人工智能·python·算法·prompt
youtootech1 小时前
HarmonyOS《柚兔学伴》项目实战14-AI 智能体对话——Coze API 集成
人工智能
AI新角度1 小时前
多角色智能体:PM、开发、测试分工协作的软件开发模式
人工智能
科技发布1 小时前
拓氪科技:抢占 AI 回答位,拿下下一代跨境流量入口
人工智能·科技
000037991 小时前
Beat做歌、Sample素材创作工具实测:从找伴奏到写完完整作品
人工智能·ai编程
墨舟的AI笔记1 小时前
LLM API 前端鉴权设计:密钥托管、代理转发与防泄露的三重防线
人工智能
新芒1 小时前
【无标题】
大数据·人工智能
HackTwoHub1 小时前
解锁 AI 红队全新玩法!Claude-Red 攻防 Skill 库,内置 SQLi、XXE、文件上传等 Web 专项 Skill,一键导入快速落地渗透实战
前端·人工智能·web安全·网络安全·自动化·系统安全