Jupyter和PyCharm完整集成

目录

• [1 Jupyter 基础介绍](#1 Jupyter 基础介绍)
• [2 本地启动 Jupyter](#2 本地启动 Jupyter)
• [3 PyCharm 绑定本地 Conda Jupyter](#3 PyCharm 绑定本地 Conda Jupyter)
• [4 Linux 远程 Jupyter 部署](#4 Linux 远程 Jupyter 部署)
• [5 PyCharm 连接远程 Jupyter](#5 PyCharm 连接远程 Jupyter)
• [6 Jupyter 命令模式快捷键（按 Esc 进入命令模式）](#6 Jupyter 命令模式快捷键（按 Esc 进入命令模式）)

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1 Jupyter 基础介绍

1 Jupyter Notebook：传统交互式代码笔记 2 JupyterLab：新版一体化工具，多标签、内置终端，推荐使用 3 适用场景：大模型调试、数据分析、代码笔记、实验记录

2 本地启动 Jupyter

1 cmd / 终端输入启动命令

# 新版推荐
jupyter lab
# 旧版界面
jupyter notebook

2 自动弹出浏览器，可新建 Python 文件、Markdown、终端

3 PyCharm 绑定本地 Conda Jupyter

1 PyCharm 左上角 File → Settings 2 Python Interpreter → Add Interpreter → Add Local Interpreter 3 Type 选择 Conda，填写 conda.exe 路径，指定 Python 版本创建环境 4 File → Invalidate Caches，全选选项重启 PyCharm 5 右键项目 New → Jupyter Notebook，生成.ipynb 笔记文件

4 Linux 远程 Jupyter 部署

1 生成 jupyter 配置文件

jupyter notebook --generate-config

2 设置登录密码

jupyter-lab password

3 修改～/.jupyter/jupyter_notebook_config.py，添加配置

c.ServerApp.ip = '*'
c.ServerApp.open_browser = False
c.ServerApp.port = 8888

4 启动远程服务

jupyter lab

5 浏览器访问：把地址 127.0.0.1 替换为服务器公网 IP，输入密码进入

5 PyCharm 连接远程 Jupyter

1 Settings → Languages & Frameworks → Jupyter → Configured Server 2 填入远程地址 http:// 服务器 IP:8888，保存 3 新建.ipynb 文件，输入密码即可使用服务器算力

6 Jupyter 命令模式快捷键（按 Esc 进入命令模式）

1 a：当前单元格上方新建代码块 2 b：当前单元格下方新建代码块 3 dd：删除选中单元格 4 m：切换为 Markdown 文本模式 5 y：切换回 Python 代码模式 6 Ctrl + 回车：运行当前单元格，不新增 7 Shift + 回车：运行当前单元格并自动新建下方单元格