背景

不知不觉，向鸿蒙的迁移工作从调研开始算已经半年多了，每次总觉得提测没问题了，就会又测出新的问题

不过这次应该可能......但愿真的没问题了，故趁着提测的空档，梳理这一篇文章作为记录，内容仅供参考

我们原本是运行在 Linux 中的 C++&Qt 项目，由一个用户界面和多个底层服务构成。

公司里所有人包括笔者在内都没有做过移动端开发，为什么明明是 PC 却说这是移动端开发呢，详见正文

什么是鸿蒙PC

鸿蒙系统实际上只有一种，在鸿蒙系统上又衍生出了对手机、电视、手表、PC/二合一设备的支持

所以非平台强相关的鸿蒙应用，理论上可以通过简单适配，运行在任意鸿蒙设备中，初衷是好的

但同时也因为如此，就造成了常规Windows\Linux桌面端应用难以进行迁移适配的窘境

例如缺少工业设计相关、图像处理相关、编程开发相关、桌面端游戏等大量生态

我们也就看到了鸿蒙电脑原生运行王者而不是英雄联盟的画面

因为像桌面游戏这种大多只有X64版本，它们除了下面这些工作外还要涉及跨架构适配工作

开发工具有哪些

目前针对鸿蒙开发主要有两套开发工具，一套是DevEco Studio ，属于集成式IDE，但其只能运行在Windows/macOS

如果你已经习惯了使用命令行，不想把Linux代码拷贝至上述两个陌生平台，那么就只能用另一套，也就是Command Line Tools 了

但使用Command Line Tools 有个缺点，它出包需要有完整的项目配置文件，但它似乎并不支持初始化一个空项目作为模板

所以你还是需要先安装DevEco Studio然后用其生成一个空项目配置文件目录，拷贝到Linux中作为模板，改造后才能使用......

具体的生态差异有哪些

通常为了高兼容性与平台一致性，在Linux中我们常用 gcc 作为编译器，而鸿蒙SDK 携带的是基于 musl libc 的 clang 编译器，这也就导致了鸿蒙中的C、C++开发必须严格遵循 POSIX 标准，Linux 常用的 GNU扩展接口均无法正常使用。
在鸿蒙中，一个完整的应用，往往需要Ark TypeScript代码层 + C++代码层实现，因为有些系统能力系统的C/C++库并不提供，这也是和常见的桌面端应用开发不一样的地方。
上下层分离问题，以往上下层分离往往是依据进程分为人机交互界面和底层服务，而鸿蒙中一个应用就是一个进程，且不允许私自创建进程，故只能通过线程进行上下层分离。
在 Linux 系统中开发，往往需要关注 root 权限问题，将需要高权限的行为下放到底层高权限服务中实现，而鸿蒙有自己的一套权限体系，申请了某个权限就允许你调用相关的接口。
沙箱化，这也是和移动端开发非常像的地方了，区别于普通的桌面端开发，鸿蒙中每个应用都在独属于自己的沙箱中，虽然提高了安全性，但这也在不使用DevEco Studio的情况下，提高了调试难度。
日志系统，常规的桌面端开发我们通常会引入第三方日志依赖，例如谷歌的glog等，而鸿蒙有自身的hilog系统，并提供了对应的C/C++库和接口，如果不进行相应的处理，查看沙箱中的日志文件变得非常烦琐，即使引入了重定向，hilog日志的量也非常庞大，过滤条件加太多又会忽略代码和系统层面交互的异常。
不便于调试，鸿蒙PC的系统中本身并不携带任何常见的调试工具，即使存在也会因为沙箱机制难以适用。
最后，区别于常规的 Linux 应用开发，实现某个功能可以有大量的方案，非常自由；鸿蒙属于面向框架的开发，实现某个功能往往只有那几个固定的接口，或许移动端开发都这样吧。

