推荐算法

程序员秘密基地14 天前
python·cnn·tensorflow·lstm·推荐算法
基于html,css,jquery,django,lstm,cnn,tensorflow,bert,推荐算法,mysql数据库【基于html,css,jquery,django,lstm,cnn,tensorflow,推荐算法,mysql数据库,在线文本推荐分析系统-哔哩哔哩】 https://b23.tv/YrUsky1
叫我:松哥24 天前
爬虫·python·算法·django·lstm·智能家居·推荐算法
优秀案例:基于python django的智能家居销售数据采集和分析系统设计与实现,使用混合推荐算法和LSTM算法情感分析1.1 研究的背景和意义本文所研究设计的智能家居销售数据采集与分析系统主要是为了提升数据的采集效率,并且实现及时采集到的线上电商平台及线下店面的多重渠道销售数据的采集与分析,精确地进行相关的数据采集并应用先进的数据挖掘算法进行分析挖掘,取得数据中潜藏的数据价值信息,例如一些数据分析所形成的销售趋势预测结果以及一些相应的消费者画像结果等,并在后续的应用中针对企业的智能家居能够取得促进发展的目的。智能家居的销售数据分析与采集工作系统采用以上的设计方案能够使智能家居企业逐步提升智能家居产品质量,这一方面可以通过
小小程序师25 天前
深度学习·机器学习·推荐算法
多任务学习AITM算法简介有一类多任务具有前后依赖关系,比如CVR依赖CTR,比如出行领域的乘客取消动作发生在司机接单之后。 那么针对这类任务,大家都知道的是ESMM,AITM实在ESMM基础上更近一步。
小新学习屋1 个月前
大数据·人工智能·深度学习·搜索引擎·推荐算法·广告·用户画像
网易大数据用户画像实践-笔记不同公司的分类方法略有不同即ID-Mapping同机网络:同一个设备多ID同人网络:同一个人多设备社交关系:人与人的关系
我.佛.糍.粑1 个月前
人工智能·学习·机器学习·矩阵·推荐算法
Shusen Wang推荐系统学习 --召回 矩阵补充 双塔模型该模型(不清楚叫什么,属于矩阵补充)是使用用户id和物品id经过embedding映射到一个向量上,使用向量的内积作为用户对物品的兴趣。 训练时使用的损失函数自然要使用用户对该物品的真实兴趣与预测兴趣之间的差距 min⁡A,B∑(u,i,y)∈Ω(y−⟨au,bi⟩)2 \min_{\mathbf{A}, \mathbf{B}} \sum_{(u, i, y) \in \Omega} \left( y - \langle \mathbf{a}_u, \mathbf{b}_i \rangle \right)
程序猿小D1 个月前
数据库·vue.js·spring boot·mysql·毕业设计·推荐算法·学生咨询系统
[附源码+数据库+毕业论]基于Spring Boot+mysql+vue结合内容推荐算法的学生咨询系统随着互联网的普及,学生在学习和生活中面临着海量信息,如何高效获取有价值的内容成为亟待解决的问题。本文基于 Spring Boot 框架,结合内容推荐算法,设计并实现了一个学生咨询系统。系统采用 Spring Boot + MyBatis + MySQL + Vue + Redis 技术栈,具备用户登录、注册、首页展示、推文推荐、问答推荐、发布推文、推文详情查看、评论与回复、问答列表浏览、点赞回答、发布新问题(可设置悬赏金额)、个人中心管理(包括修改个人信息、浏览历史查看)等功能。通过分析学生的行为数据和偏
好心的小明1 个月前
人工智能·缓存·推荐系统·推荐算法
【王树森推荐系统】召回11:地理位置召回、作者召回、缓存召回
陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO1 个月前
大数据·数据库·数据仓库·数据挖掘·数据分析·etl·推荐算法
