Python 数据分析 08：数据排序 ------ 思路自述
目标：把订单表按销量、价格等字段排序，支持单列和多列。
先上代码
import pandas as pd
1. 读取数据（只读前10行，方便观察排序效果）
df = pd.read_csv('data/sales.csv', nrows=10)
var = df
2. 排序
2.1 根据销量进行倒序排序
var1 = df.sort_values(by='销售数量', ascending=False)
2.2 根据价格升序排序
var2 = df.sort_values(by='单价', ascending=True)
2.3 先按价格升序，价格相同再按销售数量倒序
var3 = df.sort_values(by='单价', '销售数量', ascending=True, False)
print(var3)
我的思路：一个 sort_values 走天下
排序不用自己写算法，pandas 就一个方法 sort_values，靠两个参数：by 说按哪列排，ascending 说升还是降。
var1 按销量从高到低，ascending=False 就是倒序；var2 设 True 则从低到高。
进阶：多列排序，主次分明
var3 是真实里常见的"先按 A 排，A 一样再按 B 排"。我用两个列表：by=['单价','销售数量']、ascending=[True, False]------by 里越靠前优先级越高，先按单价升序，单价相同的行再按销量降序。
关键是 by 和 ascending 两个列表位置一一对应，别错位。
一个小习惯
这题我只 nrows=10 读了 10 行。排序逻辑跟数据量无关，读少几行屏幕一眼看全，做演示更直观。