MySQL 基础篇 · SELECT 查询大

文章目录

概述

[1.1 最简单的查询](#1.1 最简单的查询)

[1.2 条件筛选 WHERE](#1.2 条件筛选 WHERE)

[1.3 去重 DISTINCT](#1.3 去重 DISTINCT)

[1.4 排序 ORDER BY](#1.4 排序 ORDER BY)

[1.5 限制行数 LIMIT](#1.5 限制行数 LIMIT)

[1.6 聚合函数](#1.6 聚合函数)

[1.7 分组 GROUP BY](#1.7 分组 GROUP BY)

[1.8 分组后筛选 HAVING](#1.8 分组后筛选 HAVING)

[🏁 收工](#🏁 收工)

概述

上回我们讲了外键和约束------数据能存得规矩了。但存进去不是目的，怎么查出来才是每天都要干的事。

SELECT 是 MySQL 里最常用的语句，没有之一。你可能一天写八遍 SELECT * FROM xxx，但它远不止"全查"这么简单。

今天把 SELECT 的所有常用方法捋一遍------条件筛选、排序、分组，全盘托出。搞懂这些，你基本上能应付 90% 的查询需求。

1.1 最简单的查询

sql

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-- 全查（小心用，数据量大时别这么干）
SELECT * FROM users;

-- 只查指定列
SELECT name, age FROM users;

-- 给列起别名（AS 可以省略）
SELECT name AS 姓名, age AS 年龄 FROM users;

1.2 条件筛选 WHERE

sql

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-- 等值条件
SELECT * FROM users WHERE age = 25;

-- 不等值
SELECT * FROM users WHERE age > 25;
SELECT * FROM users WHERE age BETWEEN 20 AND 30;

-- 模糊匹配（LIKE）
SELECT * FROM users WHERE name LIKE '张%';    -- 张开头
SELECT * FROM users WHERE name LIKE '%三%';   -- 包含三

-- 空值判断（NULL 不能用 =，得用 IS）
SELECT * FROM users WHERE email IS NULL;
SELECT * FROM users WHERE email IS NOT NULL;

-- 多条件组合（AND / OR）
SELECT * FROM users WHERE age > 20 AND city = '北京';
SELECT * FROM users WHERE city = '北京' OR city = '上海';

-- 集合匹配（IN）
SELECT * FROM users WHERE city IN ('北京', '上海', '深圳');

-- 排除（NOT IN）
SELECT * FROM users WHERE city NOT IN ('北京', '上海');

1.3 去重 DISTINCT

sql

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-- 查看所有不重复的城市
SELECT DISTINCT city FROM users;

-- 多列组合去重
SELECT DISTINCT city, age FROM users;

1.4 排序 ORDER BY

sql

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-- 升序（ASC 默认，可以省略）
SELECT * FROM users ORDER BY age ASC;

-- 降序
SELECT * FROM users ORDER BY age DESC;

-- 多列排序（先按 age 排，再按 name 排）
SELECT * FROM users ORDER BY age DESC, name ASC;

1.5 限制行数 LIMIT

sql

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-- 只取前 5 条
SELECT * FROM users LIMIT 5;

-- 分页：跳过 10 条，取 5 条（第 3 页，每页 5 条）
SELECT * FROM users LIMIT 10, 5;
-- 或者写成 OFFSET 形式
SELECT * FROM users LIMIT 5 OFFSET 10;

1.6 聚合函数

函数	作用
`COUNT()`	统计行数
`SUM()`	求和
`AVG()`	求平均
`MAX()`	求最大值
`MIN()`	求最小值

sql

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SELECT 
    COUNT(*) AS 总人数,
    AVG(age) AS 平均年龄,
    MAX(age) AS 最大年龄,
    MIN(age) AS 最小年龄
FROM users;

1.7 分组 GROUP BY

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-- 按城市分组，统计每个城市的人数
SELECT city, COUNT(*) AS 人数
FROM users
GROUP BY city;

-- 按城市分组，计算每个城市的平均年龄
SELECT city, AVG(age) AS 平均年龄
FROM users
GROUP BY city;

1.8 分组后筛选 HAVING

WHERE 是分组前筛选，HAVING 是分组后筛选。顺序不能乱。

sql

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-- 找出平均年龄大于 25 的城市
SELECT city, AVG(age) AS 平均年龄
FROM users
GROUP BY city
HAVING AVG(age) > 25;

-- 找出人数大于 5 的城市
SELECT city, COUNT(*) AS 人数
FROM users
GROUP BY city
HAVING COUNT(*) > 5;

⚠️ WHERE 和 HAVING 的区别：WHERE 管"哪些行参与分组"，HAVING 管"哪些组留下来"。顺序是 WHERE → GROUP BY → HAVING → ORDER BY → LIMIT，写错了会报错

🏁 收工

今天把 SELECT 的所有常用方法过了一遍：

基础查询 ：WHERE、LIKE、IN、ORDER BY、LIMIT

分组聚合 ：GROUP BY、HAVING、COUNT、SUM、AVG