推荐算法

罗政7 天前
vue.js·spring boot·推荐算法
springboot+vue实现鲜花商城系统源码(带用户协同过滤个性化推荐算法)今天教大家如何设计一个 鲜花商城 , 基于目前主流的技术:前端vue3,后端springboot。学习完这个项目,你将来找工作开发实际项目都会又很大帮助。文章最后部分还带来的项目的部署教程。
LDG_AGI7 天前
人工智能·深度学习·神经网络·算法·机器学习·推荐算法
【深度学习】多目标融合算法(六):渐进式分层提取模型PLE(Progressive Layered Extraction)目录一、引言二、PLE(Progressive Layered Extraction,渐进式分层提取模型)
罗政8 天前
vue.js·spring boot·推荐算法
springboot+vue实现服装商城系统(带用户协同过滤个性化推荐算法)今天教大家如何设计一个服装商城 , 基于目前主流的技术:前端vue3,后端springboot。同时还带来的项目的部署教程。
JackHCC11 天前
学习方法·推荐算法
字节2025实习/校招/社招 内推码:R9SZ7Y1字节打工人来内推啦!想内推的快投吧!岗位多多 仔细阅读以下🌟字节的社招校招都可以用🔥❗️内推有两种方式任选其一即可!!!!! 1、搜索字节招聘官网,直接在官网投递的时候,填写内推码就可以 2、通过下方链接入口投递。💫投递完成可帮看投递进度!多一次努力就多一次机会!祝大家早日拿到offer !
CM莫问14 天前
人工智能·算法·大模型·推荐算法·受限生成
<论文>(微软)避免推荐域外物品:基于LLM的受限生成式推荐本文介绍微软和深圳大学合作发表于2025年5月的论文《Avoid Recommending Out-of-Domain Items: Constrained Generative Recommendation with LLMs》。论文主要研究如何解决大语言模型(LLMs)在推荐系统中推荐域外物品的问题,提出了 RecLM-ret 和 RecLM-cgen 两种方法。
zkmall15 天前
算法·机器学习·推荐算法
推荐算法工程化:ZKmall模板商城的B2C 商城的用户分层推荐策略在 B2C 电商竞争激烈的市场环境中,精准推荐已成为提升用户体验、促进商品销售的关键。ZKmall 模板商城通过推荐算法工程化手段,深度挖掘用户数据价值,制定科学的用户分层推荐策略,实现 “千人千面” 的个性化推荐,帮助 B2C 商城在海量用户与商品中建立高效连接,提升用户粘性与商业转化率。
绒绒毛毛雨15 天前
算法·推荐算法
广告推荐算法入门 day1 --项目选型一起学习吖~~ 一个好的推荐项目,首先不能是宏大全面囊括的而应该是针对某场景问题针对性拓展的,因此我们应该有场景->baseline ->改进点->效果这几个部分。其中建议说出:每个部分为啥会work?为啥别的别的方法不行?优化方案的增量来自啥(对信息的挖掘还是引入新的信息)?虽然你选了baseline但是你还得了解最前沿是啥?
hongjianMa20 天前
论文阅读·深度学习·推荐系统·推荐算法·多模态·自注意力机制
【论文阅读】Attentive Collaborative Filtering:Attentive Collaborative Filtering (ACF)、隐式反馈推荐、注意力机制、贝叶斯个性化排序
risc12345621 天前
推荐算法
推荐系统架构设计1.分析用户行为数据:收集用户的活跃时间、点击行为、浏览历史等数据。分析用户的活跃模式,确定用户最活跃的时间段。kafka + flink +数据库 分析用户行为并存储
hongjianMa23 天前
论文阅读·python·深度学习·卷积神经网络·推荐系统·推荐算法·多模态
【论文阅读】Joint Deep Modeling of Users and Items Using Reviews for Recommendation题目翻译:利用评论对用户和项目进行联合深度建模进行推荐原文地址:点这里关键词: DeepCoNN、推荐系统、卷积神经网络、评论建模、协同建模、评分预测、联合建模
Dovis(誓平步青云)24 天前
c语言·数据结构·经验分享·笔记·算法·排序算法·推荐算法
【数据结构】励志大厂版·初阶(复习+刷题)排序前引:本篇作为初阶结尾的最后一篇—排序,将先介绍八种常用的排序方法,然后开始刷题,小编会详细注释每句代码的作用,不会出现看不懂的情况,这点大家放心,既是写给大家同时也是写给自己的!已经迫不及待想看看Hoare大佬的排序了!各种分组分组排序的思想如何在题目中得到体现?突破口在哪!~~以下排序实现我们最优先实现单趟,再实现整体!由易到难!
