1.ollama部署参照写文章-CSDN创作中心
2.ollama官网https://ollama.com/download/linux上，点击Models，选择deepseek-r1，不同版本对应的体积大小不同，体积越大模型越精细化
使用命令执行
ollama run deepseek-r1:7b
上面的命令由于网络太卡导致一直下载不下来，因此使用离线的安装方法进行安装
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-GGUF · 模型库
在存放 .gguf 文件的目录下，创建一个名为 Modelfile 的文件（无后缀），内容如下：
vim Modelfile
FROM ./DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-Q4_K_M.gguf
注意：将文件名替换为你实际下载的文件名。
导入模型
在终端执行以下命令，将本地文件注册到 Ollama：
ollama create deepseek-r1:7b -f Modelfile
运行模型
导入成功后，即可离线运行：
ollama run deepseek-r1:7b
3.配置deepseek可视化界面：
yum install -y dos2unix
yum install -y wget
下载InstallDocker.sh · 开心果111号/RockyLinuxInstallFiles - 码云 - 开源中国
和InstallDockerCompose.sh · 开心果111号/RockyLinuxInstallFiles - 码云 - 开源中国
这两个文件
然后完成docker和docker compose的安装
#安装docker
chmod +x ./InstallDocker.sh
dos2unix InstallDocker.sh
./InstallDocker.sh 26.* 192.168.40.160
#安装docker compose
chmod +x ./InstallDockerCompose.sh
dos2unix InstallDockerCompose.sh
./InstallDockerCompose.sh
执行以下命令直接拉取镜像并启动容器：
docker run -d -p 3000:8080 -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main
对接本地 Ollama 服务
浏览器访问 http://你的服务器IP:3000，首次打开会提示注册管理员账号。
进入后台设置 → 模型管理，在 Ollama API 地址栏填入 http://127.0.0.1:11434，保存后系统会自动扫描本地已导入的 deepseek-r1:7b 模型。
此时网页可能还是无法获取模型需要做如下修改：
sudo mkdir -p /etc/systemd/system/ollama.service.d
vim /etc/systemd/system/ollama.service.d/override.conf
输入：
Service
Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434"
Environment="OLLAMA_ORIGINS=*"
保存退出
然后再将上面的 Ollama API地址，换成http://你服务器的ip:11434,保存后就可以看见模型了
开始使用
在对话页面顶部的模型下拉菜单中选择 deepseek-r1:7b，即可直接在可视化界面中与 DeepSeek 模型交互。