我们会不会习惯AI智能体替我们干活？这个问题听起来很新，但放在更长的时间尺度上看，它和过去那些我们会不会习惯的问题，本质上是同一类。我们曾经习惯了用智能手机，习惯了网上购物，习惯了点外卖，这两年又习惯了用DeepSeek和豆包。每一次习惯的背后都是同一个过程。
现在AI智能体替我们干活，正在走同一条路。把干活权交给AI智能体，从豆包手机二代和Rokid × WorkBuddy联名AI眼镜来看，答案不是非此即彼的必然或可选。更准确的判断是：产业在创造必然，用户在高意愿+高担忧的矛盾中缓慢试探，而产品正在把这种矛盾一点点转化成习惯。
1.产业在创造"必然"
从手机、眼镜等终端形态的演进方向看，把部分干活权交给AI正在成为厂商的集体选择。
IDC中国副总裁王吉平在2026年的行业研讨中指出，过去依靠硬件参数竞争拉动终端销量的模式已经失效，搭载智能体能力的AI终端成为产业增长的核心新支点。高通发布的行业白皮书明确提出，2026年产业正式进入智能体AI发展阶段，具备感知、记忆、推理、任务执行四大基础能力的智能体，将成为各类个人终端的核心运行载体。
这意味着"AI替你干活"不是一个附加功能，而是被写进了下一代终端的定义里。豆包手机二代从GUI模拟点击转向MCP协议调用，本质上就是在为"AI替你操作App"搭建合规的工程基础。Rokid × WorkBuddy眼镜把腾讯WorkBuddy这个桌面智能体接入第一视角硬件，也是同一个逻辑：AI不再只是回答问题，而是开始接管流程。
2.用户在"高意愿+高担忧"中观望
但产业的方向不等于用户的行为。全球EY在2026年AI情绪调查中，覆盖23个国家、超过18000名受访者，数据显示：16%的受访者在过去六个月内已经使用过"代表自己行动"的AI系统，但与此同时，66%的人担心AI系统被黑客攻击或入侵，近70%的人表示人类监督仍然不可或缺。在部分领先市场（如巴西），AI使用率超过90%，自主AI使用率约20%。
这个数据拆开看很有意思：已经有人开始交权，但交权的人中，绝大多数仍然希望保留"一票否决权"。用户不是不愿意让AI干活，而是不愿意让AI在没有监督的情况下干活。
中国市场调研也指向类似趋势：多数消费者对AI智能体持开放态度，但隐私与决策准确性的担忧同样显著。意愿充足，体验滞后。不是不愿意用，是愿意用但不敢全信。
3.两条路径，一个瓶颈
豆包手机、Rokid眼镜试图从不同方向绕过这个瓶颈。
豆包手机二代的策略是"用协议换信任"。 一代的"读屏+模拟点击"被微信、淘宝封杀，本质是信任问题：App不相信一个在屏幕上游走的AI会尊重自己的边界。二代转向MCP协议调用，App愿意开什么接口，AI才能做什么。这是一种把"干活权"的授予权交还给App的设计。代价是生态推进缓慢：微信只开了语音和音视频通话的缝，支付宝转账、银行App的门都还没开。IDC观察到，当前行业已探索出跨应用任务执行型、智能体原生操作系统、具身交互型等多条智能体手机路线，但生态开放度仍然是决定产品体验上限的关键变量。
Rokid × WorkBuddy的策略是"用场景换信任"。 眼镜不追求操作所有App，而是聚焦在办公场景，让WorkBuddy在后台完成报表整理、行情查询、会议纪要等任务。这种场景收窄降低了信任门槛：用户不需要信任AI操作自己的银行账户，只需要信任它处理工作文档。但代价是通用性有限------离开办公场景，这副眼镜的"干活能力"就大幅衰减。
两条路径的取舍不同，但遇到的是同一个瓶颈：AI能干什么，取决于用户和生态愿意让它干什么。 技术可以在一夜之间让AI学会调用某个接口，但信任需要用户用无数次"没出事"的经验来积累。
4.中间的张力才是真实状态
所以回到问题本身：我们会不会习惯？
产业层面是必然。 终端硬件的竞争焦点正在从参数转向智能体能力，IDC已经观察到跨应用任务执行型、智能体原生操作系统、具身交互型等多条智能体手机路线的并行探索。厂商没有退路，不做智能体终端的玩家会在下一轮周期里失去位置。
用户层面不是"可选"，而是"高意愿+高担忧"的矛盾状态。 16%的人已经在让AI代表自己行动，但66%的人担心AI被攻击。多数人对AI智能体持开放态度，但隐私与决策准确性的担忧同样显著。产业在赌"必然"，用户在"愿意用但不敢全信"的矛盾中缓慢试探。豆包手机、Rokid眼镜做的，本质上都是在用具体的产品体验，把用户的"担忧"一点点转化成"习惯"。
真正决定"干活权"边界的东西，不是AI的能力上限，而是用户愿意让渡决策权的心理阈值。 这个阈值不是固定的，它随着具体场景、具体任务、具体金额、具体风险而浮动。手机试探的是"操作权"的阈值，眼镜试探的是"感知权"的阈值，每一个终端都在自己的场景里，寻找用户愿意说"好，你来"的那一刻。
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