k8s-pod控制器详解（六）

菜鸟界的菜鸟2026-08-22 9:04

Pod控制器介绍

Pod是kubernetes的最小管理单元，在kubernetes中，按照pod的创建方式可以将其分为两类：

  1. **自主式pod：**kubernetes直接创建出来的Pod，这种pod删除后就没有了，也不会重建

  2. **控制器创建的pod【主流】：**kubernetes通过控制器创建的pod，这种pod删除了之后还会自动重建

什么是Pod控制器

  Pod控制器是管理pod的中间层，使用Pod控制器之后，只需要告诉Pod控制器，想要多少个什么样的Pod就可以了，它会创建出满足条件的Pod并确保每一个Pod资源处于用户期望的目标状态。如果Pod资源在运行中出现故障，它会基于指定策略重新编排Pod。

在kubernetes中，有很多类型的pod控制器，每种都有自己的适合的场景，常见的有下面这些：

  • ReplicationController：比较原始的pod控制器，已经被废弃，由ReplicaSet替代
  • ReplicaSet：保证副本数量一直维持在期望值，并支持pod数量扩缩容，镜像版本升级
  • **Deployment：**通过控制ReplicaSet来控制Pod，并支持滚动升级、回退版本
  • Horizontal Pod Autoscaler：可以根据集群负载自动水平调整Pod的数量，实现削峰填谷
  • DaemonSet：在集群中的指定Node上运行且仅运行一个副本，一般用于守护进程类的任务
  • Job：它创建出来的pod只要完成任务就立即退出，不需要重启或重建，用于执行一次性任务
  • Cronjob：它创建的Pod负责周期性任务控制，不需要持续后台运行
  • StatefulSet：管理有状态应用

ReplicaSet(RS)

RS概述

 ReplicaSet的主要作用是保证一定数量的pod正常运行，它会持续监听这些Pod的运行状态，一旦Pod发生故障，就会重启或重建。同时它还支持对pod数量的扩缩容和镜像版本的升降级。

ReplicaSet的资源清单文件：

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apiVersion: apps/v1 # 版本号
kind: ReplicaSet # 类型
metadata: # 元数据
  name: # rs名称
  namespace: # 所属命名空间
  labels: #标签
    controller: rs
spec: # 详情描述
  replicas: 3 # 副本数量
  selector: # 选择器，通过它指定该控制器管理哪些pod
    matchLabels: # Labels匹配规则
      app: nginx-pod
    matchExpressions: # Expressions匹配规则
      - { key: app, operator: In, values: [ nginx-pod ] }
  template: # 模板，当副本数量不足时，会根据下面的模板创建pod副本
    metadata:
      labels:
        app: nginx-pod
    spec:
      containers:
        - name: nginx
          image: nginx
          ports:
            - containerPort: 80

在里面，需要新了解的配置项就是spec下面几个选项：

  • replicas：指定副本数量，其实就是当前rs创建出来的pod的数量，默认为1
  • selector：选择器，它的作用是建立pod控制器和pod之间的关联关系，采用的Label 。Selector机制在pod模板上定义label，在控制器上定义选择器，就可以表明当前控制器能管理哪些pod了
  • template：模板，就是当前控制器创建pod所使用的模板板，里面其实就是专栏pod详解学的定义

创建与删除RS

创建rs-controller.yaml文件，内容如下：

复制代码 
apiVersion: apps/v1
kind: ReplicaSet
metadata:
  name: rs-controller
  namespace: dev
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: nginx-pod
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nginx-pod
    spec:
      containers:
        - name: nginx
          image: nginx

创建RS

bash 复制代码 
# 创建rs
[root@master k8sYamlForCSDN]# kubectl apply -f rs-controller.yaml 
replicaset.apps/rs-controller created

