Shannon/Simpson/Pielou指数 · 四种图表 · 零bug一次通过
作为一个林学专业的研究生，我做生物多样性研究时，样方数据录入、多样性指数计算、画图分析分散在Excel、R、SPSS里，来回倒腾很麻烦。上一期我用了MonkeyCode做一个野外数据采集表，这一期接着做一个多样性数据分析看板，把录入、计算、画图整合到一个页面里。
一、我的操作过程
1. 输入需求
我把功能列表（数据录入、Shannon/Simpson/Pielou指数计算、四种图表、CSV导出）、配色（森林绿）、计算公式、预置示例数据要求都写清楚了。
2. 执行和等待
点了执行后AI开始拆解需求，思考过程里把功能需求和UI需求分两块梳理。大概4分钟跑完。
3. 预览效果------一次成功
打开预览，主界面一次就成功了。顶部4张统计卡片：样方数3、物种总数9、个体总数183、平均Shannon指数1.790。左侧预置了3个样方的示例数据（马尾松、杉木、青冈等），右侧是图表区。这期没有bug，比上一期顺利很多。
4. 图表展示
右侧三张图表：Shannon指数对比柱状图（样方1: 1.630, 样方2: 1.829, 样方3: 1.910），物种丰度排名Top10条形图（蕨类53、马尾松30、青冈28...），深绿到浅绿渐变色，每个柱形上都有数值标注。
5. 数据表格
6列可排序表格：样方编号、物种名称、个体数、Shannon H、Simpson D、Pielou J，点击表头可排序。
6. 添加新样方------数据实时联动
我点击"+ 添加样方"创建了样方4，录入云杉10株、冷杉8株。系统自动算出H=0.687, D=0.494, J=0.991。所有图表实时更新了------Shannon对比图多了样方4的柱形，丰度排名图新增了云杉和冷杉，累积曲线也变了。这个实时联动的效果很好。
7. 导出CSV
点导出CSV按钮，弹出保存对话框。用WPS打开后数据完整：4个样方、每个物种的个体数和三大多样性指数全部正确。
二、几点使用心得
**1. 计算公式写在Prompt里。**Shannon、Simpson、Pielou的公式直接写进去，AI严格按公式实现。如果对数底数有要求也要注明。
**2. 要求预置示例数据。**打开预览就能直接看效果，不用先手动录入验证。教程截图也更好看。
**3. 图表用Canvas手绘。**不依赖外部库，离线可用。数据分析教学演示完全够用。
**4. 和上一期形成研究链路。**MC-OP-006采集数据→MC-OP-008分析数据，覆盖完整流程。
三、和上一期对比
上一期（参考文献管理器）生成了3分钟，有1个bug（标题保存变空），花了35秒让AI修复。
这一期（多样性分析看板）生成4分钟，零bug一次通过，预置数据完整。
区别在于本期Prompt更具体------包含了完整的计算公式和预置数据要求。Prompt越具体，一次成功率越高。
完整提示词如下：
做一个"生物多样性数据分析看板"网页，要求：
- 功能设计：
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数据输入：手动录入样方数据（样方编号、物种名称、个体数），支持多个样方多个物种
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多样性指数计算：自动计算每个样方的Shannon-Wiener指数(H)、Simpson指数(D)、Pielou均匀度指数(J)
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物种统计：自动统计物种总数、个体总数、各物种相对丰度
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物种累积曲线：随样方增加，物种数累积变化曲线图
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多样性对比柱状图：各样方Shannon指数横向对比
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物种丰度排名图：按个体数排名的Top10物种柱状图
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数据表格：原始数据表格展示，支持排序
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数据导出：导出计算结果为CSV
- 界面设计：
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生态自然风格，主色用森林绿(#2D5A27)，辅色用浅绿(#E8F5E9)
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顶部标题栏+统计概览卡片（样方数/物种数/个体总数/平均Shannon指数）
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左侧数据录入区，右侧图表展示区
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图表用Canvas或SVG手绘，不依赖外部库
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响应式布局
- 技术要求：
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纯HTML+CSS+JavaScript，单文件
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数据存储用localStorage
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多样性指数计算公式：
Shannon: H = -Σ(pi * ln(pi))，pi为物种i的相对丰度
Simpson: D = 1 - Σ(pi²)
Pielou: J = H / ln(S)，S为物种数
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图表用Canvas绘制
-
无依赖，不使用外部库
- 预置示例数据：
- 内置3个样方的示例数据，每个样方5-8个物种，方便直接查看效果
以上为个人真实使用经验分享，仅供参考