Spring AI ChatClient详解：创建第一个AI客户端

本文是"Spring AI 智能体实战"系列第 4/30 篇。项目采用 Java 17、Spring Boot 3.4.3 和课程示例所使用的 Spring AI 版本。不同 Spring AI 版本的依赖名称和部分 API 可能存在差异，请以自己项目的版本为准。

前言

理解 ChatClient、ChatModel 和 Spring Bean 之间的关系，完成统一客户端配置。

本文将沿用同一个实战项目逐步完成相关功能。所有密钥均使用环境变量表示，复制代码后请在本地配置真实值，不要把 API Key 或数据库密码提交到代码仓库。

本文目标

理解本节功能解决的实际问题。
掌握关键配置、接口与代码结构。
完成可验证的运行结果，为下一节功能做好准备。

ChatClient.java

ChatClient中封装了与AI大模型对话的各种API，同时支持同步式或响应式交互。

不过，在使用之前，首先我们需要声明一个ChatClient。

在com.gdcp.ai.config包下新建一个CommonConfiguration类：

完整代码如下：

java 复制代码

package com.gdcp.ai.config;

import org.springframework.ai.chat.client.ChatClient;
import org.springframework.ai.openai.OpenAiChatModel;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
public class CommonConfiguration {

    // 参数中的model就是使用的模型，这里用了OpenAIChatModel
    @Bean
    public ChatClient chatClient(OpenAiChatModel model){
        return ChatClient.builder(model)  //创建ChatClient工厂
                .build();  //构建ChatClient实例
    }

}

代码解读：

ChatClient.builder：会得到一个ChatClient.Builder工厂对象，利用它可以自由选择模型、添加各种自定义配置
OllamaChatModel：如果你引入了ollama的starter，这里就可以自动注入OllamaChatModel对象。同理，OpenAI也是一样的用法。

本文总结

通过配置类创建了可复用的 ChatClient，后续 Controller 和 Service 都可以直接注入使用。

建议在进入下一篇之前亲自运行本文代码，并记录请求参数、控制台日志和最终响应。遇到问题时，优先检查依赖版本、模型名称、环境变量和包名是否一致。

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