团队 AI 工具栈：四角色 × Skill × MCP 映射
创建日期：2026-08-28 用途：为后端 / 前端 / 测试 / 产品经理四个角色，配置最合适的 AI 技能（Skill）与外部工具连接（MCP）。 说明：Skill 是"工作流程包"，让 AI 知道怎么干；MCP 是"外部工具连接"，让 AI 够得着 GitHub、数据库、浏览器、Figma 等系统。两者配合使用。
一、后端工程师
职责：API 开发、数据建模、服务集成、性能优化、线上稳定性；遵循增量交付、测试验证和约定优先设计。
Skill
来源 Skill 对应能力 状态
当前环境 lsp-code-analysis 代码语义分析：找定义、查调用链、代码审查，API 改造/重构必备 ✅ 已内置
当前环境 jeecg-codegen 建表 → 一键生成 Entity/Mapper/Service/Controller，增量交付加速器 ✅ 已内置
当前环境 jeecg-dev JeecgBoot 开发规范（命名/分层/API 约定），落实"约定优先设计" ✅ 已内置
当前环境 data-analysis-workflows SQL 查询优化、慢 SQL 分析、数据建模验证 ✅ 已内置
SkillHub dev-expert（编程专家.Skill） P8 级助手：API 设计、代码审查、重构、性能基准、MySQL 优化、工程纪律（事故复盘/SLO、威胁建模） ✅ 已安装（1.0.51，下载 35 万+）
MCP
MCP 用途
GitHub MCP（github/github-mcp-server） PR 审查、Issue 管理、代码检索，配合增量交付
PostgreSQL / MySQL MCP AI 直接查库、看表结构、验证数据建模
Docker MCP（docker/mcp） 容器管理、线上环境复现
Sentry MCP 线上异常监控，对接线上稳定性
二、前端工程师
职责：界面设计与实现、组件架构、响应式适配、无障碍优化、性能调优。
Skill
来源 Skill 对应能力 状态
当前环境 agent-browser / playwright-cli 浏览器自动化：页面交互验证、截图、UI 回归 ✅ 已内置
当前环境 多模态内容生成 文生图：快速生成 UI 稿/图标/占位素材 ✅ 已内置
当前环境 jimubi-bigscreen / jimubi-dashboard 大屏/数据看板：组件架构与响应式适配 ✅ 已内置
SkillHub uniapp-expert（Uni-app 开发专家） Vue2/Vue3 + 微信小程序开发，含自动化测试 📦 可选安装
MCP
MCP 用途
Figma MCP（Figma 官方） 读设计稿、取组件样式，"设计稿 → 代码"
Playwright MCP（microsoft/playwright-mcp） 浏览器端到端验证、元素定位、性能采集
Chrome DevTools MCP 性能剖析、Lighthouse 审计，服务性能调优
三、测试工程师
职责：测试计划文档、端到端测试、缺陷复现、基于证据的报告。
Skill
来源 Skill 对应能力 状态
当前环境 playwright-cli / agent-browser 端到端测试执行、缺陷复现（自动点击复现路径 + 截图取证） ✅ 已内置
当前环境 docx / xlsx / pptx 测试计划文档、缺陷清单表格、测试报告产出 ✅ 已内置
SkillHub wxa-skills-validate 微信小程序 AI 开发模式校验 📦 可选安装（涉及小程序时）
SkillHub dev-expert 含测试用例生成、边界分析能力，可复用 ✅ 已安装
MCP
MCP 用途
Playwright MCP E2E 用例执行与截图取证（"基于证据"）
Jira MCP（Atlassian） 缺陷录入、状态流转、测试计划关联
Selenium MCP 传统 Web 自动化回归
四、产品经理
职责：需求全生命周期管理、PRD 生成、用户反馈分析、竞品研究。
Skill（当前环境产品管理插件已全套覆盖）
Skill 对应能力 状态
feature-spec PRD 结构、用户故事、验收标准 ✅ 已内置
roadmap-management 路线图、优先级（RICE/MoSCoW）、依赖管理 ✅ 已内置
user-research-synthesis 用户反馈 → 主题归纳 → 洞察 → 用户画像 ✅ 已内置
competitive-analysis 竞品对比矩阵、定位分析、战略启示 ✅ 已内置
metrics-tracking 指标层级、OKR 设计、审查节奏 ✅ 已内置
stakeholder-comms 面向不同受众的状态更新（ROAM 风险管理） ✅ 已内置
sprint-planning 迭代规划、容量估算、目标管理 ✅ 已内置
MCP
MCP 用途
Jira / Linear MCP 需求工单全生命周期管理
Notion MCP（makenotion/notion-mcp-server） PRD 文档沉淀与协作
网页搜索类 MCP（如 Brave Search） 竞品信息实时检索
问卷/反馈工具 MCP 用户反馈自动汇总
五、如何安装与配置
安装 SkillHub 技能
以 dev-expert 为例（已在本机执行）：
1. 下载技能包
curl -L -o skill.zip "https://lightmake.site/api/v1/download?slug=dev-expert"
2. 解压到 CodeBuddy 技能目录（Windows 用 Expand-Archive）
目标目录：C:\Users\Administrator.codebuddy\skills\dev-expert\
3. 验证安装
ls C:\Users\Administrator.codebuddy\skills\dev-expert\SKILL.md
也可以直接在 CodeBuddy 对话里说"帮我安装 xxx 技能"，由 AI 完成整个流程。
配置 MCP
在 CodeBuddy 的 MCP 设置中添加服务器（GitHub / Playwright 等均有官方版本）
需要 API Key 的服务提前申请（GitHub Token、Figma Token 等）
当前环境已连接：印象笔记 MCP（可作团队文档沉淀入口）
六、使用建议
先装 dev-expert（后端必装）：覆盖 API 设计、代码审查、Bug 诊断、性能优化，与后端工程师职责一一对应
Skill + MCP 搭配：Skill 决定"怎么干"，MCP 决定"够得着谁"，例如 playwright-cli（Skill）+ Playwright MCP（工具）
按需安装：uniapp-expert（前端做小程序时）、wxa-skills-validate（测试小程序时）按项目需求再装
团队沉淀：测试报告、PRD 等产出物可经印象笔记 MCP 存到团队知识库
本文档随团队工具演进持续更新。