isat-sam分割导出掩码图

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安装isat-sam

  1. 创建一个新环境 (推荐, 可选)

使用conda创建一个新环境

bash 复制代码
conda create -n isat_env python=3.10

激活新环境

bash 复制代码
conda activate isat_env
  1. 使用pip安装isat-sam
bash 复制代码
pip install isat-sam
  1. 运行

通过命令行启动ISAT

bash 复制代码
isat-sam

分割

  1. 安装模型权重

  2. 打开图片所在文件夹

  3. 分割

转换导出

  1. json目录要选择包含json文件的路径,才能正确导出:
  2. 保存路径可以自主选择;
  3. 勾选使用设置的类别颜色;
  4. 点击开始,在输出窗口会打印作业信息。
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