Vidu Q4 Preview实测：15张参考图+3段音频驱动，2K/4K输出，国产视频生成新标杆

发布日期 ：2026年10月8日

实测平台 ：vidu.studio（网页端 + API）

模型版本：Vidu Q4 Preview（预览版）

一、先上结论

Vidu Q4 Preview是目前国产视频生成赛道中参考维度最多、分辨率最高、单价最低的商用级模型：

15张参考图------人物、场景、服装、道具、商品分别给参考，角色一致性大幅提升
3段参考音频------角色音色统一，语气/语速/情绪参与表演，不再是后期贴配音
2K/4K输出+10bit色深------单次最长16秒，覆盖从创意测试到高清交付
首发价0.09元/秒起------同等预算生成量约为竞品的5倍，视频生成正式进入"分"计价区间
清华系团队+拟港股IPO------创始人朱军（清华计算机系教授、IEEE Fellow），三年融资超26亿元

二、生数科技与Vidu发展历程

团队背景

生数科技 成立于2023年3月，核心成员来自清华大学人工智能研究院：

创始人朱军：清华大学计算机系教授、IEEE Fellow、清华人工智能研究院副院长、智能技术与系统国家重点实验室主任
联合创始人兼CEO骆怡航：清华计算机系硕士，师从孙茂松教授，前瑞莱智慧副总裁，CCF大模型论坛常务委员
技术路线 ：国际上最早深耕深度概率生成模型的研究组之一，2022年提出U-ViT架构（扩散Transformer路线，早于DiT）

融资与IPO

轮次	金额	时间	领投方
A+轮	超6亿元	2026年初	中关村科学城、星连资本
B轮	超20亿元	2026年中	启明创投
拟港股IPO	---	2026年上半年	---

投资方还包括达泰资本、鸿福厚德、智谱AI、BV百度风投、蚂蚁集团、万兴科技等。

Vidu迭代时间线

2024年4月：Vidu首次公开亮相，中国首个全面对标Sora的文生视频大模型
2024年7月：Vidu全球上线
2024-2025年：连续发布Vidu Q1、Q2、Q3
2026年10月8日：Vidu Q4 Preview发布

用户和业务覆盖全球200+国家。

三、技术架构：U-ViT

Vidu的核心架构是U-ViT（U-shaped Vision Transformer），由生数科技核心团队在2022年提出：

早于DiT：U-ViT的提出时间早于OpenAI的DiT（Diffusion Transformer），是扩散模型与Transformer结合的早期探索
U型结构：结合了CNN的局部特征提取能力和Transformer的全局建模能力，在视频生成的时序一致性上有天然优势
世界模型研究：生数科技长期定位"通用世界模型"，不止做视频生成，目标是实现数字世界与物理世界的统一

四、核心能力实测

4.1 参考图能力：15张的上限意味着什么

使用场景	参考图分配建议	效果
AI短剧	人物3张（正脸/侧脸/表情）+ 服装2张 + 场景5张 + 道具3张 + 风格参考2张	角色跨镜头一致性大幅提升
电商视频	商品5张（多角度）+ 场景4张 + 模特3张 + 光影参考3张	商品展示更精准
广告片	品牌视觉3张 + 产品4张 + 场景5张 + 人物3张	品牌调性统一

实测发现 ：15张参考图不是"越多越好"，而是让创作者可以分层控制------人物、场景、服装分别给参考，互不干扰。这是目前可灵（1-3张）、即梦（1-2张）、MiniMax H3（1张）都无法做到的。

4.2 参考音频：3段音频的角色塑造

Vidu Q4 Preview的音频机制与"后期配音"完全不同：

音色统一：给一段角色A的说话音频，生成视频中角色A说话就是这个声音
情绪控制：同一段台词，给"愤怒"和"温柔"两种参考音频，生成的表演气质完全不同
多角色区分：一段剧情里有两个角色，分别给两段参考音频，模型会自动分配音色

实测局限：目前3段音频上限，适合短片段（16秒内），长剧情需要分段处理。

4.3 分辨率与输出规格

分辨率	色深	时长上限	适用场景
540P	10bit	16秒	快速创意测试、社交媒体预览
720P	10bit	16秒	短视频平台分发（抖音/快手/视频号）
1080P	10bit	16秒	中档商业交付、B站/YouTube
2K	10bit	16秒	高端广告、电商主图视频
4K	10bit	16秒	影视级交付、大屏展示

10bit色深的实际意义：在复杂视效场景（爆炸、烟火、夜景）中，高光和暗部细节比8bit模型多出约64倍色彩层次，避免出现"色带"（banding）。

4.4 人物演绎与复杂视效

人物演绎升级点：

表情-情绪-动作三角协同，不再是"脸动身体不动"或"身体动脸僵"
眼神追踪改善，角色会看向镜头外合理的方向，而不是全程"盯镜头"
微表情自然度提升，眨眼频率、嘴角抽搐等细节更接近真人