# 查看rs
# DESIRED:期望副本数量  
# CURRENT:当前副本数量  
# READY:已经准备好提供服务的副本数量
[root@master k8sYamlForCSDN]# kubectl get rs rs-controller -n dev -o wide
NAME            DESIRED   CURRENT   READY   AGE   CONTAINERS   IMAGES   SELECTOR
rs-controller   3         3         3       75s   nginx        nginx    app=nginx-pod

# 查看当前控制器创建出来的pod
# 这里发现控制器创建出来的pod的名称是在控制器名称后面拼接了-xxxxx随机码
[root@master k8sYamlForCSDN]# kubectl get pods -n dev
NAME                  READY   STATUS    RESTARTS   AGE
rs-controller-rr598   1/1     Running   0          47s
rs-controller-tmfd7   1/1     Running   0          47s
rs-controller-xgrst   1/1     Running   0          47s

删除RS

bash 复制代码 
# 只推荐第一种，第二三种做了解即可

# 1. 使用yaml直接删除(推荐)
[root@master k8sYamlForCSDN]# kubectl delete -f rs-controller.yaml 
replicaset.apps "rs-controller" deleted

# 2. 使用kubectl delete命令会删除此RS以及它管理的Pod
# 在kubernetes删除RS前，会将RS的replicasclear调整为0，等待所有的Pod被删除后，在执行RS对象的删除
[root@master k8sYamlForCSDN]# kubectl delete rs rs-controller -n dev
replicaset.apps "rs-controller" deleted
[root@master k8sYamlForCSDN]# kubectl get pod -n dev
No resources found in dev namespace.

# 3. 如果希望只删除RS对象，而留下正在运行的pod，需要在kubectl delete命令的时候增加--cascade=orphan选项
[root@master k8sYamlForCSDN]# kubectl get rs -n dev
NAME            DESIRED   CURRENT   READY   AGE
rs-controller   6         6         3       15s
[root@master k8sYamlForCSDN]# kubectl delete rs rs-controller -n dev --cascade=orphan
replicaset.apps "rs-controller" deleted
[root@master k8sYamlForCSDN]# kubectl get rs -n dev
No resources found in dev namespace.
[root@master k8sYamlForCSDN]# kubectl get pod -n dev
NAME                  READY   STATUS              RESTARTS   AGE
rs-controller-9h5zd   1/1     Running             0          38s
rs-controller-jk4h6   1/1     Running             0          38s
rs-controller-lmlwn   1/1     Running             0          38s

扩缩容

bash 复制代码 
# 第一种方式
# 修改yaml文件，把replicas=3改成1，重新apply，此时rs会更新
[root@master k8sYamlForCSDN]# kubectl apply -f rs-controller.yaml 
replicaset.apps/rs-controller created
[root@master k8sYamlForCSDN]# vi rs-controller.yaml 
[root@master k8sYamlForCSDN]# kubectl apply -f rs-controller.yaml 
replicaset.apps/rs-controller configured
# 命令运行完毕，立即查看，发现已经有2个开始准备退出了
[root@master k8sYamlForCSDN]# kubectl get pods -n dev
NAME                  READY   STATUS        RESTARTS   AGE
rs-controller-h654s   0/1     Terminating   0          18s
rs-controller-l67tb   0/1     Terminating   0          18s
rs-controller-s4g7b   1/1     Running       0          18s
# 稍等片刻，就只剩下1个了
[root@master k8sYamlForCSDN]# kubectl get pods -n dev
NAME                  READY   STATUS    RESTARTS   AGE
rs-controller-s4g7b   1/1     Running   0          81s

# 第二种方式
# 编辑rs的副本数量，修改spec:replicas: 2即可，注意用这种方法，yaml文件中的数量是不改变的
[root@master k8sYamlForCSDN]# kubectl edit rs rs-controller -n dev
replicaset.apps/rs-controller edited
[root@master k8sYamlForCSDN]# kubectl get pods -n dev
NAME                  READY   STATUS    RESTARTS   AGE
rs-controller-9mf77   1/1     Running   0          26s
rs-controller-s4g7b   1/1     Running   0          3m23s

