适合人群：写竞品分析、行业功课、选题调研时，需要"多来源综合 + 带出处"的同学；已经会用 ChatGPT 普通搜索或网页浏览，但觉得结果太碎、不够成篇。Deep Research 的额度、入口与地区可用性因计划而异，请看产品内用量提示与帮助中心。
X 上的任务匹配类帖子常把"深度调研"单独列为一类能力：适合多步骤、要结构化报告的问题，而不是查一个即时事实。OpenAI 帮助中心把流程写得很清楚，下面按官方步骤改写成中文保姆级教程。## 一、什么时候用 Deep Research，什么时候别用适合：- "对比三种方案的优劣与适用场景"；- "梳理某领域近一年的主要变化与争议点"；- 需要目录、引用、可下载长文报告。不适合：- "今天星期几""这个单词怎么拼"之类快问；- 需要在一两分钟内必须得到答案的紧急场合；- 你完全无法抽时间核对引用来源。官方建议：快速事实用普通搜索/聊天；要深度与完整性再用 Deep Research。## 二、启动一次深度调研### 步骤 1：打开工具入口在 ChatGPT 对话输入区通过以下方式之一启动（以你界面为准）：- 输入 /Deepresearch 或类似斜杠命令；- 点击工具菜单（+）选择 Deep research；- 在侧栏选择 Deep research。### 步骤 2：写清楚"结果长什么样"弱提示：帮我研究新能源汽车更稳的提示：请做一次深度调研：2024--2026 年中国一二线城市写字楼共享办公的主要商业模式。读者：准备试点的运营经理。请输出：1）模式对比表2）常见风险与规避做法3）对我司（中型本地服务商）的 5 条可执行建议约束：区分事实与推测；每个关键结论保留可核对来源；不要编造具体营收数字。### 步骤 3：补充文件或站点范围（可选）可上传自己的 PDF/表格作背景。若界面提供 Sites/管理网站，可限制只搜某些域名，或"优先这些站点但仍允许全网"。以帮助中心当前说明为准。### 步骤 4：审阅研究计划开始前模型可能给出研究计划或澄清问题。这时就改范围：删掉无关子题、补上必须覆盖的地区/时间。### 步骤 5：等待、必要时打断任务可能需要较长时间。你可查看进度；若跑偏，按官方说明中断并补充"请减少营销软文来源，多看监管与财报类资料"。### 步骤 6：阅读报告并下载完成后通常有目录、来源区和活动记录。可下载 Markdown、Word、PDF 等格式（以界面提供为准）。先抽查 3～5 个引用是否打得开、是否支持结论。## 三、提高质量的三个习惯1. 先定决策 ：报告是为了"选型""立项"还是"写科普"，目的不同，结构不同。 2. 先定不看什么 ：例如"排除论坛匿名传闻作为唯一证据"。 3. 先定输出骨架 ：对比表、时间线、风险清单，比"随便写一篇"更易验收。## 四、一份可直接改的调研提示词角色：我是产品助理，要在周五例会上用 8 分钟讲清调研。课题：国内中小商家使用"AI 客服"的常见落地方式。时间范围：近 18 个月。必须包含：1）三种典型落地路径 2）成本与人力投入的经验区间（若公开资料不足请标注未知）3）失败案例里反复出现的原因 4）对我们这种 20 人团队的建议。输出：带目录的中文报告，关键句子附来源；区分"资料明确写了"和"综合推断"。不要：营销口号、无法核实的精确市场份额。把括号里的业务换成你自己的课题即可。## 五、调研结果如何进周报下载报告后，不要整份转发。建议自己重写一页：- 三个关键发现；- 一个不确定点；- 一个本周可验证的小实验。AI 负责拓宽信息面，你负责做判断与承担结果，这样例会沟通会清晰很多。## 六、常见问题 FAQQ1：免费用户一定有吗？ 不一定。可用性随计划、国家和地区变化；以账号内是否出现入口和用量计数为准。Q2：它保证不胡说八道吗？ 不保证。它会给来源，但来源质量与转述是否准确仍需你核对，尤其是数据、日期、法律结论。Q3：能不能读取我的网盘？ 在应用已连接且支持 Deep Research 读取权限的前提下，才可能作为来源。连接不会绕过原文件权限。细节见 OpenAI 关于 connected apps 的说明。Q4：和 Perplexity、Gemini 的深度研究有何区别？ 各产品流程与引用风格不同。可把同一提纲在不同工具各跑一次，交叉验证，而不是只信一家。## 七、小贴士- 把"读者 + 用途 + 时间范围 + 禁止编造项"写进第一句。- 长报告先要目录，再要求扩写某一章。- 下载后把来源区一并存档，方便以后追溯。- 涉及医疗、法律、投资等结论，另找专业人士复核。## 参考资料- X 用户 @AndrewBolis 关于按任务选择 AI 能力（含 Deep Research）的分享帖- X 用户 @EvanGuerrerox 关于用深度研究模式做功课的分享帖- OpenAI Help Center：Deep research in ChatGPT https://help.openai.com/en/articles/10500283-deep-research-in-chatgpt