2026年华为杯研赛焚诀3：评分要点与评阅细节
这是华为杯研赛备赛系列的第三期。本期讲一些在网上看不到的东西：评分要点、评阅细节，以及获奖论文的篇幅是如何分配的。核心结论：①除正文求解外所有板块一共只有10分；②每一问40%模型＋40%求解＋20%结果，算不出结果把模型写上去也能拿分；③45分就有奖，做对一半就行；④去年优秀论文平均正文50页、总篇幅80页，研赛工作量为第一要义；⑤两个核心：遵守格式规范、加大工作量。
01 评分体系：非正文板块只有10分，其余分给各问
我们的华为杯是怎么进行赋分的呢？这是过去一些评委写的，给大家整理合并的。由于相互有出入，整理不便，总体来看：摘要、符号说明等所有论文板块，除了正文的求解板块，一共只有10分。
那你说老师，我这地方错的很多怎么办？只能扣10分，扣满为止，再多呢扣不了了，但是可能会影响观感。
然后剩余的分数就是问题一、二、三、四，或者问题一、二、三、四、五瓜分。这个地方赋分不是均等的，而是看题量，通常都是中间的问题二、三是最重要的，分数会多一些。然后最后一个是偏开放式的，虽然很难，但是分值不高，通常都是这么分布的。
02 每一问怎么赋分：40%模型＋40%求解＋20%结果
那么具体到每一问，我们是怎么赋分的呢？我们以一个20分的分值为例。
我们国赛是60%的过程，20%的结果，研赛不是这样的，研赛相当于均衡了------40%的模型，40%的求解，20%的结果。
大家知道这个逻辑，所以有的时候说：老师我时间不够了，我算不出来怎么办？你算不出来，你把模型写上去，你也能够拿到6分。
03 多少分能拿奖：45分就有奖，做对一半就行
老师最后问，我们多少分能拿奖呢？这个优秀、良好、良好，不是我写的，这个东西是评分系统里面写的，PPT里面就这东西。但其实优秀、良好、良好，就是一、二、三等奖。
通常：
- 80分以上基本上就是一等奖；
- 65分以上是二等；
- 45分以上就有奖。
那45分以上什么概念呢？只要你能每一问写上模型，哪怕不求结果，或你做对两问，你就有奖了。
所以一定有老师问：老师华为杯怎么备的、怎么拿奖？我告诉你很简单------只要你能做完，只要你能做对两问，做对一半，你就有奖了。
摘要分值
那么具体到摘要，其实这个10分里摘要和各注意点比较复杂。摘要的话通常是3分或4分，不是10分制，因为10分制不好扣分。研赛的摘要你会发现没有国赛严格，因为它的分值少，它的内容量也不是太多，所以它的分值没那么多。主要就是工作量。
04 评阅中最容易扣分的8个点
那么在正文里面，有哪些板块是我们容易扣分的？这里列的这8点，是之前在评阅要点里面反反复复出现的，比较常见，给大家展开讲一下。
第一，方法和任务不匹配。 题不让你做的是预测，你就不搞预测，你搞穷举的、求穷。这个现在不太理解，但在之前没有AI的时代，这是通用的通病，现在还好多了。
第二，关键步骤的缺失。 这个不仅仅是研赛，国赛也这样。像这两天正在评阅的国赛论文，很多老师感觉我读不懂，这写的什么呀？因为AI会跳步，AI为了满足你的要求，会直接输出一些结果或者过程，看不懂关键的步骤。可能有些时候需要你去读一读，如果你读不懂，那未必是你的问题，那是AI的问题。这也是很多智能体的核心问题就在这里。
关键机制或步骤的漏缺，会直接导致你这个模型没分。 所以感觉模型占40%的分数，我把模型写上去不就对了吗？不是的，是能够将完整的机制步骤写完才是对的。
第三，只有结果缺失过程。 因为我们建模40%、求解40%、结果20%，那么这就是求解过程，你求解过程不写或者不怎么写，那我怎么给你40%的分数呢？
第四，评价指标不适配。
第五，验证不足。 这几个是我们在非AI时代做不到的，现在其实还好多了。
第六到第八，雷同、抄袭等。 今年还好，因为在AI时代下，我们的相似度在逐渐降低，大家翻不出来更多的字了，所以这个不太担心。
主要就是第二点和第三点------一个是AI通病，一个是大家的通病。
05 获奖论文篇幅：正文平均50页，总篇幅80页
那么基于这样的评分体系，我能写多少呢？本科大家都打了不少比赛，可以获得很多奖项，但是研赛完全是另外一个逻辑。研赛比的是什么呢？工作量，你工作的多，你分就是越多。
我们给大家看一下去年的。不能看前年，因为前年没有AI，大家写的都不多，看去年的就知道。去年每一个题目都有几篇优秀论文，大家可以去看一下论文的平均页数是多少：
- 平均正文：50页
- 平均总篇幅：80页
- 平均摘要：1.8页
你说摘要怎么能写一页呢？研赛你随便写，甚至于有部分的论文研赛摘要写3页，不用管。研赛工作量为第一要义，你写就行，写的越多，老师越看不懂，那你越牛。
这是优秀论文平均50页正文、平均80页总篇幅的情况下，我还是建议大家去堆积工作量。
06 怎么堆积工作量：同一问题多模型对比，不是凑字数
但是你说老师怎么堆积呢？是不是我把y=kx+b这个最小二乘法原理写上去呢？这不是堆积，你这属于凑字数。
你可以去看一下这些优秀论文，他是所有干货的。所以所谓的堆积工作量，就是同一个问题尝试多种模型的求解，类似于你在高中的时候，一个问题你会三种做法都写一写嘛，展现你的工作量就OK了。或者你可以比较这三种算法的计算速度、计算结果精度，这都是可以的。
07 研赛就两个核心：格式规范＋加大工作量
记住，研赛就两个点：遵守格式规范、加大工作量。
你的格式越规范，你的奖越好；你的工作量越大，奖越好，就是这样。研赛没有什么弯弯绕绕的、乱七八糟的东西。为什么这样呢？因为研赛的评委太多、水平太杂，就会出现这样的情况。
之后的话我们会给大家去讲解一下哪些模型是你能够增加工作量的，哪些模型对于你的增加工作量是一个负担。这是我们后续讲模型的时候讲的一些板块。