Dash是一个基于 DuckDB、免费开源、本地优先的数据探索与可视化工具，既可以直接在浏览器中运行，也可以作为插件嵌入到 DuckDB 中使用。
Dash 采用 C++ 语言开发，遵循 MIT 开源协议，代码托管在 GitHub：
https://github.com/gropaul/dash
功能特性
- 本地运行：Dash 不依赖远程服务器。在浏览器模式下，数据处理全部发生在本地浏览器；通过 DuckDB 插件的方式运行，数据同样在本地进行处理和存储。
- 基于 DuckDB：Dash 底层引擎直接使用 DuckDB，意味着天然具备SQL 查询能力、CSV、JSON、Parquet、Arrow 支持、高性能列式分析、零运维部署等优势。
- 可视化探索：Dash 提供了一个无限画布，节点可以包括SQL 查询、表格、图表、文本、下拉框等组件，支持自由拖拽节点、连接节点、重排布局等方式构建数据流。
- 查询链：Dash 节点之间可以通过拖拽连接线直接引用结果，系统可以建立依赖关系（类似 Excel 公式依赖），决定执行顺序并且自动重算下游节点的数据。
上游节点采用下拉组件时，可以实现交互式数据分析。
- 查询节点数据：画布中的节点不仅可以使用 SQL 进行引用，还可以被 Python 代码或者 CLI 作为数据源进行分析。
python
import duckdb
con = duckdb.connect()
con.execute("INSTALL dash FROM community; LOAD dash;")
con.execute("PRAGMA DASH;")
df = con.execute("SELECT * FROM dash.ref_monthly_revenue()").df()- 可视化仪表盘：由文本、可视化图表和交互控件组成仪表盘（Dashboard），构建分析报告。
- AI 助手：Dash 集成了一个由大语言模型（OpenAI、Ollama、DeepSeek）驱动的聊天界面，可以访问当前连接的 DuckDB 数据库。它能够基于自然语言生成并且执行 SQL、展示结果、生成图表以及更新已打开的数据对象。
在线使用
Dash 提供了一个在线应用，可以通过浏览器直接使用，网址如下：
本地安装
Dash 也可以作为 DuckDB 的插件进行安装，命令如下：
sql
INSTALL dash FROM community;
LOAD dash;
PRAGMA dash;执行以上命令即可启动 Dash UI，然后通过以下地址进行访问：
参考文档：