就是api调用,没敲，只是截图
项目处理是泰坦尼克号数据
一、第一个直接单个决策树的准确率
二、使用梯度提升树(GBDT)
三、对GDBT(梯度提升树)进行参数调优
默认梯度提升书弱学习器是100，这代码只用50，60，实际执行效果准确率更差了
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