OpenCV C++车型识别2-形状匹配

这个程序使用OpenCV C++实现简单的车型识别，这一小节识别具体的车型。

形状数据库里有四种，分别是0--小汽车、1--SUV、2--商务车、3--面包车：

输入图片：

按照第一节《OpenCV C++车型识别1-图像预处理-CSDN博客》，把输入图片处理成下面这样：

很明显能看出来这个图片和上面的1.bmp比较像，对应的车型是SUV.

这是CMD里的输出：

代码：

    IplImage *sample[4];
	sample[0]=cvLoadImage("0.bmp",0);
	sample[1]=cvLoadImage("1.bmp",0);
	sample[2]=cvLoadImage("2.bmp",0);
	sample[3]=cvLoadImage("3.bmp",0);
	
	CvMemStorage *storage_sample=NULL;
	storage_sample=cvCreateMemStorage(0);
	cvClearMemStorage(storage_sample);
	CvSeq* contours_data[4];
	for(int i=0;i<4;i++)
		contours_data[i]=0;
	for(int i=0;i<4;i++)
		cvFindContours(sample[i],storage_sample,&contours_data[i],sizeof(CvContour),CV_RETR_EXTERNAL);
	double xiangshidu[4];
	memset(xiangshidu,0,sizeof(xiangshidu));
	xiangshidu[0]=cvMatchShapes(contour,contours_data[0],2);
	for(int i=0;i<4;i++)	
	{
		xiangshidu[i]=cvMatchShapes(contour,contours_data[i],2,0);
	}

	int BestMatch=0;
	double min_xiangshidu=xiangshidu[0];
	for(int i=0;i<4;i++)
	{	
		if(xiangshidu[i]<min_xiangshidu)
		{
			min_xiangshidu=xiangshidu[i];
			BestMatch=i;
		}
	}
		switch (BestMatch)
		{
		case 0:
			AfxMessageBox("车型为：小汽车");
		    break;
		case 1:
			AfxMessageBox("车型为：SUV");
			break;
		case 2:
			AfxMessageBox("车型为：商务车");
			break;
		case 3:
			AfxMessageBox("车型为：面包车");
			break;
		default:
			AfxMessageBox("识别失败");
			break;
		}