橘猫云计算机设计25 天前
java·spring boot·后端·毕业设计·推荐算法
springboot基于推荐算法的景点推荐系统(源码+lw+部署文档+讲解),源码可白嫖!摘要本景点推荐系统采用B/S架构,数据库是MySQL,网站的搭建与开发采用了先进的Java进行编写,使用了协同过滤推荐算法和Spring Boot框架。该系统从两个对象:由管理员和用户来对系统进行设计构建。前台主要功能包括:用户注册、登录、浏览首页、查看首页、景点信息、旅游路线、旅游资讯、留言板、后台管理等详情,并进行预定旅游路线、旅游等操作。本系统在一般旅游攻略网站的基础上增加了首页推送最新信息的功能,方便用户快速浏览,是一个高效的、动态的、交互友好的景点推荐系统。 本系统采用的数据库是MySQL,使用
Chrome深度玩家1 个月前
算法·机器学习·推荐算法
微博安卓版话题热度推荐算法与内容真实性分析微博是目前最受欢迎的社交平台之一,它的推荐算法在推动话题热度和内容传播方面发挥着重要作用。然而,这一算法也引发了对于内容真实性的担忧。本文将通过分析微博安卓版的推荐机制,探讨其对话题热度的影响以及内容真实性问题。
麦麦大数据1 个月前
vue.js·python·django·知识图谱·推荐算法·价格预测·农业大数据
vue+django农产品价格预测和推荐可视化系统[带知识图谱]文章结尾部分有CSDN官方提供的学长 联系方式名片 文章结尾部分有CSDN官方提供的学长 联系方式名片 关注B站,有好处!
麦麦大数据1 个月前
vue.js·mysql·flask·知识图谱·neo4j·推荐算法·音乐推荐
vue+neo4j+flask 音乐知识图谱推荐系统文章结尾部分有CSDN官方提供的学长 联系方式名片 文章结尾部分有CSDN官方提供的学长 联系方式名片 关注B站,有好处!
Y1nhl1 个月前
人工智能·pytorch·深度学习·机器学习·推荐算法·搜索算法
搜广推校招面经八十二是的,L1 和 L2 都能防止过拟合:论文原文:Deep & Cross Networkfor Ad Click Predictions, KDD’2017, Google
Y1nhl1 个月前
开发语言·人工智能·pytorch·深度学习·机器学习·推荐算法·搜索算法
搜广推校招面经八十一在多任务学习(Multi-Task Learning, MTL)中,多个任务共享部分模型结构,以提升整体效果。然而,不同任务间存在 任务冲突(Task Conflict) 问题,即不同任务对参数的优化方向不一致,导致性能下降。
阿牛大牛中1 个月前
llm·推荐算法·闭环困境
谷歌推出探索型推荐新范式:双LLM架构重塑用户兴趣挖掘论文地址:https://arxiv.org/pdf/2504.05522在推荐系统的语境中,探索(exploration)指的是帮助用户发现他们从未接触过的新兴趣,拓宽他们的内容边界。然而,这个目标在大规模实际系统中却异常困难,而其中一个核心障碍就是所谓的“推荐闭环问题”。
Y1nhl1 个月前
人工智能·算法·机器学习·推荐算法·搜索算法·lgb
搜广推校招面经七十九x ′ = log ⁡ ( x ) 或 log ⁡ 10 ( x ) x' = \log(x) \quad \text{或} \quad \log_{10}(x) x′=log(x)或log10(x)
Nick_zcy1 个月前
算法·springboot·推荐算法
协同推荐算法实现的智能商品推荐系统 - [基于springboot +vue]欢迎来到未来的购物体验!我们的智能商品推荐系统就像您的私人购物顾问,它能读懂您的心思,了解您的喜好,为您精心挑选最适合的商品。想象一下,打开应用的那一刻,所有展示的商品都是您可能喜欢的,是不是很神奇?这就是我们的魔力所在!