**资料截止：2026 年 10 月 10 日。**本文根据 Meta 官方公告及公开报道整理，区分已发布功能、预览能力与后续计划。文中能力描述主要来自厂商，不能视为独立实测结论。
Meta 的 Muse 值得关注，因为它的产品方向已经从多模态问答延伸到跨应用执行任务。理解它的发展，首先要分清底层模型与面向用户的助手。
一、Muse、Muse Spark、Meta AI 分别是什么？
- **Muse Spark：**Meta Superintelligence Labs 开发的模型系列，提供推理、多模态理解和工具调用能力。
- **Meta AI：**承载模型能力的助手入口，覆盖独立 App、网页和 Meta 旗下应用。
- **Muse：**2026 年 9 月发布的个人 AI Agent，以持续处理任务、记忆个人目标和主动协作为核心。
- **Muse Image / Muse Video：**负责图像与视频生成的模型。
因此，讨论"能否聊天、能否调用 API、能否在后台办事"时，不能把这些名称当成完全相同的产品。
二、从首次发布到现在：主要时间线
4 月 8 日：Muse Spark 首次发布
Meta 发布 Muse 系列首款模型 Muse Spark，支持原生多模态推理、工具调用与多个 Agent 协作。模型首先用于 Meta AI App 和网页，API 当时向部分用户开放私有预览。Meta 同时承认，长周期 Agent 任务和编程工作流仍有性能差距。来源：Meta 模型发布公告
5 月 12 日：语音、实时视觉和应用生态扩展
官方更新介绍了更自然的语音对话：支持打断、切换话题和语言，并可在交谈中展示推荐内容。实时摄像头理解也开始进入 App。购物搜索加入 Facebook Marketplace，Muse Spark 开始逐步覆盖 Meta 眼镜及更多社交应用。这里的"逐步推广"不代表所有地区和设备同时可用。来源：Meta 5 月更新
7 月 7 日：Muse Image 发布，Muse Video 预览
Muse Image 主打指令遵循、精准编辑和多参考图合成。它还能结合搜索、代码工具与 Muse Spark 协同完成生成任务。Muse Video 同期展示了原生音频和视频生成能力，但发布时仍属预览；官方指出，音画同步和高速运动的物理准确性仍需改进。来源：Meta 媒体生成公告
7 月 9 日：Muse Spark 1.1 与公开 API 预览
Spark 1.1 的更新重点是工具使用、电脑操作、编程和多模态理解。官方公布了 100 万 token 上下文支持，并推出 Meta Model API 公开预览。这使 Muse 系列开始拥有更明确的开发者接入路径。上下文长度本身并不等同于长期任务可靠性，两者仍需分别评估。来源：Muse Spark 1.1 公告
8 月至 9 月初：模型继续迭代
Meta 官方研究页列出 8 月 5 日发布的 Muse Code 与 Muse Spark 1.2，以及 9 月 2 日发布的 Muse Spark 1.3。此次资料整理未取得这些版本的完整发布正文，因此只记录发布节点，不补写未经核实的跑分或性能提升幅度。来源：Meta 官方研究页
9 月 8 日：Muse 个人 Agent 发布
Muse 获得专属云端虚拟机及浏览器，可处理邮件、旅行预订、网页表单等任务。与一次性对话不同，它可以在用户关闭 App 后继续推进工作，并在需要时通知用户。官方设计包含敏感操作审批与操作记录：发送邮件、购买等动作需要用户确认。来源：Muse 发布公告
9 月 23 日 Connect：向语音、眼镜和更多服务延伸
Meta 宣布计划在未来数月把 Muse 接入 AI 眼镜 ，让 Agent 根据用户所见采取行动；同时介绍了语音交流 时后台执行任务、更多购物与办公连接器，以及 Muse 自有邮箱和随身设备 Muse Charm。这些内容包含后续计划，不能全部视为已经上线。来源：Connect 官方回顾
9 月 29 日：Muse for Small Business
Muse 进一步面向小企业扩展技能和连接器，支持接入 Shopify、Slack、Notion、Stripe、QuickBooks 等工具。官方展示的用途包括经营分析、营销内容准备与财务梳理，并明确说明发布、发送和花钱前需要批准。该公告页面于 10 月 8 日更新，目前写明 Muse 在美国和加拿大可用。来源：小企业版公告
三、最新讨论：长期记忆带来的隐私问题
10 月 3 日，WIRED 报道研究人员通过聊天界面提取了 Muse 的内部指令。报道指出，这些指令涉及整理用户身边人物的信息，可能包括没有使用 Muse 的亲友。这属于媒体报道的发现，不能直接推导为已经证实的越权读取。来源：WIRED 报道
Meta 的官方说明称，Muse 对话及虚拟机数据不会提供给广告系统，用户可以退出将交互用于模型训练。更强的 Confidential VM 被列为今年晚些时候推出的计划；本次查询没有确认它已上线。数据不用于广告、数据不用于训练、数据连厂商也无法访问，是三个不同层面的承诺，阅读产品说明时需要分别核对。来源：Meta 隐私说明
四、对开发者意味着什么？
从这些发布节点看，我的判断是，Meta 正在把模型、应用连接器、个人记忆与设备入口组合为持续执行任务的产品。对开发者来说，模型的单次回答质量只是其中一环，真正落地还取决于授权、上下文管理、失败恢复和用户能否看清 Agent 做了什么。
例如，让 Agent 起草营销文章与允许它直接公开发布，涉及不同的权限和责任。工具连接成功，也不代表整个业务流程已经稳定自动化。评估 Muse 时，最好围绕实际任务检查：能否完成、何时请求批准、失败后如何恢复，以及数据如何保存和删除。
目前能确认的方向是：Muse 系列正在从模型能力扩展到个人 和小企业工作流 。眼镜接入、Confidential VM 等后续计划的实际进度，仍需继续跟踪官方更新。