Akamai Valkey 托管数据库:企业 AI 的实时内存解决方案

要点总结

  • Akamai Valkey 托管数据库是一款专为现代分布式人工智能时代设计的全托管平台。
  • 当生产级 AI 工作负载和多步骤代理工作流需要回退到集中式公共云以获取上下文时,它们会面临高延迟和昂贵的 GPU 成本问题。
  • Valkey 托管数据库更贴近用户,它作为高性能内存层,可提供快速缓存、向量优化检索增强生成(RAG)和实时状态跟踪功能。

如您所在的企业也在考虑采购云服务或进行云迁移,

点击链接了解 AkamaiLinode 解决方案,现在申请试用可得高达 5000 美元专属额度。


生成式 AI 的兴起 正在改变现代应用的开发方式。 企业正在从人工智能实验转向部署智能系统,这些系统必须实时获取知识、个性化用户体验、支持自主工作流程并在全球范围内运行。

随着各组织将人工智能模型投入生产,仅靠模型训练是不够的。 成功的推理需要实时数据、记忆、上下文和检索能力。 如果没有这些能力,AI 系统就会出现幻觉,缺乏企业特定的上下文背景,产生不必要的推理成本,并提供不一致的用户体验。

Akamai 公司今日宣布推出 Valkey 托管数据库,这是一款功能强大且完全托管的内存数据平台,旨在为下一代原生人工智能应用提供支持。

Valkey 托管数据库基于开源 ValkeyⓇ 生态系统构建,并与 Akamai 的全球分布式云基础设施深度整合。它能够帮助企业更快速地构建具备更强情境感知能力的 AI 应用,同时降低运营复杂性并加速价值实现。

人工智能应用为什么需要更强大的推理能力?

早期的人工智能应用主要集中在模型和推理 API 的访问上。 然而,生成式AI系统需要一个支持其运行的架构,该架构必须能够处理上下文检索、对话连贯性、个性化以及动态决策等任务。

如果没有这些核心技术特性,AI 模型将面临严重的运行瓶颈,包括高延迟、持续无状态性和 CPU/GPU 利用率低下等问题,同时还会反复生成不可靠且缺乏依据的输出结果。

对于现代人工智能架构来说尤其如此。 在这样的环境中,即时检索信息和保持上下文状态的能力与AI模型本身同等重要。

推出 Valkey 托管数据库服务

Valkey 托管数据库通过为 AI 应用提供实时运行内存层来解决这一挑战。 Valkey 托管数据库通过提升数据访问效率、降低基础设施开销和减少运营成本,帮助优化 AI 和应用工作负载的资源利用。

通过解决关键性能和扩展性瓶颈,Valkey 托管数据库能够实现更具成本效益的资源利用,并提升业务成果。

Valkey 托管数据库的核心功能

Valkey 托管数据库提供了一个完全托管、可扩展的内存平台,专为低延迟 AI 工作负载而优化。 Akamai 负责部署、扩展、可用性和运营,让开发者能够专注于应用开发,而不必操心基础设施管理。

主要能力包括:

  • 完全托管式部署和运营
  • 自动扩展与高可用性
  • 低延迟分布式访问
  • 企业级可靠性和安全性
  • 高性能缓存与流媒体技术
  • RAG 的原生向量搜索支持功能
  • AI 代理和辅助系统的操作记忆功能

这些功能合在一起,为基于人工智能的应用程序开发奠定了坚实的基础。

驱动现代人工智能架构的动力来源是什么?

部署企业级人工智能需要平衡高性能用户体验和可扩展基础设施成本。 Valkey 托管数据库通过以下方式,最大限度地提升了现代 AI 技术栈的性能和成本效益:

  • 通过缓存实现人工智能成本优化
  • 检索增强生成
  • AI 代理的运行时内存
  • 实时个性化

通过缓存实现人工智能成本优化

推理成本可能很快就会成为人工智能部署过程中最大的成本之一。 许多应用程序会重复处理相同的请求,这会导致不必要的模型执行和 GPU 资源消耗增加。

Valkey 托管数据库可作为提示、嵌入、检索上下文和生成响应的缓存层。 通过重复使用之前计算的结果,企业可以降低推理成本、提高响应速度并优化基础设施利用率。

检索增强生成

RAG 已成为企业 AI 的基础模式,因为它能让模型在推理过程中检索到相关的组织知识。

Valkey 托管数据库通过提供对嵌入、向量和上下文数据的快速访问,加速了数据检索过程。 这能提升事实依据、响应准确性和上下文感知能力,同时减少幻觉现象,因此非常适合企业协作助手、知识助手和基于 AI 的搜索应用。

AI 代理的运行时内存

AI 代理需要持久的记忆力来保持上下文、协调任务并执行多步骤的工作流程。

Valkey 托管数据库使代理能够存储对话历史记录、流程状态、用户偏好和临时内存,从而帮助企业构建能够进行长期、情境感知交互的智能系统。

实时个性化

现代应用程序越来越依赖实时行为数据来实现个性化用户体验。

Valkey 托管数据库支持会话感知推荐、自适应内容分发、行为检索和实时个性化功能。 对于游戏、媒体和电子商务等行业来说,低延迟的上下文检索可以直接提升用户参与度和满意度。

展望未来

随着企业对人工智能的采用不断加速,基础设施需求将不再局限于简单的模型托管,而是转向能够支持大规模情境智能的平台。

借助 Valkey 托管数据库,Akamai 正在帮助企业构建这一未来。 通过结合实时存储、语义检索、分布式性能和全球化规模,Akamai 帮助企业在全球范围内部署可投入生产的智能系统。

了解更多

探索 Valkey 托管数据库的技术文档和部署指南。


如您所在的企业也在考虑采购云服务或进行云迁移,

点击链接了解 AkamaiLinode 解决方案,现在申请试用可得高达 5000 美元专属额度。

相关推荐
龙亘川26 分钟前
AI + 人社新范式:智慧人社系统如何为民生治理数字化难题提供帮助
人工智能·智慧城市·数据可视化·政务
水如烟26 分钟前
孤能子视角:蓝星文明篇·市——交换机制的运行化:从偶发交换到日常运行的制度化
人工智能
技灵AI31 分钟前
Wan 3.0 API怎么做多参考商品视频?从图片、视频、音频分工到30秒交付
人工智能·prompt·aigc·音视频·wan 3.0
武子康31 分钟前
CLAUDE.md 引用 AGENTS.md 后,两边真的读到同一套规则吗?
人工智能·llm·agent
动恰客流统计43 分钟前
线下零售数字化浪潮下,客流统计的3个核心发展趋势
大数据·前端·人工智能
johnsong1 小时前
效率的边界:当推理突破遇见语言革命
人工智能·语言模型
染指11101 小时前
119.Agent-LangChain核心组件-Runtime运行时
人工智能·langchain·agent
DevNo1 小时前
英文会议音视频转中文纪要:我近期的几款工具使用记录
人工智能
别动我齐刘海1 小时前
ROS2 Jazzy + C++ 实战路线——基础学习2
c++·人工智能·vscode·python·学习·机器学习·机器人
江苏久众新视1 小时前
SOP-AI视觉检测实战:从“专人专用”到“产线普适”的工程落地分享
人工智能·视觉检测