00. pixelle-video + comfyUI 生成视频

pixelle-video + comfyUI 生成视频

工具

用到的工具，deepseek api-key 、 comfyUI 、 Pixelle-Video

deepseek api-key

在 https://platform.deepseek.com/api_keys 中创建自己的 api-keys，

comfyUI

1. 下载解压 comfyUI 到 D 盘，例如：D:\ComfyUI_windows_portable_nvidia_cu126
2. 双击 run_nvidia_gpu_fast_fp16_accumulation.bat 启动软件，启动后会自动打开浏览器窗口
3. 将 D:\Pixelle-Video-v0.1.15-win64\Pixelle-Video\workflows\selfhost\image_flux.json 拖拽到弹出的浏览器页面中，然后会看到提示'缺少模型'，接下来下载缺少的模型。

- `clip_l.safetensors`  
  下载页：<https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders/blob/main/clip_l.safetensors>
- `t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors`  
  下载页：<https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders/blob/main/t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors>
- `ae.safetensors`  
  仓库页：<https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev/tree/main>
- `flux1-dev.safetensors`  
  仓库页：<https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev/tree/main>

分别放到对应路径下：
- `D:\ComfyUI_windows_portable_nvidia_cu126\ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\models\text_encoders\clip_l.safetensors`
- `D:\ComfyUI_windows_portable_nvidia_cu126\ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\models\text_encoders\t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors`
- `D:\ComfyUI_windows_portable_nvidia_cu126\ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\models\vae\ae.safetensors`
- `D:\ComfyUI_windows_portable_nvidia_cu126\ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\models\diffusion_models\flux1-dev.safetensors`

Pixelle-Video

1. 下载解压 Pixelle-Video 到 D 盘 例如：D:\Pixelle-Video-v0.1.15-win64
2. 启动 comfyUI后在，双击 start.bat 启动 Pixelle 软件
3. 配置系统配置，确保大预言模型可以测试通过；ComfuUI 可正常连接，如图：

4. 基础配置： * 视频脚本栏选择 ai 创作，文本输入："做竹知了简单步骤"；如图：

* 分镜数自定义； * 分镜模板中选择 生成插图；如图：

* 插图生成：选择 image_fluux.json - Selfhost，如图：

* 其他默认即可 * 点击生成视频，等待一会可以正常生成视频，如图：

FAQ

1. comfyui 中 节点与模型的关系 节点是"功能模块"，模型是"节点要加载和使用的数据文件"。

可以这样理解：

• 节点：像零件或工序，比如 UNETLoader、VAELoader、CLIPTextEncode、KSampler
• 模型：像原料或权重文件，比如 flux1-dev.safetensors、ae.safetensors、clip_l.safetensors

它们的关系是：

• 有些节点负责"加载模型"

  • 例如 UNETLoader 读取扩散模型
  • VAELoader 读取 VAE
  • DualCLIPLoader 读取文本编码器

• 有些节点负责"使用模型做事"

  • CLIPTextEncode 用文本编码模型把提示词变成向量
  • KSampler 用 UNet 模型采样生成潜空间图像
  • VAEDecode 用 VAE 把潜空间结果解码成图片

• 缺节点：工作流里连"工具"都没有，通常会报"找不到节点/类"

• 缺模型：节点在，但没有可加载的权重，通常会报"value not in list""model not found"