我们开发了一个「杂志封面.skill」

01 前言

经常看我们公众号的小伙伴,应该对星期一研究室 的「信息美学家」栏目不陌生。它已经更新了很多期,而每一期,我们都会给它配一张新的封面

在以前,我们是在「稿定设计」里手动 在模板上修改好,然后再下载下来作为本期封面。

但后来我们觉得说,这个版面可能已经不太符合 AI 时代的审美,于是我们用Codex做了一版新的封面。希望把版面 设计成一个非常有国际范且高美观度的杂志封面。

6月初,第一版封面发到社群后,很多小伙伴都觉得非常好看。

后来做着做着,我们又琢磨:这套设计能不能延展出更多比例?于是 1:1、3:4、横版竖版......各种尺寸都试了一遍。

再后来,又觉得说好像还可以把不同的强调色 也抽离出来,让同一套版式装下完全不同的情绪。慢慢地,经过很多轮的迭代之后,我们把这些规则都沉淀成了一个可复用的 Skill。在之后的每一期主题里,只要把新文章的相关信息给到这个skill,就能自动产出一张同系列的杂志封面。

随着每周一 在群里推送的期数越来越多,来问「这套封面到底是怎么做出来的」小伙伴也越来越多。于是我们决定:把它开源,让更多人都能用上。

这期内容,就带大家看看这个 Skill 的效果、它能解决的问题、怎么安装使用,以及它背后的核心设计策略~

02 先看效果

让我们直接上图😆

下面这些封面,都是把文章内容丢给「杂志封面.skill」之后生成的:

可以看出,同一套版式语言,用不同的主强调色 ,就是完全不同的情绪,但放在一起依然是一个系列 ,形成了视觉一致性

03 这个 Skill 解决什么问题

看完效果,你可能会想:这能帮我解决什么问题?

做封面最烦的,一般有两件事:一是每次都要从零设计 ,二是每期版式不统一

而这个 Skill 要解决的,就是这两个问题。

它会提前把版式规则 定好,你只需要每期换换主题句配色氛围,一张新封面就出来了。

(1)适用场景

这些痛点,落到不同群体身上,就成了很具体的场景。包括但不限于:

  • 做固定栏目的主理人 ------公众号、播客、视频专栏,每期都得配一张封面。以前回回从零设计,现在只要换句主题句 、换个强调色,一张新封面就出来了。
  • 长期办线下活动的组织------读书会、沙龙、训练营、行业大会,每场都要一张海报,可版式来来回回就那么几样。把框架定好,每期只换主题句和主色:这期讲增长,上橙色;下期聊 AI,换冷蓝,一张图就出来了。
  • 做系列内容的品牌或团队------一套课程、一个专栏、一整个种草系列,都需要统一视觉。同一套版式延展下去,读者一眼就认出「是同一个系列」,品牌印象也因此顺手解决。
  • 怕中文排版翻车的人 ------不少 AI 生图工具一遇到中文就乱码,而这个 Skill 预置了精确的 HTML/PNG 排版,再复杂的中文文案都可以快速在html里翻译出来。

(2)不同比例

此外,skill改比例这件事也变得很轻松。这个灵感来自一个平常我们在分发文章时,经常会遇到的一个痛点。一篇文章往往要分发到好几个平台,但每个平台的封面比例都不一样,每回都要重新做图,实在麻烦。

于是同一套设计,可以一键延展出不同比例,直接适配各个平台:

04 如何安装和使用

既然它能解决这些问题,又已经开源,那把它用起来就非常方便了。只需要两步:安装调用

安装时,把下面的提示词发给你的 Agent 即可:

perl 复制代码
请从这个 GitHub 地址安装 make-it-pop-poster:https://github.com/MondayLabOS/magazine-visuals/tree/main/skills/make-it-pop-poster

安装完成后,直接输入以下指令即可开始生成封面:

go 复制代码
请使用 make-it-pop-poster,读取下面这篇文章,并为它生成一张杂志风格的封面海报。
封面比例:{填写封面比例}
文章链接:{填写文章链接}

05 核心设计策略

如果你只想要一张能快速生成的封面,那到这里其实就可以收工了。但要是你也好奇这套封面背后的设计策略是怎么定下来的,那可以接着往下看😉

在看到上面的时候时,可能有小伙伴会好奇:为什么这套封面一眼看过去,就有杂志感

想回答这个问题,我们先打开 Skill 的「内部构造」看一看。

(1)核心文件

核心文件 角色 它是干嘛的
SKILL.md 总指挥 一份操作说明书,告诉 Agent 每一步该做什么:先读文章,再选风格,最后检查效果
assets/magazine-poster-template.html 版式骨架 海报的底子,标题、栏目名、期号放在哪都提前定好了,怎么生成都不会乱
references/design-brief.md 设计理念 记录我们的审美偏好:哪些元素要保留、哪些装饰坚决不要
references/color-presets.md 配色库 存好16套试过好看的配色,想换个颜色,直接从里面挑
scripts/render-html.mjs 最后一棒 把做好的海报「导出」成一张能直接用的 PNG 图片