需要进行的常规工作有哪些

以下工作需要结合自身项目取舍，所以仅供参考。

将代码 POSIX 化、将界面、服务的库化、线程化，将原有的可执行程序包装为线程再编译成库，然后导出启停符号......、移除所有system 、popen 、execve 家族调用。
对于原有代码的复用，则是实现了桥接库以及 Ark 实现层，部分业务在桥接库中使用鸿蒙提供的 C++ 库实现，另一部分穿透桥接库，使用 Ark TypeScript代码层实现。
关于出包，在前面开发工具小节已经有部分描述了，鸿蒙当前也只提供了 Windows 和 Mac 的教程，于是结合前两者摸索了一套 Linux平台的出包模板，使用 SDK 中携带的工具出包、使用 java 命令进行签名、然后将一系列步骤整合进自动化出包脚本得以实现。
关于日志，需要分析项目当前使用的第三方日志系统是否支持重定向，而glog虽然比较老，但是在日志重定向上是支持的，这就节省了很大一部分工作量。
关于调试，单独找台机器安装DevEco Studio 进行无线调试，DevEco Studio中的堆栈信息还是比较丰富的，可以获取到是因为ArkTS代码引起的崩溃，还是C++代码引起的崩溃。

关于Qt

对于界面从 Linux 平台的移植，有两个Qt版本可用，一是GitCode社区版本，另一个是QT官方版本，本人最终选用了 GitCode社区的版本，原因是官方版本行为差异较大，很多行为与 Linux 系统中并不一致，虽然社区版本也有行为差异，但整体可接受。
关于 QT 与 ArkUI 画布的转接，GitCode 和官方的 Qt ，在画布转接上完完全全是两套不同的逻辑......，最后是配合 Ai 边猜边试实现的，记得一遍遍调整得(děi)有十几二十几次吧。

重点

后期测试过程中，发现一些场景下界面经常假死，经排查发现是由于QDialog界面的exec()调用引起，使用Ai进行深度分析后，得到在移动端开发中，不建议使用QDialog的exec()调用的结论，因为移动端开发中并非Qt原生管理画布而是桥接，存在异步时差，且QDialog的exec()底层机制属于事件循环嵌套，放大了由于异步导致状态不同步的概率，从而诱发界面假死，而我们所有的界面、子界面，几乎全部基于QDialog......
由于上述原因，叠加exec()的同步阻塞的特性（如下伪代码所示），导致笔者为此修改了很多处代码，将原本需要同步执行的逻辑修改为了异步open()调用。

cpp 复制代码

void classX::slot_A()
{
	......
	func_B();
	......
	func_C();
	......
}
void classX::func_B()
{
	......
	func_D();
	......
	func_E();
	......
}
void classX::func_D()
{
	// 如果exec更换为异步的open，func_F和func_G、func_H等虽然可以通过绑定Rejected的槽函数得以调用
	// 但是，上层函数的func_E和func_C等都会被瞬间执行，从而打乱原有业务逻辑，必须修改为闭包......
	// 实际代码中有些地方要更复杂，甚至存在exec嵌套......
	QDialog tmp;
	if(tmp.exec() == QDialog::Rejected)
		func_F();
	else
		func_G();
	......
	func_H();
	......
}

Ai工具

迁移期间，也曾经寄希望于Ai，但无论是gmini还是gpt，由于没有训练数据的支撑，它们也是依靠安卓、IOS的开发惯例去推断某些地方应该是怎么样的

很多时候需要将鸿蒙开发文档手动喂给Ai，有时候需要询问鸿蒙开发文档页面的Ai客服......

后续建议

如果团队人员充沛，建议使用 Ark UI+ TypeScript + DevEco Studio 进行原生开发，原因是无论官方还是社区的Qt，在目前(2026.09)都会有大大小小的兼容问题，如果项目不大，处理这些兼容问题的时间做本地化开发也足够了，可以把更多的精力放在业务层实现上。

Linux桌面端应用向鸿蒙PC迁移适配纪实

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