SKill就是面向Agent编程、自然语言（提示词）脚本。
一、解决痛点
节省Token、节省心神、节省时间。一次对话，敲定一个Skill，后续直接复用无需再与大模型重复对话。
二、Skill 架构
- reference：支持Skill之间互相调用，按需调用。（就像把Pyhton代码不写成一堆堆，而是封装成各种函数，然后按需调用，这样也能节省Token）
- Script：直接执行代码，Skill中保存的py脚本文件会被大模型直接执行，而不是读取后再执行（大模型只负责直接执行和反馈结果，节省Token）
三、Skill与MCP的区别
四、Skill打包提示词
四、Skill打包提示词
本窗口我们的所有对话已经磨合出了完整的工作流程和输出标准。 请现在将这个过程整理成一个标准的Agent Skill，要求如下：1、创建完整的Skil文件夹结构；2、SKILL.md写清楚:Skill职责、触发场景、执行步骤、输出标准；3、references放入我们确认过的所有格式要求和内容标准；4、可自动化的步骤写入scripts；5、assets放入需要复用的模板文件；6、输出一个我可以直接安装使用的Skil文件夹；7、告知我应该如何使用这个Skil文件夹（小白教程）；8、所有文件都给我打成一个压缩包，能够让其他类似于你的AI工具读取后，就能自动安装这个SKill。