# 第三种方式
# 使用scale命令实现，后面--replicas=n直接指定目标数量即可，注意用这种方法，yaml文件中的数量是不改变的
[root@master k8sYamlForCSDN]# kubectl scale rs rs-controller -n dev --replicas=3 
replicaset.apps/rs-controller scaled
[root@master k8sYamlForCSDN]# kubectl get pods -n dev
NAME                  READY   STATUS              RESTARTS   AGE
rs-controller-7d9wf   0/1     ContainerCreating   0          6s
rs-controller-9mf77   1/1     Running             0          119s
rs-controller-s4g7b   1/1     Running             0          4m56s

镜像升级

bash 复制代码 
# 第一种方式(推荐)
# 修改yaml文件，把image=nginx改成nginx:1.17.1，重新apply，此时rs会更新
[root@master k8sYamlForCSDN]# vi rs-controller.yaml 
[root@master k8sYamlForCSDN]# kubectl apply -f rs-controller.yaml 
replicaset.apps/rs-controller configured
[root@master k8sYamlForCSDN]# kubectl get rs -n dev -o wide
NAME            DESIRED   CURRENT   READY   AGE     CONTAINERS   IMAGES         
rs-controller   1         1         1       6m42s   nginx        nginx:1.17.1   

# 第二种方式
# 编辑rs的image，修改imagenginx:1.17.2即可，注意用这种方法，yaml文件中的配置是不改变的
[root@master k8sYamlForCSDN]# kubectl edit rs rs-controller -n dev
replicaset.apps/rs-controller edited
[root@master k8sYamlForCSDN]# kubectl get rs -n dev -o wide
NAME            DESIRED   CURRENT   READY   AGE     CONTAINERS   IMAGES         
rs-controller   1         1         1       8m41s   nginx        nginx:1.17.2  

# 第三种方式，也可以使用命令完成这个工作
# kubectl set image rs rs名称 容器=镜像版本 -n namespace
[root@master k8sYamlForCSDN]# kubectl set image rs rs-controller -n dev nginx=nginx:1.17.3
replicaset.apps/rs-controller image updated
[root@master k8sYamlForCSDN]# kubectl get rs -n dev -o wide
NAME            DESIRED   CURRENT   READY   AGE     CONTAINERS   IMAGES        
rs-controller   1         1         1       9m50s   nginx        nginx:1.17.3

Deployment

Deploy概述

为了更好的解决服务编排的问题，kubernetes在V1.2版本开始，引入了Deployment控制器。这种控制器并不直接管理pod，而是通过管理ReplicaSet来间接管理Pod，即：Deployment管理ReplicaSet，ReplicaSet管理Pod。所以Deployment比ReplicaSet功能更加强大。

Deployment主要功能有下面几个：

  • 支持ReplicaSet的所有功能
  • 支持发布的停止、继续
  • 支持滚动升级和回滚版本

Deployment的资源清单文件：

bash 复制代码 
apiVersion: apps/v1 # 版本号
kind: Deployment # 类型       
metadata: # 元数据
  name: # Deploy名称 
  namespace: # 所属命名空间 
  labels: #标签
    controller: deploy
spec: # 详情描述
  replicas: 3 # 副本数量
  revisionHistoryLimit: 3 # 保留历史版本（rs，用于版本回退）
  paused: false # 暂停部署，默认是false
  progressDeadlineSeconds: 600 # 部署超时时间（s），默认是600
  strategy: # 策略
    type: RollingUpdate # 滚动更新策略
    rollingUpdate: # 滚动更新
      maxSurge: 30% # 最大额外可以存在的副本数，可以为百分比，也可以为整数
      maxUnavailable: 30% # 最大不可用状态的 Pod 的最大值，可以为百分比，也可以为整数
  selector: # 选择器，通过它指定该控制器管理哪些pod
    matchLabels: # Labels匹配规则
      app: nginx-pod
    matchExpressions: # Expressions匹配规则
      - { key: app, operator: In, values: [ nginx-pod ] }
  template: # 模板，当副本数量不足时，会根据下面的模板创建pod副本
    metadata:
      labels:
        app: nginx-pod
    spec:
      containers:
        - name: nginx
          image: nginx
          ports:
            - containerPort: 80

