文章目录
- 查询表中的索引及其相关信息
- [alter 修改表结构](#alter 修改表结构)
-
- [新增列 add](#新增列 add)
- [删除列 drop](#删除列 drop)
- [修改已有列 modify](#修改已有列 modify)
- [重命名 change](#重命名 change)
- 普通索引的使用
- 创建复合索引
- 删除索引
- [explain 关键字](#explain 关键字)
查询表中的索引及其相关信息
sql
-- 两种写法都可以：
show index from 表名;
show keys from 表名;截取部分列：
可以看到改表中有一个索引，索引名Key_name为 PRIMARY
Table：来着哪个表Non_unique：是否唯一。0表示否，也就是没有唯一约束；1表示有唯一约束；Key_name：索引名，可手动指定，默认为加索引那一列的列名（主键索引默认为PRIMARY）Index_type：索引数据类型
alter 修改表结构
alter table 可以用来修改已经存在的表结构：
sql
alter table 表名 操作;新增列 add
add 新增列：
sql
-- 在表最后追加一列
alter table student add age int;
-- 指定放在 name 这一列后面
alter table student add age int after name;
-- 加到第一列
alter table student add age int first;使用 add 能够给已有字段增加主键以及各类约束：
增加主键：
sql
alter table student add primary key (id);增加唯一约束：
sql
alter table student add unique (phone);为字段增添普通索引：
sql
alter table student add index (name);增加外键约束：
sql
alter table 子表名 add foreign key (外键字段) references 主表(主键);删除列 drop
sql
alter table student drop column age;
-- 可以省略 column：
alter table student drop age;修改已有列 modify
修改列的类型、约束，不改列名：
sql
alter table student modify age tinyint;
alter table student modify name varchar(50) not null;注意：modify 只能干两件事
①：设置列上not null和default这两个属性
②：修改列的数据类型
modify 不能用来新增主键、唯一、外键，也不能新增索引
- 且执行 modify 会重写列的全部定义，原来写过的约束如果这次不写上，就会丢失，modify 是重新定义整列，不是"只修改你写的那一项"。
- 但是modify 只会覆盖该列所有列级属性，不会移除表级约束：主键、外键，比如使用modify id ... ，id的其他属性会被此次的修改覆盖掉，但如果它原来是主键，之后依然会是主键
重命名 change
change 既可以改列名，也可以顺带改类型
sql
-- 旧列名 新列名 新的数据类型
alter table student change age stu_age int;重命名整张表：
sql
-- 两种写法都可以：
alter table student rename to stu;
alter table student rename stu;普通索引的使用
普通索引的创建的时机：
- 创建表的时候，明确知道某些列会频繁查询，就创建好 （不过其实当表中数据过少的时候，全表扫描可能效率还比索引更高）
- 随着业务的不断发展，在版本迭代的过程中添加索引
随表创建索引：
sql
create table 表名(
sno varchar(20),
-- 字段...
index(sno) -- 为字段sno加上普通索引，索引名字默认为字段名sno
);
表外使用 create 创建索引，并指定索引名（推荐使用）：
sql
-- 在student表中为son创建索引：
create index 索引名 on student(sno);- 索引名命名规范建议：
idx_表名_字段名，这样以便于在使用过程中更容易查找到索引，如：idx_student_sno
创建复合索引
创建语法与创建普通索引相同，只不过指定多个列，列与列之间用逗号隔开
随表创建：
sql
create table student(
name varchar(30),
sno varchar(20),
index(sno,name)
);
- 创建复合索引之后就可以解释
Seq_in_index和Column_name之间的关系了，可以看到他们的索引名都是sno，因为复合索引名默认使用所包含的第一个列的列名。Column_name 是索引中包含的列，前面的Seq_in_index 是该列在索引中的序号，所以sno为1，name为2
表外创建复合索引并指定索引名：
sql
create index idx_student_sno_name on student(sno, name);删除索引
删除主键索引，也不用写索引名了，直接删除：
sql
alter table 表名 drop primary key;- 删除主键前，如果主键是自增列，必须先去掉 auto_increment ，否则无法删除主键。
- 因为 auto_increment 必须依附主键（唯一且非空）。必须先用 modify 把自增属性去掉，再删主键。
删除其他索引：
sql
alter table 表名 drop index 索引名;explain 关键字
explain 放在 select 查询语句前面，用来查看一条查询语句的执行计划，看 MySQL 有没有用上索引。
使用explain会查出来一张表：
- id
查询的编号，代表执行顺序
- 相同 id，从上往下执行
- 不同 id，id 大的优先执行
- select_type （了解）
常见： simple ：简单查询，没有子查询、没有 union
- table
这一行数据来自哪一张表
- type（重点）
访问类型，性能从好到差排序：
system > const > eq_ref > ref > range > index > all
- const（常量级别查询）：根据主键 / 唯一索引 匹配一行，速度极快
- ref ：普通索引，匹配多行
- range ：范围查找， between 、 > 、 <
- index ：遍历整个索引树
- all ：全表扫描（最坏，尽量避免）
- possible_keys
理论上可能会用到哪些索引
- key
实际被 MySQL 选中使用的索引
如果这里是 null ：没有使用任何索引
- key_len
索引占用字节长度，可以判断复合索引用到了前面几列
- ref
和索引进行等值匹配的对象
- rows
MySQL 预估要扫描多少行，数字越小越好
- Extra
额外信息 ：
- using index ：覆盖索引，很好，不需要回表
- using where ：存储引擎把数据读出来之后，MySQL 服务层再用 where 条件过滤。