把视频教程变成可复习的笔记：Docker 部署 BiliNote，自动转写与总结

1、前言

我以前看技术教程有个习惯：觉得重要的先收藏，真遇到关键步骤再截图，偶尔还会在旁边记几行命令。

问题是视频越存越多以后，这套方法很快就失效了。几周之后只记得"好像看过"，却想不起具体在哪一段；为了找一个参数重新拖十几分钟进度条，甚至比重新搜索资料还麻烦。

BiliNote 想解决的正是这种问题。它可以读取 Bilibili、YouTube、抖音、快手以及本地视频，通过语音转写和大模型整理，把原本只能顺序播放的视频转换成结构化笔记。生成结果不仅可以包含摘要、章节和重点，还能加入截图、时间戳以及原视频跳转，后面复习时先看笔记，需要确认细节再回到对应画面。

本文会在 Windows 中通过 Docker 部署 BiliNote，然后配置模型 API、Fast-Whisper 转写服务以及必要的平台 Cookie，并实际用一个视频生成 Markdown 笔记。

完成这套整理流程以后，再使用 cpolar 给 BiliNote 增加远程访问入口。这样重点就不只是"把视频总结一次"，而是让看过的视频逐渐变成以后还能继续检索和复习的资料。

2、关于 BiliNote

BiliNote 是一个开源 AI 视频笔记助手，项目地址：BiliNote GitHub。

它最核心的能力就是：把视频内容自动转写、总结、整理成笔记。

它的特点非常适合学习党、程序员、老师、UP 主和打工人：

支持多平台视频：Bilibili、YouTube、抖音、快手、本地视频文件。
自动语音转文字：可使用 Fast-Whisper 等转写服务。
自动生成 Markdown 笔记：标题、摘要、重点、结构一条龙安排。
支持截图与时间戳：看到重点不再靠"暂停截图大法"。
支持原片跳转：笔记里点一下，直接回到视频对应时间点。
支持多种笔记风格：精简、详细、教程、学术、小红书、会议纪要等。
支持多模型配置：OpenAI、DeepSeek、Qwen 等兼容模型都可以接。
支持历史记录与多版本笔记：同一个视频可以多次生成不同版本，不怕覆盖。

简单说，BiliNote 就像一个不喊累的 AI 课代表：你负责复制视频链接，它负责听课、划重点、写笔记。

3、Windows 部署安装 BiliNote

本教程用 Windows + Docker 部署，适合小白快速跑通。

第一步：安装 Docker Desktop

先去 Docker 官网下载安装 Docker Desktop：

https://www.docker.com/products/docker-desktop/

安装完成后启动 Docker Desktop，确认它正在运行。

打开 PowerShell，输入：

shell 复制代码

docker --version
docker compose version

能看到版本号，说明 Docker 已经准备好上岗了。

第二步：一键部署 BiliNote

打开 PowerShell，执行视频同款一键部署命令：

shell 复制代码

irm https://gitee.com/jun-wan/script/raw/master/bilinote_deploy/deploy-bilinote.ps1 | iex

按提示选择1安装。脚本会自动拉取镜像、创建容器、启动服务。

如果提示是否启用 GPU 加速：

有 NVIDIA 显卡，并且你已经配置好 GPU 容器环境，可以选 Y。

不确定就选 N，先跑通最重要。别一上来就跟显卡谈恋爱，容易被环境配置伤心。

安装完成后，这床后先不要关闭，后面配置还要用。

使用浏览器打开：

shell 复制代码

http://localhost:3015

看到 BiliNote 页面，就说明本地部署成功。

如果 3015 端口被占用，可以去部署目录里的 .env 修改 APP_PORT 或 FRONTEND_PORT，例如改成 3016，然后重启容器。

4、简单使用 BiliNote

部署只是开胃菜，真正爽的是生成笔记。

配置 AI 模型

进入 BiliNote 后，点击全局设置，找到 AI 模型配置。

依次填写：

shell 复制代码

供应商名称：自定义，比如 siliconflow / deepseek / qwen
API Key：你的模型平台密钥
Base URL：模型供应商提供的接口地址

