"能不能先告诉我支持哪些模型？别讲架构，别讲理念，打开页面让我看看有什么。"------这是一个技术总监在选型会上说的原话。他翻了三页PPT没看到模型清单，坐不住了。这篇文章就按他的要求来：打开页面，逐个看，每个功能配一条实操建议。重点是，不光看模型多不多，还要看管不管得住钱------消费日志精确到小数点后六位，171条调用记录拆到部门、项目、个人，高耗用户排名直接告诉你谁在烧钱。MAI Gateway（魔芋企业级AI网关）接入国内主流大模型供应商，模型目录和成本治理装在同一个网关里，这才是选型该看的东西。注册即可领取超200W高额度试用！
https://www.moyu.cn/register?aff=XVPz第一步：打开大模型管理，看目录
页面顶部四张数据卡片：接入模型总数619个、在线模型41个、今日调用量2次、平均响应时间61ms。619个模型全部来自国内主流供应商。列表可见doubao-seedance系列（字节跳动）和deepseek-v4-flash（DeepSeek），以视频生成和文本为主。在线状态用标签标出------在线的才能路由，离线的自动跳过。
**最佳实践：**别只看总数619，要看在线数41。总数是接入过的，在线是当前可用的。有些模型供应商下线了或者暂时不可用，在线数才是实际能调的量。做容量规划按在线数算，不按总数算。
第二步：打开大模型广场，挑模型
619个模型怎么挑？大模型广场提供三维筛选。第一维按厂商：阿里巴巴、智谱、字节跳动、DeepSeek、月之暗面。第二维按类型：文本、图片生成、视频生成。第三维按计费：按量计费。三个维度交叉，快速定位你要的模型。国内供应商链路稳定，不依赖海外网络，61ms响应在国内环境下可以预期。
**最佳实践：**选模型先看类型再看厂商。文本类模型最多，图片生成和视频生成偏少。如果你的业务是客服问答，筛"文本"就够了；如果是内容创作，可能需要"图片生成"或"视频生成"。别一上来就按厂商筛------同一厂商不同模型的能力差距可能比不同厂商之间还大。
第三步：打开消费日志，看花了多少钱
三张KPI卡片：总消费¥1.462811，总调用171次，总Token 4.2M。171条记录，每条有用户、令牌、供应商、模型、部门/项目、总Token、金额。admin一次调用Token 114、金额¥0.002970------不到三分钱也记到小数点后六位。
**最佳实践：**消费日志默认按时间倒序排，先看最新的。重点盯两列：Token和金额。同一个模型同样的输入，Token应该差不多------如果某次Token突然飙高，可能是上下文带多了或者重试逻辑有bug。成本优化页面有9个高耗用户排名，top1市场部4.36M Token ¥305，top2也是市场部7.06M Token ¥209------Token更多花钱更少，说明两个模型单价差很多。点"归因分析"看供应商占比，系统会给"供应商择优"建议。
第四步：打开令牌管理，看权限分了没有
四张数据卡片：令牌总数92，活跃29，闲置61，今日调用72。令牌列表含权限范围和状态，每个令牌对应具体的人、部门、模型范围。离职一键收回，不会出现"人都走了Key还在跑"。
**最佳实践：**闲置61个令牌要定期清理。有人申请了令牌用了一次就不用了，但令牌还在------如果令牌泄露，这61个都是风险点。建议每月清理一次闲置令牌，超30天未调用的直接禁用。
第五步：打开组织管理，看人到位没有
四张数据卡片：部门2个，员工35人，已同步37条，同步状态显示企业微信自动同步。组织树展开能看到每个部门下面的人。在职的自动有权限，离职的自动收回。
**最佳实践：**已同步37条但员工35人------多出来的2条可能是离职未清理的记录。检查一下同步失败的是哪些人，通常是企业微信那边账号状态有变化（比如刚入职还没同步过来，或者刚离职还没标记）。差异化：直接打通钉钉飞书企微，不用手动同步。
第六步：打开日志审计，看出事能查到吗
四张数据卡片：今日请求50次，成功44次，失败6次，平均响应18,405ms。总记录54,167条，每条10个字段：时间、令牌、供应商、模型、部门/项目、总Token、金额、请求内容、响应内容、操作。搜索栏按Trace ID、令牌、用户、模型名、状态、日期范围筛选。
**最佳实践：**失败6次不是小数字------今日才50次请求，失败率12%。点失败记录看"请求内容"和"响应内容"，大概率是模型超时或者Token超限。平均18,405ms偏高，查查是哪个模型拉高了平均值。差异化方向是审计可视化，54,167条做成图表，调用趋势和异常分布一目了然。还能查令牌私用：令牌在非工作时间高频调用、内容跟业务无关，一眼看出来。
第七步：看安全配置，数据有没有兜底
数据脱敏8条正则规则，覆盖身份证、银行卡、军官证、手机号，高中低三级风险分级。输入防护检测提示词注入。输出过滤审返回内容。访问控制管令牌鉴权和IP黑白名单。差异化在内置小模型，每个请求输入过一遍小模型判断涉黄涉暴，关键词拦"明着说"的，小模型拦"拐弯说"的。
**最佳实践：**脱敏规则默认全开就行，但关注"低风险"那几条------手机号脱敏可能影响客服场景的正常对话（用户报手机号查订单，脱敏后模型看不到完整号码）。这种情况可以在特定令牌上关闭手机号脱敏，其他令牌保持开启。
第八步：看配额和消费明细，预算怎么控
配额使用页面：四维配额配置------金额、Token、频率、并发，可按企业/组织/部门/项目/用户/令牌/模型设置，周期按日/周/月。额度接近阈值告警，超限限速或阻断。消费明细按用户、令牌、供应商、模型、部门五个维度拆账。差异化：推送渠道打通钉钉飞书企微，可配推送时间和对象；分账报告可导出做对比分析。
**最佳实践：**配额按"部门+令牌"两层设置。部门层管总量（比如市场部每月不超过5000元），令牌层管个人（比如单个人每月不超过500元）。两层叠加，部门超额部门告警，个人超额个人告警。别只设一层------只设部门层，一个人能把整个部门额度吃光。
总结：八步走完，选型有数
八步走完，该看的页面都看了：619个模型、41个在线、61ms响应、92个令牌、35人同步、54,167条审计记录、171条消费日志、9个高耗用户。每步配的最佳实践不是理论------是页面数据告诉你的。比如闲置61个令牌要清理、失败率12%要查原因、手机号脱敏可能影响客服场景。
支持私有化部署，所有请求储存在本地，数据不出企业。有三个软件版本和两个一体机系列。
