在物理振动维度基础上，通过AI模型将原始信号特征映射到具有临床和健康管理意义的综合评分指标，实现从"信号"到"健康洞察"的转化。
综合维度C1：生理响应指数（Physiological Response Index, PRI）
**评分原理：**整合心率变异性(HRV)、呼吸率、皮肤电导等多模态生理响应参数，通过加权融合模型输出0-100分的综合生理响应评分。高分表示生理系统响应灵敏、调节能力强。
**底层数据来源：**D1频率响应 + D2振幅强度 + D6能量分布
综合维度C2：情绪唤醒度（Emotional Arousal Level, EAL）
**评分原理：**基于Russell情绪环状模型，通过自主神经系统的交感-副交感平衡度推算情绪唤醒水平。高唤醒度对应兴奋/焦虑状态，低唤醒度对应平静/抑郁状态。
**底层数据来源：**D3相位同步 + D6能量分布(VLF/LF/HF比)
综合维度C3：认知负荷指数（Cognitive Load Index, CLI）
**评分原理：**认知活动消耗大脑资源，引起瞳孔直径变化、心率变异性降低、眨眼频率改变等可测量生理变化。通过振动信号的微变化间接评估认知负荷水平。
**底层数据来源：**D4波形复杂度 + D9时间演化 + D11非线性指数
综合维度C4：压力指数（Stress Index, SI）
**评分原理：**压力状态对应交感神经激活、副交感神经抑制的生理模式。通过HRV时域和频域指标的综合判断，输出0-100分压力指数。分数越高表示压力水平越高。
**底层数据来源：**D6能量分布 + D9时间演化 + D3相位同步
综合维度C5：放松深度（Relaxation Depth, RD）
**评分原理：**放松状态的特征是副交感神经主导、呼吸深缓、肌肉张力降低。通过振动信号的规律性和低频能量占比评估放松的深度和质量。
**底层数据来源：**D4波形复杂度 + D5谐波结构 + D7阻尼特性
综合维度C6：能量活力指数（Energy Vitality Index, EVI）
**评分原理：**综合总能量输出、代谢相关频段能量、恢复期能量回升速度等指标，评估个体的整体能量活力和抗疲劳能力。
**底层数据来源：**D2振幅强度 + D6能量分布 + D9时间演化
综合维度C7：情绪稳定性（Emotional Stability, ES）
**评分原理：**通过长期监测情绪相关生理指标的变化幅度和频率，评估个体情绪状态的稳定程度。高稳定性表示情绪波动小、自我调节能力强。
**底层数据来源：**D9时间演化 + D11非线性指数 + 多时段融合
综合维度C8：注意力集中度（Attention Focus, AF）
**评分原理：**注意力集中状态伴随特定的生理模式：心率变异性规律化、呼吸频率降低、微动减少。通过信号规律性和身体微动水平评估注意力质量。
**底层数据来源：**D4波形复杂度 + D10空间分布 + D12信噪比
综合维度C9：睡眠质量关联指数（Sleep Quality Correlation, SQC）
**评分原理：**日间生理状态与夜间睡眠质量存在双向关联。通过日间振动特征（如HRV恢复能力、副交感活性）间接评估睡眠质量和恢复效果。
**底层数据来源：**D7阻尼特性 + D9时间演化 + 恢复期指标
综合维度C10：恢复能力指数（Recovery Capacity, RC）
**评分原理：**评估个体从应激状态恢复到基线水平的速度和效率。恢复能力强表示自主神经系统弹性好、健康储备充足。
**底层数据来源：**D7阻尼特性 + D9时间演化 + 应激后恢复曲线
综合维度C11：适应弹性（Adaptability Resilience, AR）
**评分原理：**评估个体对环境变化、任务切换、压力事件的生理适应能力。高适应性表示系统能够在不同状态间灵活切换。
**底层数据来源：**D3相位同步 + D8共振模式 + D11非线性指数
综合维度C12：整体平衡度（Overall Balance Index, OBI）
**评分原理：**综合前11个维度的评分，通过雷达图面积、维度均衡度、与理想健康轮廓的相似度，输出整体身心平衡度评分。这是用户最直观的综合健康参考指标。
**底层数据来源：**C1-C11维度综合 + 理想模型匹配