创建deployment

创建deploy-controller.yaml，内容如下：

bash 复制代码 
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: deploy-controller
  namespace: dev
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: nginx-pod
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nginx-pod
    spec:
      containers:
        - name: nginx
          image: nginx
bash 复制代码 
# 创建deployment
[root@master k8sYamlForCSDN]# kubectl apply -f deploy-controller.yaml 
deployment.apps/deploy-controller created
# 查看deployment
# UP-TO-DATE 最新版本的pod的数量
# AVAILABLE  当前可用的pod的数量
[root@master k8sYamlForCSDN]# kubectl get deploy deploy-controller -n dev
NAME                READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
deploy-controller   3/3     3            3           40s
[root@master k8sYamlForCSDN]# kubectl get deployments.apps -n dev
NAME                READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
deploy-controller   3/3     3            3           47s
# 查看rs
# 发现rs的名称是在原来deployment的名字后面添加了一个10位数的随机串
[root@master k8sYamlForCSDN]# kubectl get rs -n dev
NAME                           DESIRED   CURRENT   READY   AGE
deploy-controller-7f87645cd8   3         3         3       65s
# 查看pod
[root@master k8sYamlForCSDN]# kubectl get pods -n dev
NAME                                 READY   STATUS    RESTARTS   AGE
deploy-controller-7f87645cd8-28vcs   1/1     Running   0          73s
deploy-controller-7f87645cd8-dgnsb   1/1     Running   0          73s
deploy-controller-7f87645cd8-qfczb   1/1     Running   0          73s
[pod名=rs名+随机字符串]
[rs名=deploy名+随机字符串]

扩缩容

bash 复制代码 
# 第一种方式
# 修改yaml文件，把replicas=3改成2，重新apply，此时rs会更新
[root@master k8sYamlForCSDN]# vi deploy-controller.yaml  
[root@master k8sYamlForCSDN]# kubectl apply -f deploy-controller.yaml 
deployment.apps/deploy-controller configured
[root@master k8sYamlForCSDN]# kubectl get pods -n dev
NAME                                 READY   STATUS    RESTARTS   AGE
deploy-controller-7f87645cd8-dgnsb   1/1     Running   0          5m53s
deploy-controller-7f87645cd8-qfczb   1/1     Running   0          5m53s

# 第二种方式
# 编辑rs的副本数量，修改spec:replicas: 1即可，注意用这种方法，yaml文件中的数量是不改变的
[root@master k8sYamlForCSDN]# kubectl edit deploy deploy-controller -n dev
deployment.apps/deploy-controller edited
[root@master k8sYamlForCSDN]# kubectl get pods -n dev
NAME                                 READY   STATUS    RESTARTS   AGE
deploy-controller-7f87645cd8-qfczb   1/1     Running   0          7m56s

# 第三种方式
# 使用scale命令实现，后面--replicas=n直接指定目标数量即可，注意用这种方法，yaml文件中的数量是不改变的
[root@master k8sYamlForCSDN]# kubectl scale deploy deploy-controller -n dev --replicas=3
deployment.apps/deploy-controller scaled
[root@master k8sYamlForCSDN]# kubectl get pods -n dev
NAME                                 READY   STATUS              RESTARTS   AGE
deploy-controller-7f87645cd8-2dwpp   0/1     ContainerCreating   0          1s
deploy-controller-7f87645cd8-bb9xt   0/1     ContainerCreating   0          1s
deploy-controller-7f87645cd8-qfczb   1/1     Running             0          8m45s

