11.LeetCode算法习题讲解--滑动窗口--将x减到0的最小操作数

一.题目

习题链接：1658. 将 x 减到 0 的最小操作数 - 力扣（LeetCode）

二.题目分析

给定一个数组，每次都从两边进行操作删除，让x减去数组最左侧或最右侧的数据，直到x减为0返回最小操作数

第一行也能减少的0，但不是最小操作数

三.算法原理讲解

看到这个题如果正面解决的话，其实还是比较困难的，可以定义两个指针，利用双指针来解决，但是太麻烦了，我们尝试将题目加工一下

首先题目让我们从两边进行操作，不断减少，找最小操作数，那我们是不是发现数组中剩下的不就是一个连续的数组， 既然是连续的数组，那不就是子数组。题目让我们找最小操作数，剩下的连续数据不就是最多的吗？那我们是不是可以转化为找到最长的子数组和为 nums.size() - x,这就回归到利用滑动窗口来解决这道问题了。

所以整体思路就是：

第一步：先求出整个数组的和，然后减去x，的target

第二部：利用滑动窗口，进窗口，判断窗口中的数是否大于target，若大于就循环让left不断++，直到小于target，重点是更新长度

四.代码编写

注：因为题目找到是x恰好减到0才返回，所以我们要找到恰好等于target才更新长度，然后用总长度减去找到的长度，即为最小操作数。

注：len起初要给-1，因为可能整个数组就没有符合的操作数，要返回-1；如果给0的话，就会出现 下面现象：

找到最长的数组为0，要返回16，但是你刚开始给0，这个len到最后更新完还是0，就返回-1，然后就报错，所以刚开始要给-1，如果是0就走后面那个三目判断

class Solution {
public:
    int minOperations(vector<int>& nums, int x) {
        int i = 0, sum = 0;
        while(i < nums.size())
            sum += nums[i++];
        int left = 0, right = 0,target = sum - x;
        int len = -1,num = 0;
        while(right < nums.size())
        {
            num += nums[right++];
            while(left < right && num > target)
            {
                num -= nums[left++];
            }
            if(num == target)
            {
                len = max(len,right - left);
            }
            
        }
        return len == -1 ? -1 : nums.size() - len;
    }
};