是阿里巴巴于 2026年8月3日 正式发布的新一代基座大模型。作为千问系列中规模最大、性能最强的旗舰版本，本次更新在模型架构、核心能力以及商业生态上均实现了显著突破。以下是本次更新的核心亮点及对应的测试指标数据：
一、 本次核心更新亮点
1. 架构与参数规模跃升
模型基于 Qwen3.5 架构构建，采用前沿的稀疏混合专家（MoE）架构与混合注意力机制。总参数量突破 2.4 万亿（2.4T），但在实际推理时仅激活 950 亿（95B）参数。这种创新设计使模型推理效率提升 30%，推理速度加快 25%，在保持顶尖性能的同时有效控制了计算成本。
2. 支持原生多模态与超长上下文
Qwen3.8-Max 首次支持视觉理解功能，实现了多模态视觉生产力（涵盖教育解题、视频理解与三维创作等）。同时，上下文处理长度扩展至 1M Tokens，大幅提升了长文本处理与复杂多轮对话的连贯性。
3. 长周期自主编程与办公能力突破
模型的能力重心向长周期自主任务倾斜。在编程方面，实现了从零自主开发完整项目的突破，可基于空文件夹自动完成持续十余天的真实项目开发，全程无需人工干预。在专业办公方面，通过真实环境与算力的联合强化训练，模型在法律咨询、金融分析、文档处理等 200 余种高频专业任务中表现出色，能稳定输出符合生产标准的成果。
4. Max 级别模型首次开源
与历代 Max 级模型仅通过 API 提供服务不同，官方宣布 Qwen3.8-Max 将于下周正式开放源代码（权重在 Hugging Face 和 ModelScope 发布），同期还将开源 270 亿参数的 Qwen3.8-27B 版本。
二、 核心测试指标与基准测试数据
根据官方自测及第三方权威榜单数据，Qwen3.8-Max 在多项核心指标上表现优异：
1. 第三方权威榜单排名
- Text Arena（文本综合评测）：综合性能跻身全球顶尖行列，排名第五，仅次于 Anthropic 的 Claude 系列。
- Vision Arena（视觉评测）：排名全球第二。
- Frontend Code Arena（前端代码评测）：排名全球第四。
- Artificial Analysis Agentic Index（智能体能力）：以 55.4 分位列全球第一，超越 Claude Opus5 和 GPT5.6，首次为中国模型拿下该榜单冠军。
2. 核心基准测试（Benchmark）得分
- PaperBench（科研复现/论文能力） ：得分 93.0，较上代大幅提升 28.2 分，超越 Anthropic Fable 5（88.8）和 GPT-5.6 Sol（90.5）。
- IFBench（指令遵循） ：得分 82.8，大幅领先 Fable 5（63.5）。
- OSWorld-Verified（智能体电脑操作能力） ：得分 86.1，位居主流模型首位，超越 Fable 5（85.0）。
- GPQA Diamond（科学推理） ：取得 92.6 分。
- BabyVision（视觉推理） ：在无工具条件下取得 82.0 分，超出部分主流模型近两倍。
- CoWorkBench（通用协作） ：得分 74.8，与 Fable 5（75.9）差距极小。
- WideSearch（通用智能体评测） ：得分 81.9。
3. 部分工程实现基准（存在差距）
- SWE-bench Pro（真实软件工程） ：得分 67.7，低于 Claude Fable 5 的 80.0。
- Terminal Bench 2.1 ：得分 86.6，低于 GPT-5.6 Sol 的 88.8。
4. 长周期任务实战指标
- 自主编程 ：在完全无人工干预的环境下独立运行约 16 天 ，留下 265 次 commit 与 127 个 PR，产出名为"oh-my-cli"的自进化智能体框架。
- 科研复现 ：连续工作约 125 小时 、编写约 7,600 行 代码、完成 33 轮 GPU 训练，先复现目标论文结论，再经四轮探索取得高于原方法 2.71 分的结果。
- 芯片设计优化 ：在芯片设计沙箱内历经约 500 轮交互，将硬件门数由 8,298 门精简至 678 门。
三、 API 定价与商业化更新
Qwen3.8-Max 的 API 服务已同步登陆千问AI平台。国内市场定价为每百万 Tokens 输入 12 元 ，输出 36 元 ，隐式缓存命中价格低至 1.5 元。国际市场定价极具竞争力，输入与输出价格分别仅为 Opus5 的 40% 和 24%，在保持相近智能水平的同时提供了更高的性价比。