如果你是一家品牌的市场负责人，最近可能感受到一种矛盾：预算在增加，工具在升级，但增长却没有想象中明显。央视市场研究（CTR）在9月9日发布的四大趋势报告中，用数据印证了这种感受。报告显示，2026年1至7月中国广告市场整体花费同比增长7%，创近五年来同期增长率新高，其中AI成为关键的增长引擎，77.4%的广告主认同"AI已成为营销工作中能带来实质性竞争优势的工具"。但在AI营销迈向"实效落地"的过程中，行业中存在显著的"红皇后效应"，即营销投入不断增加却难以拉开竞争差距。对品牌而言，GEO和AIGC矩阵营销正在成为从"投入增加"走向"增长可衡量"的重要抓手。
94.1%的广告主已入局
CTR的广告主营销趋势调查结果显示，2026年有94.1%的广告主已投入AI营销应用，其中68.7%应用了AI智能体。这个数字意味着，AI营销在广告主群体中已经完成了从"尝试"到"标配"的跨越。一个值得注意的细节是，尽管投入比例如此之高，仍有60.3%的广告主对AI营销成效的评价为"一般"。CTR的分析指出，这与广告主的AI能力建设程度密切关联------AI能力体系化程度越高的广告主，AI营销应用越深入流程优化和ROI闭环，对成效表示满意的占比也显著提升。
换句话说，投AI和用好AI是两件事。94.1%的投入率说明"用不用"已经不是问题，"怎么用"才是接下来真正的分水岭。
CTR媒介智讯的数据还显示，智能硬件与AI相关产品广告投放的增幅突破十倍，AI营销已从概念走向规模化落地。AI相关产业正在成为广告市场最活跃的增量来源。
AI正在成为新的决策入口
CTR移动互联网用户趋势报告显示，2026年8月智能AI应用月活同比增幅达259%，截至2026年6月AI App设备覆盖率达56%。更值得关注的是消费决策路径的变化：根据CTR消费市场趋势报告，AI使用人群中有24.8%借助AI进行消费决策。
这个数字背后是一个正在发生的迁移------用户获取商品信息的入口，正在从传统搜索引擎和电商平台，向AI助手转移。当消费者开始问AI"哪个牌子好""这个东西怎么样"的时候，品牌能不能出现在AI的回答里、以什么方式出现，直接决定了用户的第一印象和购买决策。
这正是GEO（生成式引擎优化）要解决的问题。CTR报告指出，AI搜索渗透率已达79.5%，品牌营销的主战场已从传统搜索引擎优化转向生成式引擎优化。GEO的核心逻辑是让品牌内容被AI准确识别、引用和推荐，这与传统SEO追求搜索结果页排名有本质区别。CTR在报告中建议品牌建立AI品牌心智度量体系，通过收集和分析用户的真实问题集来指导内容建设，从而在AI搜索的新环境中抢占用户心智。
对于正在做品牌营销的团队来说，GEO的落地路径可以拆解为几个可执行的步骤：梳理品牌的核心事实和差异化信息，确保这些信息在官网、行业平台和权威媒体上保持一致；将产品介绍、案例、资质等内容进行结构化处理，便于AI抓取和理解；在多个可信渠道建立持续的内容输出，提升品牌被AI引用和推荐的概率。CTR发布的MindMetric AI品牌心智度量系统就是围绕这个需求设计的，依托超400万真人数据底座和6大维度20项指标，帮助品牌在AI世界中实现"诊断+战略"与"评估+迭代"的双阶段闭环。
效率困境：为什么投入增加，效果没跟上
CTR报告指出的"红皇后效应"值得品牌认真对待。CTR的调查数据显示，近三年有66%的广告主营销费销比持平甚至上升。也就是说，三分之二的广告主花了更多的钱，但销售效率并没有同步提升。
这个困境的根源可以从两个层面理解。从投放端看，AI降低了内容生产门槛，但内容供给的爆发式增长也意味着竞争强度的指数级上升。从转化端看，用户在AI助手、短视频平台、电商平台之间的注意力高度分散，传统的"曝光---点击---转化"链路被拆解得越来越碎。
