《Python 从入门到精通》系列总览与学习路线
导语：这是一套写给中文读者的系统化 Python 教程，24 篇内容从零基础一路走到能独立完成真实项目------包括自动化脚本、Web 后端、数据分析和 AI 应用。无论你是完全没写过代码的新手，还是想转 Python 的开发者，都能在这里找到清晰的前进路径。
为什么要有这套教程
市面上的 Python 教程很多，但普遍有两个问题：
- 要么只教语法，不教怎么用------学完还是不会写真实项目；
- 要么内容过时------还在用十年前的写法，跟不上 2026 年的 Python 生态。
这套系列的目标是补上这两个缺口：每一篇都围绕「解决真实问题」展开，并且全部使用当下最推荐、最现代的工具链 （Python 3.10+、uv 包管理、类型提示、AI 大模型调用等）。
学习路线图
整个系列分为四个阶段，循序渐进：
第一阶段：打好基础（01--06）
学会写出「能跑、能读懂」的第一段 Python 代码。
- 01 · Python 全景：搞懂 Python 是什么、能做什么、值不值得学
- 02 · 环境搭建：装好环境，用上现代工具链
- 03 · 变量与数据类型：数据是一切的基础
- 04 · 字符串与文本：80% 的工作都在处理文本
- 05 · 流程控制：让程序会「做判断」「会循环」
- 06 · 容器（上）：列表、元组、集合
第二阶段：掌握核心（07--13）
掌握 Python 组织代码的核心机制。
- 07 · 容器（下）：字典与真实数据建模
- 08 · 函数：写出可复用的代码
- 09 · 模块与包：理解 import 与第三方生态
- 10 · 面向对象：类、继承与魔术方法
- 11 · 异常与日志：让程序健壮可维护
- 12 · 文件与序列化：读写文件、JSON、CSV
- 13 · 现代特性：类型提示、match、dataclass
第三阶段：进阶抽象（14--18）
理解 Python 的「高级」能力，写出更优雅的代码。
- 14 · 迭代器与装饰器
- 15 · 标准库精选：collections、itertools、functools
- 16 · 正则表达式
- 17 · 并发与异步
- 18 · 测试与工程化
第四阶段：真实项目（19--24）
把前面所学串起来，做出能写进简历的东西。
- 19 · 数据库：SQLite 与 SQLAlchemy
- 20 · 网络编程：调用 REST API
- 21 · 自动化实战：文件批处理与办公自动化
- 22 · Web 开发：FastAPI 从接口到部署
- 23 · 数据分析：pandas 核心操作
- 24 · AI 应用：调用大模型 API 做 AI 助手
如何使用这套教程
- 零基础读者：按顺序从 01 读到 24，每篇的代码务必亲手敲一遍（不要复制粘贴）。
- 转行读者：可以先快速扫过 01--05，重点看每篇的「转行速览」和「避坑」环节，然后直接跳到 08 以后。
- 所有人：每篇末尾的「练习与思考」一定要做，光看不练等于没学。
一个小约定
- 代码示例统一基于 Python 3.10 及以上版本（个别新特性会单独标注更高版本）。
- 涉及版本差异时，会明确标注适用版本，避免踩坑。
💡 提示：建议收藏本页作为导航，后续每篇发布后都会更新这里的链接。
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