镜像更新

deployment支持两种更新策略: 重建更新和滚动更新,可以通过strategy指定策略类型,支持两个属性:

strategy：指定新的Pod替换旧的Pod的策略， 支持两个属性：

type：指定策略类型，支持两种策略

Recreate：在创建出新的Pod之前会先杀掉所有已存在的Pod
RollingUpdate：滚动更新，就是杀死一部分，就启动一部分，在更新过程中，存在两个版本Pod

rollingUpdate：当type为RollingUpdate时生效，用于为RollingUpdate设置参数，支持两个属性：

maxUnavailable：用来指定在升级过程中不可用Pod的最大数量，默认为25%。
maxSurge： 用来指定在升级过程中可以超过期望的Pod的最大数量，默认为25%。

重建更新:在创建出新的Pod之前会先杀掉所有已存在的Pod

  1. 编辑deploy-controller.yaml,在spec节点下添加更新策略
bash 复制代码 
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: deploy-controller
  namespace: dev
spec:
  strategy: # 策略
    type: Recreate # 重建更新
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: nginx-pod
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nginx-pod
    spec:
      containers:
        - name: nginx
          image: nginx
  1. 创建deploy进行验证
bash 复制代码 
# 变更镜像
[root@master k8sYamlForCSDN]# kubectl get pods -n dev -o wide
NAME                                 READY   STATUS    RESTARTS   AGE   IP            NODE    NOMINATED NODE   READINESS GATES
deploy-controller-7f87645cd8-925wr   1/1     Running   0          35s   10.244.2.65   node2   <none>           <none>
deploy-controller-7f87645cd8-l4f82   1/1     Running   0          35s   10.244.2.64   node2   <none>           <none>
deploy-controller-7f87645cd8-ljwfx   1/1     Running   0          35s   10.244.1.44   node1   <none>           <none>
[root@master k8sYamlForCSDN]# kubectl set image deploy deploy-controller -n dev nginx=nginx:1.17.1
deployment.apps/deploy-controller image updated

# 观察升级过程
[root@master k8sYamlForCSDN]# kubectl get pods -n dev -o wide -w
NAME                                 READY   STATUS    RESTARTS   AGE   IP            NODE    NOMINATED NODE   READINESS GATES
deploy-controller-7f87645cd8-925wr   1/1     Running   0          39s   10.244.2.65   node2   <none>           <none>
deploy-controller-7f87645cd8-l4f82   1/1     Running   0          39s   10.244.2.64   node2   <none>           <none>
deploy-controller-7f87645cd8-ljwfx   1/1     Running   0          39s   10.244.1.44   node1   <none>           <none>

deploy-controller-7f87645cd8-925wr   1/1     Terminating   0          49s   10.244.2.65   node2   <none>           <none>
deploy-controller-7f87645cd8-l4f82   1/1     Terminating   0          49s   10.244.2.64   node2   <none>           <none>
deploy-controller-7f87645cd8-ljwfx   1/1     Terminating   0          49s   10.244.1.44   node1   <none>           <none>

deploy-controller-6f44b7b85d-whjxq   0/1     Pending       0          0s    <none>        <none>   <none>           <none>
deploy-controller-6f44b7b85d-4nvzz   0/1     Pending       0          0s    <none>        <none>   <none>           <none>
deploy-controller-6f44b7b85d-hjk7x   0/1     Pending       0          0s    <none>        <none>   <none>           <none>

deploy-controller-6f44b7b85d-whjxq   0/1     ContainerCreating   0          0s    <none>        node1    <none>           <none>
deploy-controller-6f44b7b85d-hjk7x   0/1     ContainerCreating   0          0s    <none>        node1    <none>           <none>
deploy-controller-6f44b7b85d-4nvzz   0/1     ContainerCreating   0          0s    <none>        node2    <none>           <none>

deploy-controller-6f44b7b85d-4nvzz   1/1     Running             0          2s    10.244.2.66   node2    <none>           <none>
deploy-controller-6f44b7b85d-hjk7x   1/1     Running             0          16s   10.244.1.46   node1    <none>           <none>
deploy-controller-6f44b7b85d-whjxq   1/1     Running             0          31s   10.244.1.45   node1    <none>           <none>