CTR报告提出的破局思路是"以真破局，向实而生"，具体到操作层面，品牌需要把握五个关键方向：GEO、活人感、在场感、信任感与产品实力。其中GEO被列在第一位，报告特别指出，在AI可以炮制出毫无破绽的完美内容时，有温度、有性格的"活人感"内容才能与消费者建立深层情感联结。这两点并不矛盾，GEO解决的是"品牌能否被AI准确理解和呈现"的问题，活人感解决的是"品牌能否被用户真正记住和信任"的问题。
CTR在报告中列举了几个真实案例来说明这种结合的重要性。多邻国凭借抽象、玩梗的品牌人格实现了口碑与增长双丰收；阿迪达斯承接"机翻失误"的网络热点，用接地气的表达打动消费者。这些案例的共同点是，品牌不是在"用AI替代人"，而是"用AI放大真实"。
矩阵营销成为落地抓手
当GEO解决了"AI怎么看待品牌"的问题之后，品牌还需要解决"AI和用户怎么持续接触到品牌内容"的问题。这正是AIGC矩阵营销发挥作用的地方。
在AI驱动的营销环境中，单一渠道、单一内容形态已经很难支撑品牌的持续增长。CTR移动互联网用户趋势报告显示，AI已成为各个生产力场景的"超级员工"和互联网产品的基础设施，AI短剧实现规模化生产与商业化落地。这意味着品牌可以用更低的成本、更高的效率，在短视频、直播、图文等多种内容形态上持续输出，形成矩阵化的内容覆盖。
AIGC矩阵营销的核心逻辑不是"用AI批量生产内容然后广撒网"，而是围绕品牌的核心信息资产，针对不同平台、不同人群、不同场景进行差异化的内容分发和运营。CTR消费市场趋势报告也印证了这个方向：碎片化需求与即时零售等新兴渠道驱动多场景消费，"质价比"与"情价比"正在重构消费者对"值不值"的衡量标准。品牌需要从品类竞争走向场景渗透，以清晰的功能价值和情绪价值在不同场景中创造增长。
CTR为品牌提供的PACT模型可以作为一个参考框架：品类适配度、人群AI信任度、渠道TGI偏好、内容定位。这四个维度可以帮助品牌在矩阵营销中更精准地分配资源和选择内容方向，避免"所有平台都用同一套内容"的低效做法。
从"投广告"到"经营内容资产"
CTR报告传递的核心信息是：广告市场的增长引擎在切换。IT产品及办公自动化服务广告花费同比增长75.1%，邮电通讯行业增长84.0%，科技赛道成为上半年广告市场最瞩目的增长引擎。这些数据说明，AI不仅在改变营销的方式，也在改变营销的内容和载体。
对于品牌来说，这意味着营销的底层逻辑需要调整：从"投一次广告看一次效果"转变为"持续经营内容资产"。GEO帮助品牌在AI的认知体系中建立稳定的存在，AIGC矩阵营销帮助品牌在用户的日常触达中保持持续的存在。两者结合，才能把AI从"提效工具"变成"增长基础设施"。
CTR在报告中给出的方向是"以真破局，向实而生"。所谓"真"，是品牌真实的产品实力、真实的用户洞察、真实的场景体验；所谓"实"，是让每一分投入都能被追踪、被衡量、被优化。GEO和AIGC矩阵营销的价值，恰恰在于让"真"被AI准确理解和传递，让"实"被数据清晰呈现和验证。
CTR的这份报告还提醒了一个容易被忽略的趋势：AI应用月活同比增幅达259%，手机原生AI助手月活增长显著。AI助手正在成为用户接触品牌信息的第一触点，品牌在这个触点上的表现，将直接影响用户的认知和决策。对于品牌而言，现在需要回答的问题不是"要不要做GEO和AIGC矩阵营销"，而是"怎么做得比别人更快、更准"。
CTR报告建议品牌在善用AI提效的同时，注重真人真实洞察、真实内容与场景打造、过硬的产品品质与权威背书。这条建议的本质是：AI是放大器，放大的应该是品牌真实的价值。如果品牌本身的价值不够清晰，AI放大的只会是噪音。GEO和AIGC矩阵营销的前提，是品牌先把自己"是谁、能做什么、为什么值得信任"这几个问题想清楚、写明白、传到位。
