【零基础学AI】第 2 章课后练习与答案

第 2 章课后练习与答案

下面是一组为教学而构造的虚构邮件数据。它只用来理解特征、标签、训练和推理，不能作为真实垃圾邮件过滤规则。

建议先做完前四部分，再查看答案。

🌈 关于《AI 零基础 36 讲》课后训练

📚 与正式讲解配套学习

本篇是《AI 零基础 36 讲》的配套课后训练，与对应章节的正式讲解一起使用。整个系列面向初学者，从日常 AI

使用逐步进入编程、模型训练和大模型应用开发。

✍️ 先独立作答，再核对答案

训练围绕本章知识安排概念判断、结果分析或动手任务，并提供参考答案与解释。建议先读完对应的正式文章，再独立作答；遇到困难时回看相关例子，最后核对答案。

💻 代码题请亲手运行

观察程序输出，确认自己能解释结果、发现错误并完成修复。做完一道题，也要弄清答案为什么成立。

训练数据

编号	发件人是否在联系人中	链接数量	是否出现催促用语	是否索要密码或验证码	标签
1	是	0	否	否	正常邮件
2	否	3	是	否	垃圾邮件
3	否	1	是	是	垃圾邮件
4	是	1	否	否	正常邮件
5	否	0	否	否	正常邮件
6	否	4	否	否	垃圾邮件
7	是	2	是	否	正常邮件
8	否	1	否	是	垃圾邮件

第一部分 找出特征和标签

回答下面三个问题。

1. 每一行代表什么。
2. 哪四列是特征。
3. 模型希望预测的标签是什么。

第二部分 写下自己的分类办法

观察八封训练邮件，写一个你认为可行的分类办法。可以参考下面的形式，也可以自己改。

如果邮件索要密码或验证码，预测为垃圾邮件。
如果发件人不在联系人中并且链接较多，预测为垃圾邮件。
其他情况预测为正常邮件。

这只是人工写下的规则。机器学习模型通常会计算各项特征对预测概率的影响，不一定生成同样的条件句。

第三部分 给新邮件做预测

不要查看参考标签。先根据训练数据和自己的办法填写最后一列。

新邮件	发件人是否在联系人中	链接数量	是否出现催促用语	是否索要密码或验证码	你的预测
A	否	2	是	否	待填写
B	是	0	否	否	待填写
C	否	0	否	否	待填写
D	是	1	是	是	待填写

第四部分 检查陌生样本

教学数据为四封新邮件设置了下面的参考标签。

新邮件	参考标签	补充信息
A	垃圾邮件	陌生发件人发送带两个跳转链接的限时促销
B	正常邮件	联系人发送的课程资料
C	垃圾邮件	邮件没有链接，要求收件人拨打可疑号码
D	正常邮件	联系人发送的账户安全提醒

比较你的预测和参考标签，再回答下面三个问题。

1. 哪封邮件最容易判断错。
2. 现有特征遗漏了什么线索。
3. 哪条人工规则需要修改。

第五部分 给训练数据补一个例子

把邮件 D 加入训练数据。它来自联系人，出现催促用语，也提醒用户检查账户安全，但没有在邮件正文中要求提交密码或验证码。

重新观察数据后，判断"只要语气催促就是垃圾邮件"这条规则是否还可靠。再想一想，真实系统若只统计催促词，会把哪些正常邮件误判。

参考答案

第一部分答案

每一行代表一封已经确认类别的历史邮件。发件人是否在联系人中、链接数量、是否出现催促用语、是否索要密码或验证码是四项特征。标签是"正常邮件"或"垃圾邮件"。

第三部分参考预测

按照训练数据里较明显的规律，A 可以预测为垃圾邮件，B 可以预测为正常邮件。C 很可能被简单规则预测为正常邮件，D 很可能被"索要密码或验证码"这项特征预测为垃圾邮件。

第四部分答案

C 和 D 最能暴露现有特征的不足。

C 没有链接，也没有直接索要密码或验证码，现有特征没有记录电话号码、正文语义和发件域名。模型缺少这些信息，容易把它判成正常邮件。

D 来自联系人，邮件本身是正常的安全提醒。表格把"安全提醒"和"在邮件中索要敏感信息"压成了过于简单的字段，可能导致误判。更好的数据要把实际动作和上下文记录得更清楚。

第五部分答案

"只要语气催促就是垃圾邮件"不可靠。缴费提醒、考试通知、账户安全警告和工作安排都可能带有时间要求。催促用语可以作为一条线索，不能单独承担最终判断。

自我检查

完成后，试着不用看正文回答下面五个问题。

• 样本、特征和标签分别是什么
• 训练阶段为什么需要标签
• 评估数据为什么不能提前参加训练
• 推理阶段通常能看到哪些信息
• 数据缺少一类场景时可能发生什么

五个问题能够说清楚，并能指出 C 或 D 判断困难的原因，就可以进入第 3 章。