ComfyUI+混元视频实战:12G 显存跑 13G 模型,5 分钟出片(国产开源,附模型与工作流)

前两篇跑了 MiniMax H3(效果惊艳但要 20G+ 模型打底)。如果你想要一个部署门槛低一档 的视频生成方案,腾讯开源的混元视频(HunyuanVideo)值得先上手:13GB 的 cfgdistill 蒸馏版 fp8 模型,12G 显存的 4070 Ti 直接跑,20 步采样 5 分钟出片,完全免费、可商用(遵守官方许可)。

本篇实测两种风格各跑一遍------官方演示词(粘土定格动画)和自定义场景词(雨夜古镇红旗袍)------同样的参数,只换提示词,画风自由切换。全部模型已备双链下载(官方 + 网盘备份),工作流拿来即用。

一、效果先看

四联图从左到右:官方演示词成片首帧(粘土动画人在飞船里举牌)→ 自定义词成片的首帧、1 秒、3 秒(雨夜古镇、红旗袍、纸伞、灯笼倒影)。第二段能清晰看到人物撑伞前行、伞面角度和位置的连续变化------3 秒 73 帧的短片段动态连续无跳变。

出片规格:848×480、24fps、73 帧(3.04 秒)。这个分辨率是"快速出片"定位:比追求 1080p 更适合试提示词、调参数 ,确认效果后再放大。注意混元视频不生成音轨(要音频的看前两篇 H3),它把算力全给了画面。

实测耗时(4070 Ti 12G):20 步采样 5 分 07 秒;模型从硬盘加载约半分钟,连跑多段时模型常驻更省。

二、模型准备(5 件,双链下载)

模型文件 大小 放置目录 官方下载 网盘备份
hunyuan_video_720_cfgdistill_fp8_e4m3fn.safetensors 13.2 GB diffusion_models 官方下载页 网盘下载
llava_llama3_fp8_scaled.safetensors 9.1 GB text_encoders 官方下载页 网盘下载
llava_llama3_vision.safetensors 0.65 GB clip_vision 官方下载页 网盘下载
hunyuan_video_vae_bf16.safetensors 0.49 GB vae 官方下载页 网盘下载
clip_l.safetensors 0.25 GB text_encoders 官方下载页 网盘下载

说明几点:主模型选 cfgdistill(CFG 蒸馏)版是低显存关键------蒸馏后不需要 CFG 双倍前向,同显存下比原版快一倍左右;文本编码器是 llava_llama3(混元专用双语组合);官方 HuggingFace 国内可把链接里的 huggingface.co 换成 hf-mirror.com 直连,网盘是同文件备份,点开自动带提取码。

ComfyUI 版本要求 :v0.39.0 内核原生支持(DualCLIPLoader 选 hunyuan_video 类型),零自定义节点。低于这个版本先升级。

三、跑起来只要三步

第 1 步:五个文件按上表目录放好,文件名保持一致。

第 2 步:载入文末工作流(17 个节点:UNETLoader → ModelSamplingSD3 → 采样链 → VAEDecodeTiled 分块解码 → 保存)。

第 3 步:改提示词,点运行。关键参数(原工作流默认值,实测不用动):

参数 值 说明
分辨率/帧数 848×480 × 73 帧 3 秒 @24fps;显存富余可上 1248×704
采样器/调度 euler / simple
步数 20 cfgdistill 版不需要高步数
guidance 10 FluxGuidance 节点
shift 7 ModelSamplingSD3,视频动感关键参数
解码 VAEDecodeTiled 512/64 分块解码,12G 卡防 OOM 的保命设置

提示词写法 :写实场景词照 Stable Diffusion 的路子写(主体+环境+光线+镜头),蒸馏版对长提示词的遵循度不错。本篇自定义词的骨架可以参考:Cinematic live-action night scene: 主体(红旗袍女子撑纸伞)+ 动作(缓步走过雨夜石板街)+ 环境(两侧红灯笼、湿地面倒影、薄雾、木质店铺)+ 质感(realistic skin texture, film grain, shallow depth of field)。

四、实测踩坑

1. 保存节点别纠结 VHS。 网上流传的工作流大多用 VHS_VideoCombine(自定义节点)保存视频。没装 Video Helper Suite 的话,用 v0.39 内置的 CreateVideo(24fps)→ SaveVideo 等价替换即可,采样链一个节点都不用动------我就是这样跑通的。

2. VAEDecodeTiled 的 API 参数是完整必填的。 无头提交时 tile_size/overlap/temporal_size/temporal_overlap 都要给(temporal_overlap 最小值 4)。UI 里跑可以不管,API 复跑会校验报错。

3. 两条 MODEL 线别接混。 BasicScheduler(算 sigma)接 UNETLoader 的原始 MODEL,BasicGuider 接 ModelSamplingSD3(shift=7)之后的 MODEL。接反了不报错,但出片动态会明显不对。

4. 想要更长视频别直接改帧数。 73 帧是 12G 显存的安全线;加到 121 帧以上先做好 OOM 心理准备,或降分辨率换时长。

五、下载汇总

工作流与成片(城通网盘,点击自动带提取码):

模型文件见第二节双链表格。混元视频按腾讯官方许可使用,商用前读一下仓库 LICENSE。


12G 显存跑视频生成你成了吗?欢迎评论区晒片;卡在模型加载/显存爆掉的,把报错贴出来我帮你看。

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