Dash：一款免费开源、本地优先的数据探索与可视化工具

Dash是一个基于 DuckDB、免费开源、本地优先的数据探索与可视化工具，既可以直接在浏览器中运行，也可以作为插件嵌入到 DuckDB 中使用。

Dash 采用 C++ 语言开发，遵循 MIT 开源协议，代码托管在 GitHub：

https://github.com/gropaul/dash

功能特性

本地运行：Dash 不依赖远程服务器。在浏览器模式下，数据处理全部发生在本地浏览器；通过 DuckDB 插件的方式运行，数据同样在本地进行处理和存储。
基于 DuckDB：Dash 底层引擎直接使用 DuckDB，意味着天然具备SQL 查询能力、CSV、JSON、Parquet、Arrow 支持、高性能列式分析、零运维部署等优势。
可视化探索：Dash 提供了一个无限画布，节点可以包括SQL 查询、表格、图表、文本、下拉框等组件，支持自由拖拽节点、连接节点、重排布局等方式构建数据流。

查询链：Dash 节点之间可以通过拖拽连接线直接引用结果，系统可以建立依赖关系（类似 Excel 公式依赖），决定执行顺序并且自动重算下游节点的数据。

上游节点采用下拉组件时，可以实现交互式数据分析。

查询节点数据：画布中的节点不仅可以使用 SQL 进行引用，还可以被 Python 代码或者 CLI 作为数据源进行分析。

python 复制代码

import duckdb

con = duckdb.connect()
con.execute("INSTALL dash FROM community; LOAD dash;")
con.execute("PRAGMA DASH;")

df = con.execute("SELECT * FROM dash.ref_monthly_revenue()").df()

可视化仪表盘：由文本、可视化图表和交互控件组成仪表盘（Dashboard），构建分析报告。

AI 助手：Dash 集成了一个由大语言模型（OpenAI、Ollama、DeepSeek）驱动的聊天界面，可以访问当前连接的 DuckDB 数据库。它能够基于自然语言生成并且执行 SQL、展示结果、生成图表以及更新已打开的数据对象。

在线使用

Dash 提供了一个在线应用，可以通过浏览器直接使用，网址如下：

https://app.dash.builders/

本地安装

Dash 也可以作为 DuckDB 的插件进行安装，命令如下：

sql 复制代码

INSTALL dash FROM community;
LOAD dash;

PRAGMA dash;

执行以上命令即可启动 Dash UI，然后通过以下地址进行访问：

http://localhost:4200

参考文档：

https://www.dash.builders/docs