推荐算法系统系列>推荐数据仓库集市的ETL数据处理注:此文章内容均节选自充电了么创始人,CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《GPT多模态大模型与AI Agent智能体》(跟我一起学人工智能)【陈敬雷编著】【清华大学出版社】
快手技术2 个月前
人工智能·深度学习·大模型·推荐算法
效果&成本双突破!快手提出端到端生成式推荐系统OneRec!近日,快手推荐模型团队提出了一个端到端生成式推荐系统OneRec,该系统采用Encoder-Decoder架构,引入了基于奖励机制的偏好对齐方法,借助强化学习增强模型效果,可在奖励模型引导下直接生成契合用户偏好的视频内容。通过极致的性能优化,OneRec在推荐模型FLOPs提升10倍的同时,大幅削减了通信和存储等运营成本近90%。目前,OneRec已在快手/快手极速版双端承接25%的线上流量,带动APP停留时长分别提升0.54%和1.24%。
code喵喵2 个月前
数据结构·算法·推荐算法
八种数据结构简介目录1.1 数据结构概述1.2 数据结构的分类1.2.1 逻辑结构1)集合2)线性结构3)树形结构4)图形结构
@解忧杂货铺2 个月前
算法·机器学习·推荐算法
基于用户的协同过滤推荐算法实现(Java电商平台)在电商平台中,基于用户的协同过滤推荐算法是一种常见的推荐系统方法。它通过分析用户之间的相似性来推荐商品。以下是一个简单的实现思路和示例代码,使用Java语言。
白熊1882 个月前
算法·php·推荐算法
【推荐算法】注意力机制与兴趣演化:推荐系统如何抓住用户的心?在2017年之前,主流推荐系统(如矩阵分解、DeepFM)存在两大根本缺陷:静态兴趣假设:认为用户兴趣是固定不变的
A达峰绮2 个月前
大数据·人工智能·经验分享·ai·推荐算法
AI时代的行业重构:机遇、挑战与生存法则引言:AI重构产业格局 在硅谷的深夜,OpenAI的工程师们正调试着GPT-5模型,这个拥有20万亿参数的庞然大物,正在重新定义人类与机器的协作边界。而在深圳的智能工厂里,机械臂正以0.1毫米的精度装配手机主板,背后的算法每秒处理着10万次传感器数据。这是2025年的科技图景——AI不再是实验室里的概念,而是渗透到产业毛细血管的基础设施。
白熊1882 个月前
算法·架构·推荐算法
【推荐算法】DeepFM:特征交叉建模的革命性架构在推荐系统与CTR预测中,特征交叉是提升模型表现的关键:实验证明:合理建模特征交叉可使CTR预测准确率提升20-40%
白熊1882 个月前
深度学习·重构·推荐算法
【推荐算法】NeuralCF:深度学习重构协同过滤的革命性突破协同过滤(Collaborative Filtering)是推荐系统的核心技术,经历了三个阶段演进:💡 核心问题:如何用深度学习增强协同过滤的非线性表达能力?
白熊1882 个月前
深度学习·embedding·推荐算法
【推荐算法】Embedding+MLP:TensorFlow实现经典深度学习推荐模型详解Embedding+MLP模型是处理高维稀疏特征的经典架构,广泛应用于推荐系统、广告点击率预测(CTR)等场景。其核心思想是将类别型特征通过Embedding层转换为低维稠密向量,再与连续特征拼接后输入多层感知机(MLP)。
罗政3 个月前
vue.js·spring boot·推荐算法
springboot+vue实现鲜花商城系统源码(带用户协同过滤个性化推荐算法)今天教大家如何设计一个 鲜花商城 , 基于目前主流的技术:前端vue3,后端springboot。学习完这个项目,你将来找工作开发实际项目都会又很大帮助。文章最后部分还带来的项目的部署教程。
LDG_AGI3 个月前
人工智能·深度学习·神经网络·算法·机器学习·推荐算法
【深度学习】多目标融合算法(六):渐进式分层提取模型PLE(Progressive Layered Extraction)目录一、引言二、PLE(Progressive Layered Extraction,渐进式分层提取模型)