leetcode 78子集

Nil2082026-09-08 17:51

这段代码是"子集"问题的标准回溯写法，可以这样总结：

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class Solution {
public:
    vector<vector<int>> res;   // 保存所有子集

    void backtracing(vector<int>& nums, vector<int>& cur, int index) {

        // 当前 cur 本身就是一个合法子集
        res.push_back(cur);

        // 从 index 开始，依次尝试选择后面的元素
        for (int i = index; i < nums.size(); i++) {

            // 做选择
            cur.push_back(nums[i]);

            // 进入下一层，只能从 i+1 之后继续选
            backtracing(nums, cur, i + 1);

            // 回溯：撤销刚才的选择
            cur.pop_back();
        }
    }

    vector<vector<int>> subsets(vector<int>& nums) {
        vector<int> cur;          // 当前正在构造的子集

        backtracing(nums, cur, 0);

        return res;
    }
};

这题的核心思路是：

从 index 开始往后选元素，每选一个元素就进入下一层递归，递归回来后再撤销选择。

其中三个变量要记住：

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cur

表示当前子集。

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res

保存所有子集。

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index

表示这一层从哪个位置开始选择。

最关键的三步是：

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cur.push_back(nums[i]);       // 做选择

backtracing(nums, cur, i+1);  // 进入下一层

cur.pop_back();               // 撤销选择

可以直接记成：

做选择 → 递归下一层 → 撤销选择

而：

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i + 1

表示下一层只能继续往后选，防止重复选择同一个元素，也避免出现 [1,2] 和 [2,1] 这种重复子集。

另外这题和全排列最大的区别是：

全排列要等路径长度等于 nums.size() 才保存答案；子集中每一个 cur 都是合法答案，所以一进入函数就 res.push_back(cur)。