leetcode 46全排列

可以,按你现在这份代码,我帮你整理成"注释精简但够用"的版本。

复制代码
class Solution {
public:
    void backtracing(vector<int>& nums,
                     vector<bool>& used,
                     vector<vector<int>>& res,
                     vector<int>& path) {

        // 1. 当前路径长度等于 nums 长度,说明得到一个完整排列
        if (path.size() == nums.size()) {
            res.push_back(path);
            return;
        }

        // 2. 枚举当前这一层可以选择的数字
        for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {

            // 当前数字已经使用过,跳过
            if (used[i] == true) continue;

            // 3. 做选择
            path.push_back(nums[i]);
            used[i] = true;

            // 4. 递归选择下一个位置
            backtracing(nums, used, res, path);

            // 5. 回溯:撤销刚才的选择
            path.pop_back();
            used[i] = false;
        }
    }

    vector<vector<int>> permute(vector<int>& nums) {

        vector<bool> used(nums.size(), false); // 记录每个数字是否使用过
        vector<vector<int>> res;               // 保存所有排列结果
        vector<int> path;                      // 保存当前排列

        backtracing(nums, used, res, path);

        return res;
    }
};

这道题的思路总结

这道题使用的是 DFS + 回溯。

假设:

复制代码
nums = [1,2,3]

我们需要不断选择数字放进 path:

复制代码
[]
↓ 选1
[1]
↓ 选2
[1,2]
↓ 选3
[1,2,3]

当:

复制代码
path.size() == nums.size()

说明一个排列完成,就把它加入:

复制代码
res.push_back(path);

然后开始回溯:

复制代码
path.pop_back();
used[i] = false;

例如:

复制代码
[1,2,3]
   ↓ 撤销3
[1,2]
   ↓ 撤销2
[1]
   ↓ 换一个选择
[1,3]

这样就能不断尝试其他排列。

三个数组分别干什么

复制代码
nums

原始数字:

复制代码
[1,2,3]

path

当前正在构造的排列:

复制代码
[]
[1]
[1,2]
[1,2,3]

used

记录哪些位置已经用过:

复制代码
nums = [1, 2, 3]

used = [true, false, false]
         ↑
         1 已经使用

res

保存最终所有完整排列:

复制代码
[
  [1,2,3],
  [1,3,2],
  [2,1,3],
  [2,3,1],
  [3,1,2],
  [3,2,1]
]

这道题最核心的模板

以后遇到类似回溯题,可以先想到:

复制代码
void backtrack(...) {

    // 结束条件
    if (...) {
        保存结果;
        return;
    }

    for (...) {

        if (当前选择不能用)
            continue;

        // 做选择
        ...

        // 递归
        backtrack(...);

        // 撤销选择
        ...
    }
}

在这题里就是:

复制代码
path.push_back(nums[i]);
used[i] = true;

backtracing(nums, used, res, path);

path.pop_back();
used[i] = false;

可以直接记一句:

回溯 = 做选择 → 递归 → 撤销选择。

而这题的关键判断就是:

used 防止同一个数字在一个排列中重复使用,path 保存当前排列,res 保存最终答案。

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