1. 问题背景
Windows 下安装 Anaconda 时，我将 Anaconda 安装到了：
D:\software\Anaconda3但是执行：
conda env list发现虚拟环境却被创建到了 C 盘：
# conda environments:
#
py312 C:\Users\Lenovo\.conda\envs\py312
py313 C:\Users\Lenovo\.conda\envs\py313
base * D:\software\Anaconda3也就是说：
-
Anaconda 主程序在 D 盘；
-
base环境在 D 盘； -
新创建的
py312、py313环境却在 C 盘。
我的目标是以后所有 Conda 虚拟环境统一放到：
D:\software\Anaconda3\envs同时将已经创建在 C 盘的环境迁移到 D 盘。
2. 为什么 Anaconda 在 D 盘，虚拟环境却在 C 盘？
Conda 的安装目录和虚拟环境目录并不是必须相同的。
例如：
Anaconda：
D:\software\Anaconda3
虚拟环境：
C:\Users\Lenovo\.conda\envs这是完全允许的。
Conda 会维护多个虚拟环境搜索路径，可以通过：
conda info查看。
例如：
envs directories :
D:\software\Anaconda3\envs
C:\Users\Lenovo\.conda\envs
C:\Users\Lenovo\AppData\Local\conda\conda\envsConda 创建环境时，会选择优先级较高并且当前用户具有写权限的目录。
因此，即使 Anaconda 安装在：
D:\software\Anaconda3如果普通 Windows 用户无法写入：
D:\software\Anaconda3\envsConda 就可能自动退回到：
C:\Users\用户名\.conda\envs这也是为什么虚拟环境最终出现在 C 盘。
3. 设置以后所有虚拟环境默认保存到 D 盘
希望以后执行：
conda create -n test python=3.12时，环境自动创建到：
D:\software\Anaconda3\envs\test可以执行：
conda config --prepend envs_dirs D:\software\Anaconda3\envs然后检查：
conda config --show envs_dirs如果看到：
envs_dirs:
- D:\software\Anaconda3\envs
- C:\Users\Lenovo\.conda\envs说明配置已经生效。
关键是：
D:\software\Anaconda3\envs必须排在第一位。
此时再创建环境：
conda create -n test python=3.12理论上应该生成：
D:\software\Anaconda3\envs\test4. 迁移已有 Conda 环境时遇到 WinError 5
已有环境：
C:\Users\Lenovo\.conda\envs\py312准备迁移到：
D:\software\Anaconda3\envs\py312使用：
conda create --prefix D:\software\Anaconda3\envs\py312 --clone C:\Users\Lenovo\.conda\envs\py312但出现错误：
PermissionError: [WinError 5] 拒绝访问。
'D:\software\Anaconda3\envs\py312'在 conda info 中还可以看到：
base environment : D:\software\Anaconda3 (read only)
administrator : False这说明问题不是 Conda 环境本身损坏，而是：
当前 Windows 用户没有权限向
D:\software\Anaconda3\envs写入文件。
5. 正确解决 WinError 5
不建议以后每次都使用"管理员身份运行 Anaconda Prompt"。
更合理的方法是：
给当前 Windows 用户授予
envs目录的修改权限。
假设 Windows 用户名为：
Lenovo首先以管理员身份打开 CMD：
Windows 搜索
→ cmd
→ 右键
→ 以管理员身份运行然后执行：
icacls "D:\software\Anaconda3\envs" /grant Lenovo:(OI)(CI)M /T其中：
Lenovo是 Windows 用户名。
参数含义：
M表示 Modify，即修改权限。
(OI)表示文件继承权限。
(CI)表示子目录继承权限。
/T表示递归应用到所有子目录。
6. 建议同时给 pkgs 目录权限
Conda 下载的软件包缓存通常位于：
D:\software\Anaconda3\pkgs如果这个目录也没有写权限，将来安装包时仍可能报类似权限错误。
因此建议同时执行：
icacls "D:\software\Anaconda3\pkgs" /grant Lenovo:(OI)(CI)M /T最终执行的两个命令为：
icacls "D:\software\Anaconda3\envs" /grant Lenovo:(OI)(CI)M /T
icacls "D:\software\Anaconda3\pkgs" /grant Lenovo:(OI)(CI)M /T完成后关闭管理员 CMD。
以后正常打开 Anaconda Prompt 即可，不需要一直使用管理员权限。
7. 测试 D 盘目录是否已经可写
正常打开 Anaconda Prompt。
执行：
mkdir D:\software\Anaconda3\envs\test_write如果没有报错，说明已经有写权限。
然后删除测试目录：
rmdir D:\software\Anaconda3\envs\test_write8. 重新迁移 py312 环境
不要直接在资源管理器中剪切：
C:\Users\Lenovo\.conda\envs\py312然后粘贴到 D 盘。
因为 Conda 环境中的某些脚本和配置可能包含绝对路径，直接移动可能导致环境异常。
推荐使用 Conda 自带的 clone。
首先：
conda activate base然后：
conda create --prefix D:\software\Anaconda3\envs\py312 --clone C:\Users\Lenovo\.conda\envs\py312如果之前失败的 clone 已经留下：
D:\software\Anaconda3\envs\py312这样的残缺目录，可以先删除：
rmdir /s /q D:\software\Anaconda3\envs\py312然后重新执行 clone。
9. 迁移 py313
同理：
conda activate base执行：
conda create --prefix D:\software\Anaconda3\envs\py313 --clone C:\Users\Lenovo\.conda\envs\py31310. 检查环境是否迁移成功
执行：
conda env list迁移过程中可能暂时看到：
py312 C:\Users\Lenovo\.conda\envs\py312
py313 C:\Users\Lenovo\.conda\envs\py313
D:\software\Anaconda3\envs\py312
D:\software\Anaconda3\envs\py313
base D:\software\Anaconda3出现两份环境是正常的。因为此时旧环境还没有删除。