滚动更新:滚动更新，就是杀死一部分，就启动一部分，在更新过程中，存在两个版本Pod

  • 编辑deploy-controller.yaml,在spec节点下添加更新策略
bash 复制代码 
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: deploy-controller
  namespace: dev
spec:
  strategy: # 策略
    type: RollingUpdate # 滚动更新
    rollingUpdate:
      maxSurge: 25%
      maxUnavailable: 25%
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: nginx-pod
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nginx-pod
    spec:
      containers:
        - name: nginx
          image: nginx

  • 创建deploy进行验证

    bash 复制代码 
    # 创建deploy
[root@master k8sYamlForCSDN]# kubectl apply -f deploy-controller.yaml 
deployment.apps/deploy-controller configured
[root@master k8sYamlForCSDN]# kubectl get pods -n dev
NAME                                 READY   STATUS    RESTARTS   AGE
deploy-controller-7f87645cd8-4b2rf   1/1     Running   0          74s
deploy-controller-7f87645cd8-7tqnr   1/1     Running   0          57s
deploy-controller-7f87645cd8-cgmft   1/1     Running   0          55s

# 更新镜像
[root@master k8sYamlForCSDN]# kubectl set image deploy deploy-controller -n dev nginx=nginx:1.17.1
deployment.apps/deploy-controller image updated
# 滚动更新，不是先全杀掉在启动，而是一个杀掉，启动一个，滚动的形式
[root@master k8sYamlForCSDN]# kubectl get pods -n dev -o wide -w
NAME                                 READY   STATUS    RESTARTS   AGE   IP            NODE    NOMINATED NODE   READINESS GATES
deploy-controller-7f87645cd8-4b2rf   1/1     Running   0          86s   10.244.2.67   node2   <none>           <none>
deploy-controller-7f87645cd8-7tqnr   1/1     Running   0          69s   10.244.1.47   node1   <none>           <none>
deploy-controller-7f87645cd8-cgmft   1/1     Running   0          67s   10.244.1.48   node1   <none>           <none>

deploy-controller-6f44b7b85d-xckc9   0/1     Pending   0          0s    <none>        <none>   <none>           <none>
deploy-controller-6f44b7b85d-xckc9   0/1     ContainerCreating   0          0s    <none>        node2    <none>           <none>
deploy-controller-6f44b7b85d-xckc9   1/1     Running             0          16s   10.244.2.68   node2    <none>           <none>

deploy-controller-7f87645cd8-7tqnr   1/1     Terminating         0          92s   10.244.1.47   node1    <none>           <none>

deploy-controller-6f44b7b85d-mxm5q   0/1     Pending             0          0s    <none>        node1    <none>           <none>
deploy-controller-6f44b7b85d-mxm5q   0/1     ContainerCreating   0          0s    <none>        node1    <none>           <none>
deploy-controller-6f44b7b85d-mxm5q   1/1     Running             0          17s   10.244.1.49   node1    <none>           <none>


deploy-controller-7f87645cd8-7tqnr   0/1     Terminating         0          93s   10.244.1.47   node1    <none>           <none>

deploy-controller-7f87645cd8-cgmft   1/1     Terminating         0          107s   10.244.1.48   node1    <none>           <none>
deploy-controller-6f44b7b85d-ftztf   0/1     Pending             0          0s     <none>        <none>   <none>           <none>
deploy-controller-6f44b7b85d-ftztf   0/1     ContainerCreating   0          0s     <none>        node2    <none>           <none>

deploy-controller-7f87645cd8-cgmft   0/1     Terminating         0          108s   10.244.1.48   node1    <none>           <none>
deploy-controller-6f44b7b85d-ftztf   1/1     Running             0          17s    10.244.2.69   node2    <none>           <none>
deploy-controller-7f87645cd8-4b2rf   1/1     Terminating         0          2m23s   10.244.2.67   node2    <none>           <none>
# 至此，新版本的pod创建完毕，旧版本的pod销毁完毕
# 中间过程是滚动进行的，也就是边销毁边创建

