光制造突围 | 国产耦合设备的替代与迭代

在 AI 算力驱动下,全球高速光模块产业迎来一轮资本开支高峰,上游封装制造设备随之迎来高速增长周期。很多人把光芯片视作产业链的卡点,却常常忽视耦合设备这台 "光模块产线的工业母机"。耦合作为硅光模块封装当中的核心工序,光路对准的好坏直接决定产品良率,设备能力的上限,一定程度上就是产品制造能力的上限。

有源耦合与无源耦合二者的差异究竟在哪里?有源主动耦合,在对准过程当中实时采集输出光功率,不断移动运动平台搜寻功率最高点,锁定位置之后完成点胶固化。整套流程可以有效控制耦合损耗,是当前 400G、800G、1.6T 硅光模块量产的主流方案,双 FA 以及双‑Lens 耦合工艺就是建立在有源对准基础之上。无源被动耦合放弃实时光功率监测,依靠极高精度的机械工装完成定位,生产节拍更快,目标是未来 CPO 大规模量产降本,但是现阶段受机械加工公差制约,良率尚不足以支撑大规模量产,仍处于技术迭代阶段。

回溯几年前,国内高速硅光耦合市场基本由海外厂商主导,德国 ficonTEC 设备凭借顶尖的运动控制与耦合算法,牢牢占据高端研发市场,国内厂商想要开展下一代产品预研几乎只能采购进口机型。但是随着下游国内光模块厂商大规模扩产,进口设备交付周期拉长、维保成本高企的痛点持续凸显,倒逼国内装备企业加快技术攻关。

经过数年持续研发投入,国内一线量产耦合设备厂商已经形成完整竞争格局。镭神技术深耕量产市场,设备工艺库积累丰富;来勒光电深耕微纳级精密运动平台,双 FA 耦合系统、双透镜耦合系统、pump激光器耦合系统、COB耦合系统,可为客户提供从样品研发到批量量产的整套装备解决方案;微见智能重点强化硅光芯片防护;中南鸿思主打自动化整线集成;罗博特科苏州本土化版本承接高端研发需求,实现国产与海外技术之间的过渡。

站在 2026 年的产业节点,一方面 800G、1.6T 的产能还在持续扩张,量产型耦合设备的市场需求持续释放;另一方面 CPO、3.2T 光引擎的预研工作紧锣密鼓向前推进,研发端依旧保留高端设备需求。国产装备厂商既要夯实现有 800G‑1.6T 量产机型的稳定性,同时也要面向下一代 CPO 架构持续迭代设备能力。高速光模块产业链自主可控,既需要上游芯片不断突破,也离不开底层精密制造装备的持续升级。

相关推荐
秦先生在广东41 分钟前
Microsoft BitNet b1.58: 重新定义本地化 AI 推理的性能与能效极限
人工智能
秦先生在广东1 小时前
去中心化与全能化:深入剖析 Open WebUI 的自托管架构与工程实践
人工智能
IvorySQL1 小时前
PostgreSQL 日报|堆表选择性索引更新(10 月 13 日)
数据库·人工智能·postgresql·开源·区块链
蜗牛互联网1 小时前
Java 17 调用视觉 Responses API:JSON 约束与人工复核路由
java·人工智能·后端
秦先生在广东1 小时前
Agent 驱动的逆向工程工作流:REA 全栈二进制与多格式分析工具深度解析
人工智能
2603_968817341 小时前
AI视频怎么超清增强
人工智能
frankzch1 小时前
微软 137B 编码模型搬到 PC:端侧推理与 Agent 权限防线
人工智能·深度学习·microsoft·机器学习·语言模型
TomEval1 小时前
【测AI】第11篇:深度学习基础 —— 神经网络是怎么工作的
人工智能·python·深度学习·神经网络·机器学习·aigc
老金带你玩AI1 小时前
Gemini 4上线!又回到御三家了?
人工智能