对于大数据类做科研论文，用GPT做辅助，首先不是去找方向，而是应该看手里有什么数据，将所有手里有的数据弄清楚，尤其是哪一个字段是干什么的，有什么作用。要将每一个字段都理解的很透彻，然后再去将相应的字段进行排列组合，达到一个符合逻辑事实、能自圆其说、形成完整证据链的逻辑闭环、前人研究中没有提到或者说提到但没有解决的局限性的研究，最后再进行写作。
在用GPT辅助的过程中，以下是我遇到的真实情况，也是希望大家可以避开的情况：
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某些字段并没有被使用到，但是在基础字段罗列的时候会莫名其妙的加上。
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有些前人的研究成果已经有了，但是GPT为了迎合，建议对那些研究中没有用到的字段进行增加和研究，但是那两者之间本来就毫无关系，就像是被强扭的瓜
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论文检索的时候，有时候会找一些和自己数据和实验内容方向符合度很低的论文，并且自称是有很大的参考价值。
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实验设计及其简陋，没有丝毫的创新性可言。
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实验结果有时候会出错，如果不指出，它就一直按照错误的结果来理解。
总之，在GPT辅助做科研的时候，一定要把所有的字段弄清楚，一定要把每一步所用的实验字段、为什么这么用、这些字段和其他字段的联系等弄清楚，每一步都要进行独立思考。GPT可以进行辅助，但是最重要的逻辑闭环的思考和实验方案与结果意义的思考，需要读者自我完成！这才能产出一篇高效、有价值的论文！