    滚动更新的过程：

版本回退

镜像更新中rs的变化:

bash 复制代码 
# 创建deploy，并添加一个参数记录版本
[root@master k8sYamlForCSDN]# kubectl apply -f deploy-controller.yaml --record
Flag --record has been deprecated, --record will be removed in the future
deployment.apps/deploy-controller created
# 更新镜像
[root@master k8sYamlForCSDN]# kubectl set image deploy deploy-controller -n dev nginx=nginx:1.17.1
deployment.apps/deploy-controller image updated
# 查看RS
# 发现原来的RS中的pod被删除了，又重新创建了新的RS
[root@master k8sYamlForCSDN]# kubectl get rs -n dev -w
NAME                           DESIRED   CURRENT   READY   AGE
deploy-controller-7f87645cd8   3         3         1       11s
...
deploy-controller-6f44b7b85d   3         3         3       35s
...
deploy-controller-7f87645cd8   0         0         0       90s

deployment支持版本升级过程中的暂停、继续功能以及版本回退等诸多功能，下面具体来看

kubectl rollout： 版本升级相关功能，支持下面的选项：

  • status 显示当前升级状态
  • history 显示 升级历史记录
  • pause 暂停版本升级过程
  • resume 继续已经暂停的版本升级过程
  • restart 重启版本升级过程
  • undo 回滚到上一级版本（可以使用--to-revision回滚到指定版本）
bash 复制代码 
# 查看当前升级版本的状态
[root@master k8sYamlForCSDN]# kubectl rollout status deployment deploy-controller -n dev
deployment "deploy-controller" successfully rolled out

# 查看升级历史记录
[root@master k8sYamlForCSDN]# kubectl rollout history deployment deploy-controller -n dev
deployment.apps/deploy-controller 
REVISION  CHANGE-CAUSE
1         kubectl apply --filename=deploy-controller.yaml --record=true
2         kubectl apply --filename=deploy-controller.yaml --record=true

# 升级镜像
[root@master k8sYamlForCSDN]# kubectl set image deploy deploy-controller -n dev nginx=nginx:1.17.2
deployment.apps/deploy-controller image updated

# 查看当前升级版本的状态
[root@master k8sYamlForCSDN]# kubectl rollout status deployment deploy-controller -n dev
Waiting for deployment "deploy-controller" rollout to finish: 1 out of 3 new replicas have been updated...
Waiting for deployment "deploy-controller" rollout to finish: 2 out of 3 new replicas have been updated...
Waiting for deployment "deploy-controller" rollout to finish: 1 old replicas are pending termination...
deployment "deploy-controller" successfully rolled out

# 查看升级历史记录
# 可以发现有三次版本记录，说明完成过两次升级
[root@master k8sYamlForCSDN]# kubectl rollout history deployment deploy-controller -n dev
deployment.apps/deploy-controller 
REVISION  CHANGE-CAUSE
1         kubectl apply --filename=deploy-controller.yaml --record=true
2         kubectl apply --filename=deploy-controller.yaml --record=true
3         kubectl apply --filename=deploy-controller.yaml --record=true