11. 测试迁移后的环境
测试 py312：
conda activate D:\software\Anaconda3\envs\py312然后：
where python正常情况下应该优先看到：
D:\software\Anaconda3\envs\py312\python.exe检查 Python 版本：
python --version例如：
Python 3.12.x还可以查看包：
conda list如果原环境安装了 NumPy，可以进一步测试：
python -c "import numpy; print(numpy.__version__)"如果都正常，说明迁移成功。
py313 也可以采用同样方式测试：
conda activate D:\software\Anaconda3\envs\py313
where python
python --version12. 确认正常后删除 C 盘旧环境
注意：
一定要确认 D 盘新环境可以正常使用后，再删除 C 盘环境。
首先退出当前环境：
conda activate base删除旧的 py312：
conda remove --prefix C:\Users\Lenovo\.conda\envs\py312 --all删除旧的 py313：
conda remove --prefix C:\Users\Lenovo\.conda\envs\py313 --all然后再次：
conda env list最终理想状态为：
# conda environments:
#
base * D:\software\Anaconda3
py312 D:\software\Anaconda3\envs\py312
py313 D:\software\Anaconda3\envs\py31313. PyCharm 中找不到 Conda 环境怎么办？
即使 Conda 环境已经创建成功，PyCharm 也不一定能够自动搜索出来。
这种情况下，不需要纠结 PyCharm 为什么没有自动识别，直接手动指定 Python 解释器即可。
进入：
File
→ Settings
→ Project
→ Python Interpreter
→ Add Interpreter
→ Add Local Interpreter选择已有环境，然后找到：
D:\software\Anaconda3\envs\py312\python.exe或者：
D:\software\Anaconda3\envs\py313\python.exe选择即可。
如果 PyCharm 还要求指定 Conda executable，可以使用：
D:\software\Anaconda3\Scripts\conda.exe可以通过下面命令确认：
where conda14. 常用排查命令汇总
查看所有 Conda 环境
conda env list查看 Conda 详细信息
conda info重点关注：
base environment
package cache
envs directories
administrator查看虚拟环境默认目录
conda config --show envs_dirs查看 Conda 配置文件来源
conda config --show-sources查看当前调用的是哪个 Conda
where conda查看当前 Python
where python查看 Python 版本
python --version15. 本次问题的核心原因
整个问题实际上包含两个不同层面。
问题一：为什么环境创建到了 C 盘？
因为 Conda 可以配置多个环境目录：
D:\software\Anaconda3\envs
C:\Users\Lenovo\.conda\envs
C:\Users\Lenovo\AppData\Local\conda\conda\envs虽然希望优先使用 D 盘，但当前 Windows 用户对：
D:\software\Anaconda3\envs没有写权限，因此 Conda 使用了用户目录中的：
C:\Users\Lenovo\.conda\envs问题二：为什么 clone 时出现 WinError 5？
错误：
PermissionError: [WinError 5] 拒绝访问本质是 Windows 文件权限问题。
特别是：
base environment : D:\software\Anaconda3 (read only)
administrator : False说明当前普通用户不能修改 Anaconda 安装目录下的部分文件夹。
解决方法不是重装 Conda，而是给：
D:\software\Anaconda3\envs和：
D:\software\Anaconda3\pkgs适当的修改权限。
16. 最终推荐的 Conda 目录结构
最终建议保持：
D:\software\Anaconda3
│
├─ python.exe
│
├─ Scripts
│
├─ Library
│
├─ pkgs
│
└─ envs
│
├─ py312
│
├─ py313
│
├─ pytorch
│
└─ 其他环境即：
base：
D:\software\Anaconda3
虚拟环境：
D:\software\Anaconda3\envs\环境名
包缓存：
D:\software\Anaconda3\pkgs这样 Anaconda 主程序、包缓存、虚拟环境全部集中在 D 盘，不会不断占用系统盘 C 盘。
17. 最简解决流程
如果以后再次遇到类似问题，可以直接按下面顺序排查。
首先：
conda info检查：
envs directories
base environment
administrator然后设置：
conda config --prepend envs_dirs D:\software\Anaconda3\envs管理员 CMD 中授权：
icacls "D:\software\Anaconda3\envs" /grant Lenovo:(OI)(CI)M /T
icacls "D:\software\Anaconda3\pkgs" /grant Lenovo:(OI)(CI)M /T迁移旧环境：
conda create --prefix D:\software\Anaconda3\envs\py312 --clone C:\Users\Lenovo\.conda\envs\py312测试：
conda activate D:\software\Anaconda3\envs\py312
where python
python --version确认正常后删除旧环境：
conda activate base
conda remove --prefix C:\Users\Lenovo\.conda\envs\py312 --all最后：
conda env list确认所有环境均位于：
D:\software\Anaconda3\envs即可。
总结
如果 Anaconda 明明安装在 D 盘，而 Conda 虚拟环境却不断出现在：
C:\Users\用户名\.conda\envs不要第一时间认为 Anaconda 安装错误。
重点检查：
conda info尤其是：
envs directories以及 D 盘目标目录是否具有写权限。
如果出现：
PermissionError: [WinError 5] 拒绝访问首先考虑 Windows 权限，而不是重新安装 Anaconda。
对于已有环境，也不要直接剪切整个环境目录，优先使用：
conda create --prefix 新路径 --clone 旧路径完成迁移后，再在 PyCharm 中手动指定：
新环境目录\python.exe即可。