**导读：**DAU和MAU是衡量产品活跃度的核心指标，但很多人算出来的数字不对。我在456数据做指标体系时，把计算口径彻底梳理了一遍。
DAU和MAU到底怎么算？
- DAU（日活跃用户）：一天之内有多少个不同的用户使用了产品
- MAU（月活跃用户） ：一个月之内有多少个不同的用户使用了产品
DAU计算的三个核心变量
三个关键变量，先定清楚
1. 什么算"活跃"？
| 产品类型 | 活跃定义 | 典型事件 |
|---|---|---|
| 社交类 | 发消息/发动态 | send_message / post_feed |
| 工具类 | 打开并使用核心功能 | app_open / core_action |
| 内容类 | 阅读超过30秒 | page_view / read_article |
2. 用什么当"用户键"？
-
登录用户：用user_id（最准确）
-
未登录用户：用device_id / cookie_id
-
合并口径：登录 + 未登录 = 全量DAU
-- 计算某一天的 DAU
SELECT COUNT(DISTINCT user_id) AS dau
FROM user_events
WHERE event_date = '2026-10-15'
AND event_type IN ('app_open', 'core_action');
DAU / MAU 粘性比率
| 产品类型 | DAU/MAU大致范围 | 说明 |
|---|---|---|
| 工具类 | 20% ~ 40% | 偶尔用 |
| 内容社交类 | 50% 以上 | 天天用 |
| 游戏类 | 60% ~ 70% | 高粘性 |
**注意：**这些数字都是行业大致范围，不是精确标准。每个产品的情况不一样，不要拿自己的数字硬套。
总结
DAU和MAU算不对，通常是三个变量没定清楚：什么算活跃 、用什么当用户键 、统计窗口。把这三个变量定清楚，DAU和MAU就不会算错。
常见问题 FAQ
Q1：DAU和登录用户数有什么区别？
A：DAU包括登录用户和未登录用户。很多产品会同时看"登录DAU"和"全量DAU"。
Q2：MAU怎么算最准？
A：把一个月内所有活跃的user_id去重，就是MAU。注意要和DAU用同一个用户键。
Q3：DAU/MAU多少算好？
A：看产品类型。工具类30%以上就算不错，社交类50%以上才算正常。核心是和自己的历史数据比。
Q4：节假日DAU掉了正常吗？
A：看产品类型。工具类节假日可能会掉，娱乐社交类反而可能涨。关键是和去年同期比。
参考来源
GA4 官方文档：活跃用户定义
维基百科：日活跃用户定义