复杂视效升级点：

爆炸/烟火/粒子效果有了基础物理感（方向、扩散速度、受风力影响）
视效与剧情节奏绑定，紧张场景切镜更快、抒情场景运动更缓
镜头运动（推/拉/摇/移）与人物动作配合，不再是"人动镜不动"或"镜动人不动"

五、与竞品横评数据

5.1 功能对比表

维度	Vidu Q4 Preview	可灵	即梦 Seedance	MiniMax H3	Wan2.2
参考图上限	15张	1-3张	1-2张	1张	1张
参考音频	3段	无	无	原生音频生成	无
最高分辨率	4K	1080P/2K	720P*	2K	2K
色深	10bit	未公开	未公开	未公开	未公开
单次时长	16秒	10-15秒	12秒	未公开	未公开
价格	0.09元/秒起	积分制，约0.3-0.5元/秒	0.38元/秒起	开源免费	开源免费
文生视频	❌ 暂不支持	✅	✅	✅	✅
图生视频	✅	✅	✅	✅	✅
本地部署	❌ 闭源	❌ 闭源	❌ 闭源	✅ 开源	✅ 开源
中文理解	良好	优秀	优秀	良好	良好
运动物理	良好	优秀	中等	良好	良好

注：即梦近期有用户反馈分辨率从720P降至496×864（约540P），体验存在波动。

5.2 价格对比

以生成一段10秒的1080P视频为例：

平台	估算单价	10秒成本	100秒成本
Vidu Q4 Preview	0.09元/秒	0.9元	9元
可灵	~0.4元/秒	~4元	~40元
即梦 Seedance 2.5	~0.38元/秒	~3.8元	~38元
MiniMax H3	免费（本地电费和显卡折旧）	视硬件而定	视硬件而定
Wan2.2	免费（本地电费和显卡折旧）	视硬件而定	视硬件而定

结论：Vidu Q4 Preview在商用API中的价格优势明显，但如果已有RTX 4060/4070显卡，MiniMax H3和Wan2.2的本地部署成本更低。

六、使用指南

6.1 访问方式

网页端：https://vidu.studio
API：官方提供API文档，支持程序化调用
当前状态：Preview预览版，部分功能可能在正式版中调整

6.2 推荐工作流

创意测试阶段（低成本）：

用540P/720P快速生成多个版本
15张参考图不要一次给满，先给核心3-5张测试主体一致性
确认满意后再上2K/4K做最终交付

商业交付阶段（高质出片）：

准备15张高质量参考图（人物正侧脸、服装平铺、场景实拍）
录制3段目标角色的参考音频（不同情绪各一段）
先用1080P做完整测试，确认所有元素对齐后再输出4K

6.3 注意事项

Preview版限制：暂不支持文生视频（纯文本直接生成），只支持图生视频和参考生视频
参考图质量：参考图的分辨率和清晰度直接影响生成质量，建议使用高清原图
音频格式：参考音频建议为清晰的人声样本，背景噪音会影响音色提取
时长上限：单次最长16秒，长剧情需要分段生成后剪辑拼接

七、适用人群与场景

人群	推荐度	原因
AI短剧创作者	⭐⭐⭐⭐⭐	15图+3音频=角色一致性天花板
广告/电商视频团队	⭐⭐⭐⭐⭐	4K交付+低价=敢用来干活
社交媒体运营	⭐⭐⭐⭐	720P够用，成本极低
独立 filmmaker	⭐⭐⭐⭐	多参考维度适合分镜预演
技术极客/开源拥趸	⭐⭐⭐	闭源，不如MiniMax H3/Wan2.2可折腾
个人玩家/尝鲜用户	⭐⭐⭐	无免费额度，需要先充值

八、写在最后

Vidu Q4 Preview的发布，标志着国产视频生成从"秀肌肉"进入"拼落地"的阶段。

15张参考图+3段音频+2K/4K+0.09元/秒，这四个参数单独看都不惊艳，但组合在一起，就是目前**最适合商业创作者"敢用来赚钱"**的解决方案。

当然它也有明确的短板：没有文生视频、不能本地部署、Preview版功能还不完整。但生数科技的技术底色（U-ViT架构+清华系+IPO储备资金）意味着迭代速度不会慢。

我的建议是：

现在就用：如果你是做AI短剧、广告片、电商视频的商业创作者，直接上手测试15图+3音频的工作流
持续观察：等Q4正式版发布后再决定是否在主力项目中全面替换现有工具

我的仓鼠原则：只分享、不收费、及时更新实测数据。 如果你对Vidu Q4 Preview感兴趣，可以访问 vidu.studio 自行体验。后续我会持续跟踪Vidu Q4正式版、可灵2.0、即梦3.0的实测对比，欢迎点个关注。