前端面试算法手撕全解（高频真题+标准答案）

摘要：本文汇总前端面试中 95% 的高频手撕算法真题，覆盖数组、字符串、递归、动态规划、工程工具及模拟手写六大方向。每道题均配有业务场景、解题思路与可直接运行的完整代码，并附面试话术，帮助读者快速背诵默写、从容应对笔试与手撕环节。

前端面试算法手撕全解（高频真题+标准答案）

前言

前端面试算法不考困难算法、不考复杂数据结构 ，全部集中在：数组、字符串、递归、遍历、模拟、简单DP、工程工具手写 。本文档汇总95% 前端手撕真题，每道题包含：场景、思路、完整可运行代码、复杂度分析、面试话术，可直接背诵默写。

阅读建议：先通读「一、面试特点」建立全局认知，再按「九、刷题优先级」的顺序逐题攻克。每道题建议先自己手写一遍，再对照标准答案查漏补缺，最后用「八、四段式答题法」口头复述一遍，做到"写得对、讲得清"。

一、前端算法面试特点（必看）

重点：实用性算法，全部来自业务开发 + 笔试真题
核心能力：遍历、递归、条件判断、数据格式化、边界处理
手撕评分标准：代码完整、无BUG、能处理边界、能讲清思路、知道业务场景

二、数组高频算法（最常考）

解题思路 ：利用 Set 天然去重特性，一行代码搞定；filter + indexOf 通过判断元素首次出现位置是否等于当前索引来去重，原理清晰；Map 写法利用 map.has() 判断是否已存在，效率更高。

复杂度分析：三种写法时间复杂度均为 O(n)，空间复杂度均为 O(n)。

面试话术："去重我一般先答 Set 最简写法，再补充 filter + indexOf 讲原理，最后用 Map 体现对引用类型和效率的考虑，形成梯度回答。"

解题思路：遍历数组，遇到子数组就递归展开并拼接结果，遇到普通元素直接 push，直到所有层级都被展开。

复杂度分析：时间复杂度 O(n)，其中 n 为展开后所有元素的个数；空间复杂度 O(n)（递归调用栈深度取决于嵌套层级）。

面试话术 ："扁平化考察递归思想，我会先写递归版本，再提一句可以用 arr.flat(Infinity) 一行实现，体现对原生 API 的熟悉。"

解题思路 ：求和用 reduce 累加，简洁且性能好；最大值用 Math.max 配合展开运算符，注意空数组会返回 -Infinity，可加默认值兜底。

复杂度分析：两者时间复杂度均为 O(n)，空间复杂度 O(1)。

面试话术 ："求和与最大值是 reduce 和展开运算符的经典应用，我会顺带提一句边界处理------空数组时 Math.max(...[]) 返回 -Infinity，实际开发要加默认值。"

解题思路 ：用 Map 记录已出现过的 key 值，filter 遍历时只保留第一次出现的元素，实现按指定字段去重。

复杂度分析：时间复杂度 O(n)，空间复杂度 O(n)。

面试话术 ："对象去重是业务里最高频的场景，我会强调用 Map 而不是 Set，因为 Map 可以按任意字段（如 id）去重，更灵活。"

三、字符串高频算法

1. 字符串反转

场景：笔试基础题、密码反转、文本处理

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function reverseStr(str) {
  return str.split('').reverse().join('');
}

2. 回文字符串判断

定义：正读、反读完全一致

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function isPalindrome(str) {
  return str === reverseStr(str);
}

3. 统计字符串出现最多字符

场景：文本统计、关键词分析

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function getMaxChar(str) {
  const obj = {};
  let maxNum = 0;
  let maxChar = '';
  for (let char of str) {
    obj[char] = obj[char] ? obj[char] + 1 : 1;
    if (obj[char] > maxNum) {
      maxNum = obj[char];
      maxChar = char;
    }
  }
  return { maxChar, maxNum };
}

四、递归经典面试题（前端必考）

1. 递归深拷贝（终极手写）

业务场景：复杂表单数据备份、树形结构复制、状态缓存、防止原数据污染

面试亮点：处理基础类型、数组、对象、日期、正则，边界齐全

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function deepClone(obj) {
  // 1. 基础类型 / null 直接返回
  if (obj === null || typeof obj !== 'object') return obj;

  // 2. 处理特殊引用类型
  if (obj instanceof Date) return new Date(obj);
  if (obj instanceof RegExp) return new RegExp(obj);

