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牛客周赛 Round 108赛时F题差一个样例没过....A. ICPC World Finals题目描述在大学生算法竞赛的社区里流传着这样一句话："如果一个队的队长四级没过并且挂了科，那么他就 WF 了。"（也就是说如果一个队长没通过英语四级考试（CET4）并且存在必修课不及格的记录，则他就能晋级 ICPC World Finals，也就是世界总决赛，简称 WF。）当然，这显然是一句玩笑话。通过夸张的描述体现出晋级 WF 需要超乎常人的努力，以至于可能会影响到很多别的学业。但小苯身为队长仍然对此深信不疑，因此他给定你：他的四级

推荐算法发展历史推荐算法的发展历史是一部从简单规则到复杂智能，从宏观群体推荐到微观个性化精准推荐的演进史。它大致可以分为以下几个阶段：

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深度拆解判别式推荐大模型RankGPT！生成式精排落地提速94.8%，冷启动效果飙升，还解决了传统推荐3大痛点注：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《GPT多模态大模型与AI Agent智能体》（跟我一起学人工智能）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】

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【论文阅读】PEPNet快手23年kdd的一篇文章，涉及到多场景多任务的预估。看之前同事有在模型中使用这个方法，读论文学习一下。文章链接：https://arxiv.org/abs/2302.01115

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GBDT（Gradient Boosting Decision Tree，梯度提升决策树）总结梳理开始总结一下这部分机器学习的算法模型知识，从GBDT开始。先一句话总结学习完对GBDT的理解：每次训练一棵浅决策树，去拟合当前模型在损失函数上的负梯度（错误信号），用学习率控制每棵树的贡献，通过 M 轮串行迭代，将所有树的预测结果相加，最终得到一个强模型。

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叫我：松哥

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网易大数据用户画像实践-笔记不同公司的分类方法略有不同即ID-Mapping同机网络：同一个设备多ID同人网络：同一个人多设备社交关系：人与人的关系

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Shusen Wang推荐系统学习 --召回矩阵补充双塔模型该模型（不清楚叫什么，属于矩阵补充）是使用用户id和物品id经过embedding映射到一个向量上，使用向量的内积作为用户对物品的兴趣。训练时使用的损失函数自然要使用用户对该物品的真实兴趣与预测兴趣之间的差距 min⁡A,B∑(u,i,y)∈Ω(y−⟨au,bi⟩)2 \min_{\mathbf{A}, \mathbf{B}} \sum_{(u, i, y) \in \Omega} \left( y - \langle \mathbf{a}_u, \mathbf{b}_i \rangle \right)

[附源码+数据库+毕业论]基于Spring Boot+mysql+vue结合内容推荐算法的学生咨询系统随着互联网的普及，学生在学习和生活中面临着海量信息，如何高效获取有价值的内容成为亟待解决的问题。本文基于 Spring Boot 框架，结合内容推荐算法，设计并实现了一个学生咨询系统。系统采用 Spring Boot + MyBatis + MySQL + Vue + Redis 技术栈，具备用户登录、注册、首页展示、推文推荐、问答推荐、发布推文、推文详情查看、评论与回复、问答列表浏览、点赞回答、发布新问题（可设置悬赏金额）、个人中心管理（包括修改个人信息、浏览历史查看）等功能。通过分析学生的行为数据和偏

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