大家好，我是搞自动化的大飞～
好久不见，前一段时间因为太忙了，所以偷懒了几天
MiMo-V2.6 Pro和Flash发布了，网上各种测评分析满天飞，什么超越Kimi K3、DeepSeek V4之类的。
说实话，这种营销我已经看倦了，看烦了
我反而更关心MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B这种可以直接部署在本地电脑上的小模型效果到底如何
在AI调用几乎需要订阅付费的年代，可以自己部署使用的话，那岂不是美哉？
配置要求
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内存：8GB 以上内存的笔记本，16G更好
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储存 ：AI模型文件 7-8GB，解压后大概占用10G 空间
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安装工具 ：老朋友 LM Studio，对Mac的兼容性最好
安装
安装LM Studio，并打开
👉 下载地址：LM Studio - 发现、下载并运行本地大型语言模型 (LLMs) - LM Studio 应用程序
点击"搜索"
直接搜索 "MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B"
⚠️：Mac上最好使用MLX格式，记得选mlx-community发布的（MLX的官方社区，质量和安全性有保障）
点击"下载"，然后就静静等待下载完成就可以了
打开"下载模型"，就可以正常对话使用了
⚠️：如果遇到无法启动的问题，记得更新一下LM Studio软件版本，大概率可以解决
测评正式开始
经典问题之------"你是谁？"
反应速度很快，很满意🤭
经典问题之------"我家附近50米就有个洗车店，请问我应该怎么去？"
沦陷了........还是个中看不中用的家伙
但反应速度这次真的OK了（但我还是说早了，下边就啪啪打脸😂）
看来本地部署大模型的推理能力和年初的时候没啥太大的进步
虽然AI陷阱没能躲过去，但万一实际应用有不少进步呢？我们是客观的😎
正好前天有一个投资问题：
我读了一篇文章（金钱心理学这本书里），作者反复强调一个观点：投资、理财其中发挥最大的作用的------就是要长期持有。在时间的复利下，长期持有的亏损概率会非常低。5年可能会出现亏损，10年可能亏损，但是坚持10年、20年的话，总体收益一定是正向的，你觉得这个说法是客观的吗？是符合市场规律的吗？
DeepSeek 用时3s，回复用时3s
MiMo-9B用时5min，回复用时2min，日常几乎不可用
但值得注意，两个AI的回答都比较靠谱了，比较以前本地小模型就是个会胡说八道的打字机😂
但说实话，对MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 这个本地模型还是失望 > 惊喜的
大家把所有注意力都放在了付费大模型的训练上，对本地能跑的小模型，推理处理能力并没有太大的开发动力。因为开源自部署，就意味着没法变现赚钱。
但我觉得，这类模型才是真正考验AI能否大力推广的关键一步。
就像现在的手机都有云端服务，但真正开通付费云端的还是少数。大家手机上的存储是实实在在的，云端存储受网络质量、服务质量、运营商影响，还是不够稳定，所以大家更倾向于实体存储。
AI大模型也是一样的道理。AI不可能一直免费烧钱下去，最终场景就类似于云服务，需要付费才能用。国内的豆包已经开始了这种模式。
但真正落到每个用户身上，我想还是本地模型帮我们解决生活中80%-90%的问题，剩下的10%-15%非常难搞的，才会考虑用云端那种比较强和贵的大模型。
可现在大家对本地小模型一点也不上心。除了最近Kimi和MiMo发布了本地部署的小模型之外，甚至都没人研究发布小模型了。
这正是我所担心的。
你觉得本地小模型还有戏吗？评论区聊聊，下期见👋