# 版本回滚
# 这里直接使用--to-revision=1回滚到了1版本(nginx)， 如果省略这个选项，就是回退到上个版本，就是2版本(nginx1.17.1),目前是3版本（1.17.2）
[root@master k8sYamlForCSDN]# kubectl rollout undo deployment deploy-controller -n dev --to-revision=1
deployment.apps/deploy-controller rolled back
# 查看发现，通过nginx镜像版本可以发现到了第一版
[root@master k8sYamlForCSDN]# kubectl get deploy -n dev -o wide
NAME                READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE   CONTAINERS   IMAGES   SELECTOR
deploy-controller   3/3     2            3           10m   nginx        nginx    app=nginx-pod

# 查看rs，发现第三个rs中有3个pod运行
# 其实deployment之所以可是实现版本的回滚，就是通过记录下历史rs来实现的，
# 一旦想回滚到哪个版本，只需要将当前版本pod数量降为0，然后将回滚版本的pod提升为目标数量就可以了
[root@master k8sYamlForCSDN]# kubectl get rs -n dev 
NAME                           DESIRED   CURRENT   READY   AGE
deploy-controller-67db8df7f5   0         0         0       7m36s
deploy-controller-6f44b7b85d   0         0         0       12m
deploy-controller-7f87645cd8   3         3         3       13m

金丝雀发布

deployment控制器支持控制更新过程中的控制，如"暂停(pause)"或"继续(resume)"更新操作。

  比如有一批新的Pod资源创建完成后立即暂停更新过程，此时，仅存在一部分新版本的应用，主体部分还是旧的版本。然后，再筛选一小部分的用户请求路由到新版本的Pod应用，继续观察能否稳定地按期望的方式运行。确定没问题之后再继续完成余下的Pod资源滚动更新，否则立即回滚更新操作。这就是所谓的金丝雀发布。

bash 复制代码 
# 更新deployment的版本，并配置暂停deployment
[root@master k8sYamlForCSDN]# kubectl set image deploy deploy-controller -n dev nginx=nginx:1.17.1 && kubectl rollout pause deploy deploy-controller -n dev
deployment.apps/deploy-controller image updated
deployment.apps/deploy-controller paused

#观察更新状态
# 监控更新的过程，可以看到已经新增了一个资源，但是并未按照预期的状态去删除一个旧的资源，就是因为使用了pause暂停命令
[root@master k8sYamlForCSDN]# kubectl get rs -n dev 
NAME                           DESIRED   CURRENT   READY   AGE
deploy-controller-67db8df7f5   0         0         0       19m
deploy-controller-6f44b7b85d   1         1         1       24m
deploy-controller-7f87645cd8   3         3         3       25m
[root@master k8sYamlForCSDN]# kubectl rollout status deploy deploy-controller -n dev
Waiting for deployment "deploy-controller" rollout to finish: 1 out of 3 new replicas have been updated...

# 确保更新的pod没问题了，继续更新
[root@master k8sYamlForCSDN]# kubectl rollout resume deploy deploy-controller -n dev
deployment.apps/deploy-controller resumed

# 查看最后的更新情况
[root@master k8sYamlForCSDN]# kubectl get rs -n dev -o wide
NAME                           DESIRED   CURRENT   READY   AGE   CONTAINERS   IMAGES         SELECTOR
deploy-controller-67db8df7f5   0         0         0       23m   nginx        nginx:1.17.2   
deploy-controller-6f44b7b85d   3         3         3       28m   nginx        nginx:1.17.1   
deploy-controller-7f87645cd8   0         0         0       29m   nginx        nginx        
[root@master k8sYamlForCSDN]# kubectl get pods -n dev 
NAME                                 READY   STATUS    RESTARTS   AGE
deploy-controller-6f44b7b85d-7gfp7   1/1     Running   0          2m13s
deploy-controller-6f44b7b85d-b6n2b   1/1     Running   0          5m30s
deploy-controller-6f44b7b85d-cg4vq   1/1     Running   0          116s

删除Deployment

bash 复制代码 
# 删除deployment，其下的rs和pod也将被删除
[root@master k8sYamlForCSDN]# kubectl delete -f deploy-controller.yaml 
deployment.apps "deploy-controller" deleted
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