有人问我：你们这个网关支持OpenAI吗？我说分两层回答。
第一层，接口格式兼容。你的代码如果用OpenAI SDK写的，改一行Base URL和API Key就能跑，不用改业务逻辑。
第二层，模型供应商。网关接入的是国内主流大模型供应商，字节跳动、阿里巴巴、DeepSeek、百度、智谱AI、月之暗面等，供应链路稳定、调延低、数据不出企业。也就是说，你的代码用OpenAI格式写，调的是国内模型。这不矛盾。下面十个问题连环展开。
问题一：619个模型从哪来的？
大模型管理页面四张数据卡片：接入模型总数619个、在线41个、今日调用量2次、平均响应61ms。619个模型不是从一家来的，是国内多家供应商的模型汇总在一个目录里。每个模型有名称、供应商、状态、调用入口。大模型广场三维筛选------按厂商、按类型（文本/图片生成/视频生成）、按计费------帮你从619个里挑。
问题二：在线才41个，为什么？
619个接入不代表619个都在跑。41个在线表示当前有可用链路，其余是离线或暂停状态。运维关心的是在线数------链路监控定期测每个渠道每个模型能否用，不可用的临时下线，恢复后重新加入路由。
问题三：费用怎么拆？
消费日志：总消费¥1.462811，171次调用，4.2M Token。每条记录有用户、令牌、供应商、模型、部门/项目、总Token、金额。admin一次调用Token 114、金额¥0.002970------不到三分钱也记到小数点后六位。成本优化：高耗用户9个，top1市场部4.36M Token ¥305，top2市场部7.06M Token ¥209------Token更多花钱更少，说明两个模型单价差很多。
差异化：四维度分账（部门/项目/人员/令牌），推送打通钉钉飞书企微，可配推送时间和对象，分账报告可导出。采购还能拿网关记录跟供应商账单逐条对比------上下游账单对比。
问题四：员工往对话框贴身份证号呢？
数据脱敏8条正则规则，覆盖身份证、银行卡、军官证、手机号，高中低三级风险分级。输入防护检测提示词注入。差异化在内置小模型------每个请求输入过一遍判断涉黄涉暴，关键词拦"明着说"的，小模型拦"拐弯说"的。
问题五：供应商宕机怎么办？
三种路由：默认按权重分流量，主备主链路异常自动切备用，成本路由把简单任务分给便宜模型。链路监控定期测每个渠道。差异化：不只是"坏了切"，还有"简单任务用简单模型"------"怎么退货"用不着顶级模型。
问题六：出事能查到谁干的吗？
日志审计：今日50次请求（成功44/失败6），平均18,405ms。总记录54,167条，每条10个字段含请求和响应内容。差异化方向是审计可视化，还能查令牌私用------令牌在非工作时间高频调用、内容跟业务无关，一眼看出来。
问题七：令牌怎么管？
令牌管理：92个令牌（活跃29/闲置61/今日72），按角色分模型范围。组织管理：部门2个、员工35人、已同步37条，企业微信自动同步。差异化：直接打通钉钉飞书企微，在职就有权限，离职一键收回。令牌直接可用，创作中心提供使用入口，当简易agent。
问题八：访问控制怎么配？
访问控制配IP黑白名单，令牌鉴权。今日放行357次、拦截0次、拦截率0%。每个令牌有权限范围，按模型分配。
问题九：输出内容安全吗？
输出过滤审返回内容，返回内容里有违规内容会被拦。跟输入防护配对使用------进来的查一遍，出去的也查一遍。
问题十：私有化部署怎么选？
支持私有化部署，所有请求储存在本地，数据不出企业。有三个软件版本和两个一体机系列。对数据敏感的企业选私有化，请求内容响应内容全留本地。
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