  // 3. 创建对应容器
  const newObj = Array.isArray(obj) ? [] : {};

  // 4. 递归遍历
  for (let key in obj) {
    if (obj.hasOwnProperty(key)) {
      newObj[key] = deepClone(obj[key]);
    }
  }
  return newObj;
}

2. 递归遍历树形结构

场景：后台菜单、权限树、分类树、树形筛选

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// 遍历树形数据，执行回调
function traverseTree(list, callback) {
  list.forEach(item => {
    callback(item);
    if (item.children && item.children.length) {
      traverseTree(item.children, callback);
    }
  });
}

五、动态规划 & 笔试经典题

1. 最大连续子数组和（LeetCode简单经典）

场景：前端笔试高频压轴简单题

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function maxSubArray(nums) {
  let max = nums[0];
  let sum = 0;
  for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
    // 要么单独当前数，要么累加之前
    sum = Math.max(sum + nums[i], nums[i]);
    max = Math.max(max, sum);
  }
  return max;
}

2. 斐波那契数列（优化版）

考点：递归、缓存优化、避免爆栈

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// 迭代优化（推荐，无栈溢出）
function fib(n) {
  if (n <= 2) return 1;
  let a = 1, b = 1;
  for (let i = 3; i <= n; i++) {
    [a, b] = [b, a + b];
  }
  return b;
}

六、前端工程算法（面试必手撕）

1. 防抖函数

场景：搜索框联想、输入框校验、窗口 resize、表单实时校验

核心：频繁触发重置计时，只执行最后一次

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function debounce(fn, delay = 500) {
  let timer = null;
  return function(...args) {
    if (timer) clearTimeout(timer);
    timer = setTimeout(() => {
      fn.apply(this, args);
      timer = null;
    }, delay);
  }
}

2. 节流函数

场景：按钮防重提交、滚动加载、轮播、高频点击

核心：固定时间内只执行一次

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function throttle(fn, delay = 1000) {
  let flag = true;
  return function(...args) {
    if (!flag) return;
    flag = false;
    setTimeout(() => {
      fn.apply(this, args);
      flag = true;
    }, delay);
  }
}

七、高频模拟手写（伪算法，前端超高频）

1. 手写 call / apply / bind

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// 手写call
Function.prototype.myCall = function(context, ...args) {
  context = context || window;
  context.fn = this;
  const res = context.fn(...args);
  delete context.fn;
  return res;
};

// 手写apply
Function.prototype.myApply = function(context, args = []) {
  context = context || window;
  context.fn = this;
  const res = context.fn(...args);
  delete context.fn;
  return res;
};

// 手写bind
Function.prototype.myBind = function(context, ...args) {
  return (...newArgs) => this.myCall(context, ...args, ...newArgs);
};

2. 手写 Promise 简易版

javascript 复制代码

class MyPromise {
  constructor(executor) {
    this.status = 'pending';
    this.value = null;
    this.reason = null;
    this.onFulfilled = [];
    this.onRejected = [];

    const resolve = (val) => {
      if (this.status !== 'pending') return;
      this.status = 'fulfilled';
      this.value = val;
      this.onFulfilled.forEach(fn => fn());
    };

    const reject = (err) => {
      if (this.status !== 'pending') return;
      this.status = 'rejected';
      this.reason = err;
      this.onRejected.forEach(fn => fn());
    };

    executor(resolve, reject);
  }

  then(resolveFn, rejectFn) {
    if (this.status === 'fulfilled') resolveFn(this.value);
    if (this.status === 'rejected') rejectFn(this.reason);
    if (this.status === 'pending') {
      this.onFulfilled.push(() => resolveFn(this.value));
      this.onRejected.push(() => rejectFn(this.reason));
    }
  }
}

八、算法面试通用答题模板（背诵）

四段式答题法

题意分析：简单说明题目要实现的效果
解题思路：遍历/递归/双指针/动态规划
核心关键点：边界处理、终止条件、去重、状态保存
业务场景：对应项目中真实使用位置

九、前端算法刷题优先级（速成顺序）

防抖、节流、深拷贝 （必问）
数组去重、扁平化、对象去重 （最高频）
字符串操作、递归树遍历 （常规笔试）
简单DP、斐波那契、最大子数组 （拔高笔试）
手写call/apply/bind/Promise （中高级必问）