那除了文件本身,背后的策略是什么样的呢?下面我们来逐条拆解。

(2)栏目的身份元素

先说封面上的三个身份元素:栏目名、期号、出品方

由于中部的位置留给每期的主题句,它们被安排在版面的边角

这三样加在一起,回答的是「这是谁出的、属于哪个系列、第几期」。

三者之中,栏目名的权重 最高,我们给它单独定了规则:固定在左上角顶部 ,也就是杂志 masthead 的传统位置。

虽然它的字号并不是全图最大的,但有足够的辨识度,让读者扫一眼就能锁定「信息美学家」。

值得一提的是,围绕这三个元素,我们还给 Skill 加了一层意图识别

生成封面之前,Agent 会先在文章里找栏目名、期号和出品方。文章里如果交代清楚了,就直接沿用;如果信息缺失,它不会默认套上「Mondaylab」或「信息美学家」的 title,而会停下来先问问你的品牌和栏目是什么。

这样,大家拿去做自己的封面时,左上角就会写着你们自己的栏目名啦。

(3)视觉语言

第二条策略,是给视觉元素做减法

首先,每张封面只保留一个主概念

视觉中心交给粗黑大标题和选区高亮,让文章标题一目了然,其余元素统统退到辅助位。

其次,体现特定设计元素。

元素 包含什么 负责什么
信息特征 光标、Copy 菜单、标签贴纸 编辑器和阅读器里的常见元素,呼应信息这个主题
出版质感 纸张纹理、细网格、边注 营造编辑部和印刷品的氛围

此外,skill还会把文章的主要内容融入到设计中,让我们能直接从封面上体会到这篇文章想讲什么:

最后,在Skill中,我们给Agent加上了Harness,规定了「不要」的元素

  • 太多颜色
  • 太多背景装饰
  • 通用节点图
  • SaaS 仪表盘
  • 解释性过强的图标
  • 顶部和底部堆满信息
  • 不够写实的人物剪影

这份清单就是海报的AI味来源,一旦颜色一多、装饰一杂,杂志感就没了🙅🏻‍♀️

(4)配色策略

配色逻辑归结起来有四条:

  • 白纸作为底色
  • 一个主强调色负责情绪
  • 选区色可以是低饱和辅助色
  • 标签统一色系,不做彩虹式分散

这个策略的核心,是让配色从多到少,视觉从热闹到克制。

在文章开头的封面展示中,就用了这些配色,视觉效果都不错:

  • 荧光绿:年轻、锋利,设计感强
  • 冷蓝:系统、图纸、理性
  • 红色:紧迫、提醒、带点批评意味
  • 橙色:有行动感和推进感

skill内一共预设了16种配色,欢迎大家来多多探索🧚🏻‍♀️

这套策略最终沉淀成了一个 Skill,如今正用在「信息美学家」栏目上。在现在,每期我们只需要把新文章的标题丢给 Agent,就能产出一张杂志级的封面海报。

06 结束语

回顾整个过程,「杂志封面.skill」做的事情其实是:把我们在「信息美学家」专栏里反复试错沉淀下来的版式规则、视觉语言和配色逻辑,封装成一个 Agent 可以稳定执行的 Skill

内容创作者 来说,这背后有一个更值得琢磨的思路:审美是可以工程化的 。设计判断依然由人来做,比如保留什么、避免什么、用哪个强调色;而重复的执行环节交给 AI,让每一期封面都自动继承同一套标准。

设计一次,复用一百次。把封面变成「一套可持续出版的视觉系统」,也非常有利于打造品牌一致性

以上就是本期的全部内容,我们下期见🦩🦩🦩

相关推荐
极小狐1 小时前
用 Flow 编排 Agent 智能体:极狐GitLab Duo 自定义工作流实战
ai·gitlab·agent·devops·flow·duo
程序员于老七1 小时前
漫话大模型:训练效率翻倍的秘密——Muon 优化器凭什么干翻 AdamW
深度学习·大模型·ai编程·优化器·muon
程序员柒叔1 小时前
Dify -- 定时任务系统
人工智能·github·agent·dify·rag
MicrosoftReactor1 小时前
技术速递|解码 AI 新术语:Loops、Harnesses、Squads、Hill Climbing……到底都是什么?
人工智能·agent·harness
七牛云行业应用2 小时前
Codex 502怎么办?先判断官方故障,再按网络、登录和日志排查
人工智能·大模型·ai编程
happyness442 小时前
AI编程与下一代软件工程:软件开发正在被重新定义
ai编程
寻道码路2 小时前
大模型工程化实战(八):OTel + LangFuse 全链路 Trace——把网关、护栏、SchemaGate 全部打点串起来,出问题一眼定位到环节
大模型·agent·mlops·rag·ai工程化·langfuse·llm可观测
Csvn2 小时前
第 19 章 Agent Skill 能力复用体系
人工智能·aigc·agent
LayZhangStrive2 小时前
Agent开发 - 实现人类与Manus智能体的终端窗口命令交互
ai·交互·agent·react·终端·manus