保存后点击测试连通性。成功后，刷新模型列表，选择一个你要用的模型并保存。

注意：BiliNote 开源版本免费，但调用大模型 API 的费用由模型供应商收取。也就是说，BiliNote 不收你钱，模型平台可能会轻轻拍你的钱包。

配置语音转写

进入音频转写配置，选择 Fast-Whisper。

新手建议先下载 tiny 或 base 模型：

shell 复制代码

tiny：速度快，适合先测试
base / small：识别效果更好，适合日常使用
medium / large：效果强，但更吃电脑配置

先别一口气上最大模型，不然电脑风扇可能比你还努力。

如果你要解析抖音、快手等平台，可能需要配置 Cookie。

获取方式大致如下：

打开对应视频网站并登录。
按 F12 打开开发者工具。
切到 Network / 网络。
刷新页面或点开一个视频。
找到请求里的 Headers / 请求头。
复制 cookie 后面的内容。
回到 BiliNote 的下载配置页面粘贴保存。

Cookie 是登录凭证，别发给别人，别贴到公开地方。不然账号可能会开启"离家出走模式"。

生成第一份笔记

找一个 B 站教程视频，复制链接。

回到 BiliNote 首页：

shell 复制代码

视频平台：哔哩哔哩
视频链接：粘贴 BV 链接
模型选择：选择刚才配置好的模型
笔记风格：教程风格 / 详细风格 / 精简风格
笔记格式：按需勾选截图、时间戳、跳转链接

点击生成笔记，等它处理完成。

生成后你会得到一份结构清晰的 Markdown 笔记：有摘要、有重点、有章节、有时间戳，甚至还能回跳原视频。以前你拖进度条拖到怀疑人生，现在它直接给你铺好知识高速路。

5、介绍以及安装 cpolar

到这里，BiliNote 已经能在本地用了。

但是问题来了：它跑在你电脑的 localhost:3015 上。也就是说，只能本机访问。

如果你人在公司、学校、咖啡店，突然想查昨晚生成的 AI 笔记，难道要原地传送回家吗？显然不行，我们还没解锁这种科技树。

这时候 cpolar 就登场了。

cpolar 是一个内网穿透工具，可以把你本地运行的服务映射到公网，生成一个外网访问地址。简单说，就是让你的本地 BiliNote 拥有一个可以远程访问的入口。

访问cpolar官网点击免费使用注册一个账号，并下载最新版本的Cpolar。

登录成功后，点击下载Cpolar到本地并安装（一路默认安装即可）本教程选择下载Windows版本。

Cpolar安装成功后，在浏览器上访问http://localhost:9200，使用cpolar账号登录,登录后即可看到Cpolar web 配置界面,结下来在web 管理界面配置即可。

6、使用 cpolar 远程使用 BiliNote

登录cpolar web UI管理界面后,点击左侧仪表盘的隧道管理------创建隧道：

隧道名称：可自定义，注意不要与已有的隧道名称重复
协议：http
本地地址：3015
域名类型：我为了长期使用所以选择二级子域名，如果只是测试可以选择随机隧道
地区：选择China Top

然后我们需要保留一下二级子域名，登录cpolar官网，点击预留，选择保留二级子域名。地区填写china top，名称随机自定义，点击保留:

保留完成后把子域名复制下来。

回到配置界面，粘贴到sub domain（子域名）这里后点击创建：

创建完成后进入在线隧道列表，就能看到固定公网地址。

以后无论你在家、在公司、在路上，只要电脑和 Docker、cpolar 服务正常运行，都能打开这个地址访问 BiliNote。

这就是 cpolar 最适合搭配 BiliNote 的地方：不用公网 IP，不用折腾路由器，不用跟运营商斗智斗勇。你只需要把本地服务交给 cpolar，它负责把门开到公网。

小提示：BiliNote 里可能保存你的模型配置、视频记录和笔记内容，公网访问建议只自己使用，必要时给隧道加访问密码或设置 IP 白名单。

7、结尾

BiliNote 真正省下来的，并不是观看视频的时间，而是视频看完之后重新整理和查找内容的时间。

教程仍然需要自己看，重要内容也仍然需要判断，但转写、章节整理、摘要、截图和时间戳这些重复工作可以交给工具完成。这样以后重新复习一个视频时，不必再次从头播放，而是先从已经生成的 Markdown 笔记里找到对应内容。

通过 cpolar 增加远程访问以后，这些笔记和 BiliNote 页面还可以在其他设备上继续使用。不过页面中可能包含模型 API 配置、视频历史以及个人笔记，提供公网入口时最好同时考虑访问限制，不建议把管理页面直接公开给所有人。

如果平时只是偶尔刷几个娱乐视频，专门部署它意义不大；但如果长期看技术教程、课程、会议录播或者知识类视频，BiliNote 更有价值的地方，是把"收藏过的视频"慢慢变成一份真正可以再次使用的个人资料库。